NVIDIA AI Supercomputer Comes Online at Naval Postgraduate School

Where's Your Ed At48 Hot39 min15 d agoAI

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.

#ai #llm #openai Source

Hackaday0 Hot2 min1 d agoAI

Who’s Building That Data Center?

Bản đồ "Powered By Who" theo dõi hơn 2.100 dự án data center tại Mỹ, từ giai đoạn đề xuất đến vận hành, cho thấy sự tập trung địa lý mạnh mẽ khi ba tiểu bang chiếm ~70% dự án. Ngoài ra, bài viết còn đề cập đến các giải pháp kỹ thuật làm mát tiên tiến như DC power distribution, cơ sở dưới nước hay ý tưởng không gian.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các cơ sở dữ liệu lớn được xây dựng từ kiến trúc hạ tầng vật lý—và cách các giải pháp kỹ thuật như phân phối điện DC, làm lạnh dưới nước, hoặc các dự án không gian có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống ứng dụng của bạn.

#ai-infrastructure Source

XDA Developers5 Hot6 min6 d agoAI

The most popular gaming GPU on Steam isn't a desktop card anymore, and it tells you everything about 2026

GPU gaming phổ biến nhất trên Steam không còn là card rời dành cho PC nữa, dấu hiệu cho thấy xu hướng gaming năm 2026 sẽ thay đổi mạnh mẽ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách GPU phát triển từ nền tảng gaming truyền thống chuyển sang ứng dụng AI, máy học và xử lý đa nhiệm chuyên dụng, giúp họ dự đoán xu hướng công nghệ mới và ứng dụng trong các dự án tương lai.

#gaming #nvidia #gpu Source

The Next Web1 Hot3 min2 d agoAI

Z.AI built a giant AI data centre on Chinese-made chips

Z.AI vừa hoàn thành trung tâm dữ liệu 1GW chạy hoàn toàn bằng chip Trung Quốc để huấn luyện mô hình GLM, không sử dụng bất kỳ sản phẩm nào của Nvidia. Điều này cho thấy sự thay đổi trong chuỗi cung ứng AI khi Trung Quốc đẩy mạnh tự chủ công nghệ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty đang xây dựng hệ sinh thái AI độc lập, từ chip đến mô hình, và cách này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển công nghệ AI trong tương lai.

#nvidia #gpu #huawei Source

The Next Web1 Hot4 min2 d agoAI

CuspAI signs up Nvidia and Meta for AI materials push

CuspAI khởi động nền tảng AI Materials Foundry với sự tham gia của Nvidia, Meta cùng hơn 45 đối tác, đồng thời huy động thành công 450 triệu USD từ vòng gọi vốn mới, được hậu thuẫn bởi Bezos và chính phủ Anh, định giá công ty lên 2,6 tỷ USD.

Những công nghệ mới trong lĩnh vực vật liệu AI—được Nvidia và Meta hỗ trợ—có thể giúp cải thiện hiệu suất mô hình AI, từ đó mở ra những ứng dụng thực tế như thiết kế vật liệu siêu nhẹ, chống thấm nước hay tăng hiệu suất pin, giúp lập trình viên phát triển các giải pháp sáng tạo và hiệu quả hơn trong tương lai.

#ai #science #nvidia Source

XDA Developers1 Hot4 min5 d agoAI

Linux gaming used to mean fighting your desktop, and X11 holdouts are quietly running out of excuses

Linux gaming từng đối mặt với nhiều khó khăn do xung đột giữa driver đồ họa và giao thức X11, nhưng giờ đây giao thức Wayland đã cải thiện đáng kể khả năng tương thích, đặc biệt là với các tựa game. Những người sử dụng X11 vẫn còn lý do để trì hoãn chuyển đổi, nhưng thời gian của họ đang dần cạn kiệt.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách Wayland đang thay đổi cơ sở hạ tầng game trên Linux, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tương thích với các công nghệ hiện đại mà không phụ thuộc vào X11 cũ kĩ thuật, từ đó mở rộng khả năng phát triển cho các ứng dụng game và đồ họa tương lai.

#linux #gaming #nvidia Source

NVIDIA1 Hot6 min5 d agoAI

NVIDIA Vera Rubin Maximizes Intelligence per Dollar for Post-Training Workloads – a Key Metric for Agentic AI

NVIDIA giới thiệu Vera Rubin, nền tảng tối ưu chi phí cho các tác vụ post-training trong kỷ nguyên AI tác nhân nhờ thiết kế phối hợp sâu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa chi phí và hiệu suất của mô hình AI sau giai đoạn huấn luyện, đặc biệt quan trọng khi phát triển các hệ thống thông minh tự động hóa (agentic AI) mà chi phí tài nguyên là một yếu tố quyết định.

#llm #nvidia #reinforcement-learning Source

TechCentral6 Hot3 min28 d agoAI

OpenAI and Broadcom build a chip to rival Nvidia’s Blackwell

OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI tùy chỉnh Jalapeño nhằm cạnh tranh với Nvidia Blackwell và Google TPU, nhắm vào workloads inference. Chip này đã được thử nghiệm với mô hình GPT-5.3-Codex-Spark và dự kiến triển khai vào cuối năm 2025, trong khi tình trạng thiếu hụt HBM đang ảnh hưởng đến biên lợi nhuận của Broadcom.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty lớn như OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI chuyên dụng, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình lớn như GPT-5.3, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng và chi phí của các ứng dụng AI trong tương lai.

#openai #nvidia #gpu Source

NVIDIA AI Supercomputer Comes Online at Naval Postgraduate School

Recommended for you

Let AI Burn

Who’s Building That Data Center?

The most popular gaming GPU on Steam isn't a desktop card anymore, and it tells you everything about 2026

Z.AI built a giant AI data centre on Chinese-made chips

CuspAI signs up Nvidia and Meta for AI materials push

Linux gaming used to mean fighting your desktop, and X11 holdouts are quietly running out of excuses

NVIDIA Vera Rubin Maximizes Intelligence per Dollar for Post-Training Workloads – a Key Metric for Agentic AI

OpenAI and Broadcom build a chip to rival Nvidia’s Blackwell

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads