Mubina Toa: Engineering Is Both Rewarding and Fun

You get what you hire

Khi tuyển dụng, kỹ sư thường giải quyết vấn đề theo chuyên môn của họ—backend developer sẽ tập trung vào backend, frontend developer vào frontend. Bài viết minh họa qua hai ví dụ thực tế về dashboard logistics, cho thấy quyết định tuyển dụng ảnh hưởng trực tiếp đến định hướng kỹ thuật sản phẩm. Do đó, việc phân công đúng người phù hợp với yêu cầu là yếu tố quan trọng quyết định kết quả cuối cùng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quyết định đội ngũ kỹ thuật sẽ quyết định hướng phát triển kỹ thuật của dự án, từ đó giúp họ có thể chọn người phù hợp nhất cho từng vấn đề để tối ưu hóa kết quả.

Who will be the senior engineers of 2036?

Năm 2025, tuyển dụng entry-level tech tại châu Âu giảm 3% trong khi toàn cầu tăng 14%, khiến nguồn nhân lực tương lai cho vị trí kỹ sư senior bị ảnh hưởng. AI đang thay thế công việc entry-level vốn là bước đệm để đào tạo chuyên môn, đe dọa thiếu hụt senior engineers trong thập kỷ tới. Tác giả đề xuất tận dụng cộng đồng open source (nơi châu Âu dẫn đầu về đóng góp CNCF và OpenInfra) như hệ thống đào tạo thực hành cho nhà phát triển mới vào nghề.

Nếu bạn đang tìm cách phát triển sự nghiệp từ junior lên senior trong ngành công nghệ, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ việc học theo quy trình truyền thống sang xây dựng kiến thức thông qua cộng đồng mở, đặc biệt là khi AI đang thay đổi cách đào tạo kỹ năng cơ bản.

.NET Interview Questions: The 2026 Guide (300+ Real Questions)

Tài liệu hướng dẫn phỏng vấn .NET toàn diện với hơn 300 câu hỏi thực tế, bao gồm 20 tình huống đa dạng về C#, async/multithreading, LINQ, ASP.NET Core, EF Core, thiết kế hệ thống và kiến trúc. Mỗi câu hỏi có đáp án mẫu, những câu trả lời cảnh báo (red-flag) cần tránh và các câu hỏi theo sau phổ biến, cập nhật cho .NET 10 và C# 14.

Bạn nên đọc để chuẩn bị chắc chắn cho các cuộc phỏng vấn .NET hiện đại, đặc biệt là với kiến thức thực tế về C# 14, ASP.NET Core 10 và các vấn đề thiết kế hệ thống như Kubernetes, cache và API idempotent—các chủ đề ngày càng được ưu tiên trong các công ty công nghệ hàng đầu.

It’s Only When You Look Back

A developer reflects on 40 years of computing and 25 years of maintaining a personal website, tracing the evolution from ZX Spectrum and BBS systems through early Linux, LAMP stacks, Solaris, virtualization, Docker, Kubernetes, and modern cloud-native infrastructure. The post serves as a personal time capsule covering tech trends, tools, and communities that have come and gone, from hand-crafted HTML and Dreamweaver to GitOps and Terraform pipelines.

How Learning How to Ask Questions Changed Everything for Me at Cisco

A software engineering intern at Cisco reflects on how learning to ask questions effectively transformed their internship experience. Key lessons include respecting work-life boundaries, observing how senior engineers ask clarifying questions without hesitation, and developing a structured approach to seeking help — attempt first, document what you've tried, then ask. The post also covers how this mindset shift improved code reviews, reduced anxiety, and shaped how the author now responds when others reach out for help.

One Month Into Learning Data Engineering in Public: Here’s What I Didn’t Write About

A personal reflection on the first month of a public data engineering learning journey, covering the emotional and motivational realities that didn't make it into the technical build articles. Topics include deviating from a planned roadmap, hitting non-technical walls disguised as coding problems, nearly pivoting to AI engineering due to shiny object syndrome, and finding sustainable motivation through helping others rather than chasing a distant job goal. The author also shares a shift in learning strategy toward smaller, completable projects over large portfolio builds.

The 5 Mandatory Soft Skills Engineers Must Have in the Age of AI

A senior cloud support engineer and technical interviewer argues that five soft skills remain essential for engineers in the AI era: communication that delivers, empathy and emotional intelligence, adaptability and a learning mindset, trust-building through productive disagreement, and values-driven ownership and judgment. Drawing on 1,200+ customer engagements and 24+ hiring loops, the author contends that while AI accelerates mechanical work, it cannot earn customer trust, navigate ambiguity, or demonstrate a track record of judgment under pressure — all of which still define career growth and hiring decisions.