Đang tải bảng tin…
R-bloggers0 Hot0 bình luận2 phút đọc
My last R posts: How conformalization helps weak models, fast conformal prediction with jackknife+ (and no refitting), and sklearn in R
A roundup of recent R blog posts covering three topics: using scikit-learn models in R via the tisthemachinelearner package (with support for split conformal prediction, surrogate methods, and bootstrap), how conformalization improves weak predictive models using split conformal prediction, and fast jackknife+ conformal prediction intervals for linear-algebra-based ML models (OLS, Ridge, RVFL, Kernel Ridge, etc.) without any model refitting.
Nguồn: https://www.r-bloggers.com/2026/07/my-last-r-posts-how-conformalization-helps-weak-models-fast-conformal-prediction-with-jackknife-and-no-refitting-and-sklearn-in-r. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
AWS1 Hot1 phútAI
OpenAI privacy-filter for PII detection and masking is now available in Amazon SageMaker JumpStart
AWS đã tích hợp mô hình privacy-filter của OpenAI vào Amazon SageMaker JumpStart. Mô hình này là một mô hình phân loại token hai chiều, chuyên phát hiện và che dấu PII (thông tin nhận dạng cá nhân) trong văn bản như số tài khoản, địa chỉ, email, tên, số điện thoại, URL, ngày tháng và bí mật, hoạt động nhanh nhờ xử lý chỉ trong một lượt forward pass. Người dùng có thể triển khai nó thông qua SageMaker Studio hoặc SageMaker Python SDK.
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách triển khai hiệu quả một mô hình bảo mật dữ liệu PII (Personal Identifiable Information) từ OpenAI trên AWS, giúp tự động hóa và tối ưu hóa quy trình xử lý an toàn dữ liệu trong ứng dụng của họ.
