Đang tải bảng tin…
The New Stack0 Hot0 bình luận5 phút đọc
Microsoft just admitted its biggest AI mistake — and spent $2.5 billion fixing it
Microsoft launched a $2.5 billion business unit called Microsoft Frontier Company to help enterprises adopt multi-model AI strategies rather than locking into a single provider. The move follows Microsoft's own admission that binding Copilot exclusively to OpenAI models was a mistake. As models like DeepSeek and Gemini have caught up to GPT, enterprises increasingly route different tasks to different models based on cost, speed, context window, and data residency requirements. This shift is driving demand for AI gateways, orchestration frameworks, and routing infrastructure — tools like LiteLLM, Portkey, LangChain, and cloud-native platforms like Amazon Bedrock and Azure AI Foundry. The broader trend: models are becoming replaceable components behind an orchestration layer, and controlling that routing layer is the new competitive moat.
Nguồn: https://thenewstack.io/enterprise-ai-model-routing. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
XDA Developers1 Hot7 phútAI
I gave a local LLM full control over my Proxmox node, and it worked better than I expected
Một thí nghiệm kết nối LLM cục bộ (Qwen3.6-35B-A3B) với node ảo hóa Proxmox thông qua harness Pi mà không có rào cản quyền hạn đã cho phép LLM tự động xây dựng tiện ích mở rộng Proxmox và quản lý hiệu quả tài nguyên, LXC/VM, snapshot cùng cấp phát VM, mặc dù vẫn gặp hạn chế trong cấu hình đa node và thực thi lệnh bên trong LXC.
Nếu bạn đang tìm kiếm cách tự động hóa quản lý hệ thống virtualization một cách sáng tạo và an toàn, bài viết này sẽ cho bạn thấy cách một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể mở rộng khả năng của Proxmox thông qua các plugin tự động hóa, từ việc theo dõi tài nguyên đến tạo VM, nhưng cũng cảnh báo về những rủi ro cần kiểm soát khi cho nó quyền tự chủ.
