OpenAPI Overlays for Improving Developer Experience: Enriching a Thin, Code-Generated Spec

Weather Analytics Made Simple with Airflow, PostgreSQL, and Metabase

Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.

Doltgres 1.0 Coming August 6th

Doltgres, cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL với tính năng kiểm soát phiên bản kiểu Git …

FFmpeg fixes PixelSmash flaw in widely used video decoder

Lỗ hổng ghi vượt giới hạn heap (CVE-2026-8461) có tên PixelSmash được phát hiện trong bộ giải mã MagicYUV của FFmpeg, ảnh hưởng đến nhiều ứng dụng sử dụng libavcodec như Kodi, OBS Studio, Nextcloud, PhotoPrism, Emby và Jellyfin. FFmpeg 8.1.2 đã vá lỗ hổng này, có thể gây RCE hoặc từ chối dịch vụ tùy thuộc vào điều kiện hệ thống.

Lập trình viên nên đọc bài này vì PixelSmash là lỗ hổng nghiêm trọng trong FFmpeg, có thể dẫn đến tấn công xâm nhập từ xa (RCE) hoặc cản trở hoạt động của ứng dụng sử dụng libavcodec, từ các nền tảng như Kodi đến hệ thống quản lý media như Jellyfin, ảnh hưởng đến cả hệ thống của bạn nếu không được cập nhật.

Announcing DuckDB 1.5.4 Variegata

DuckDB phiên bản 1.5.4 (Variegata) vừa ra mắt với nhiều bản sửa lỗi quan trọng, tối ưu hiệu năng và vá lỗ hổng bảo mật. Phiên bản này cải thiện xử lý JSON, sửa lỗi crash nghiêm trọng như double free trong Arrow GeoArrow CRS, đồng thời bổ sung tùy chọn giao diện dòng lệnh (CLI) dark/light mode. Nhóm phát triển cũng hé lộ kế hoạch phát hành DuckDB 2.0.0 vào mùa thu sắp tới.

Lập trình viên cần đọc bài này để cập nhật về các cải tiến mới trong DuckDB, đặc biệt là các sửa lỗi quan trọng về kết hợp dữ liệu, xử lý JSON, và hiệu suất—điều này sẽ giúp họ tối ưu hóa các ứng dụng xử lý dữ liệu lớn và tăng tính ổn định cho hệ thống.

Standalone JSON Schemas, Overlaid for Every Purpose

Thay vì nhúng mô hình dữ liệu vào components.schemas của tài liệu OpenAPI, bài viết đề xuất sử dụng các tệp JSON Schema độc lập với $id riêng trong thư mục schema/. Những schema này có thể tái sử dụng cho nhiều hệ thống (validation, generate code, docs, data warehouse) mà không phụ thuộc vào OpenAPI. OpenAPI overlays giúp điều chỉnh schema gốc cho mục đích cụ thể (như dịch description sang tiếng Đức) mà không thay đổi cấu trúc cốt lõi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa tái sử dụng và quản lý các định dạng dữ liệu độc lập từ OpenAPI, giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào các tài liệu API cụ thể và mở rộng khả năng tái sử dụng cho nhiều công cụ khác nhau.

SnapLogic MCP Builder eases creation of MCP servers

SnapLogic ra mắt MCP Builder, cho phép tạo nhanh MCP servers từ pipelines tích hợp sẵn, OpenAPI specs hoặc dịch vụ quản lý API mà không cần viết code. Công cụ này tích hợp AI agents với hệ thống doanh nghiệp, hỗ trợ identity propagation, observability và quản lý vòng đời thông qua nền tảng Agentic Integration Platform.

Lập trình viên phát triển API hoặc tích hợp hệ thống nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa tạo ra các server MCP từ các pipeline hiện có, OpenAPI hoặc dịch vụ quản lý API mà không cần phải tái cấu trúc lại công việc thủ công.

The Consumer Decides the Gateway: API Governance at the Consumption Layer

Quản trị API thường tập trung vào lớp thiết kế và runtime, nhưng lớp tiêu thụ (consumption layer) ngày càng quan trọng khi AI agents trở thành người dùng chính. Bốn công cụ (KrakenD, Tyk, agentgateway, AWS Labs' OpenAPI MCP Server) được giới thiệu để chứng minh việc quản trị tại lớp tiêu thụ giúp chuẩn hóa đầu ra API hiệu quả hơn, thay vì phụ thuộc vào thống nhất style guide. Lựa chọn công cụ phụ thuộc vào đối tượng tiêu thụ, với sự đánh đổi giữa cấu hình khai báo rõ ràng và tính linh hoạt từ code.

Những lập trình viên xây dựng hệ thống sử dụng AI hoặc các agent tự động hóa nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa API governance bằng cách áp dụng tiêu chuẩn hóa tại lớp sử dụng, giúp giảm thiểu lỗi do sự bất đồng trong định dạng dữ liệu và tham số giữa các nhà cung cấp API.