Popular open source AI developer tool Ollama raises $65M, grows to nearly 9M users

Why developers are ditching GitHub for Codeberg and self-hosting alternatives

Ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở rời khỏi GitHub do lo ngại về thời gian downtime thường xuyên, quyền sở hữu của Microsoft, việc đào tạo AI trên mã nguồn, và định hướng chính trị. Các lựa chọn thay thế như Codeberg (dựa trên Forgejo), Sourcehut, Gitea và các nền tảng self-hosted đang thu hút sự quan tâm.

Những lập trình viên quan tâm đến tự do và bảo mật của mã nguồn nên đọc để biết cách chuyển sang các nền tảng tự chủ như Codeberg, tránh rủi ro về quyền sở hữu, AI hóa và kiểm soát chính trị từ GitHub.

What Happens When Your Dotfiles Get Ideas

Robby Russell, tác giả của Oh My Zsh, chia sẻ trên podcast Scaling DevTools về hành trình dotfiles cá nhân phát triển thành công cụ devtools mã nguồn mở phổ biến, với những tính năng như themes, plugins hay cập nhật tự động nảy sinh từ nhu cầu thực tế của nhóm nhỏ đồng nghiệp. Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến thiết kế công cụ thân thiện với người mới, đóng góp mã nguồn mở với sự trợ giúp của AI, và những hệ quả ngoài dự kiến trong sự nghiệp từ một dự án đã vượt xa mục đích ban đầu.

Là lập trình viên muốn xây dựng một dự án công cụ phát triển mạnh mẽ từ những nhu cầu thực tế của riêng mình, bạn nên đọc bài này để hiểu cách từ những ý tưởng đơn giản ban đầu có thể phát triển thành một công cụ được cộng đồng sử dụng rộng rãi nhờ sự phát triển tự nhiên và sáng tạo.

Choosing the Right Model for Your Inference Use Case

Lựa chọn mô hình phù hợp là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến chi phí và chất lượng của GenAI, chứ không phải cơ sở hạ tầng hay tinh chỉnh prompt. Bài viết đề xuất phương pháp đánh giá lặp lại: xác định ngưỡng độ chính xác tối thiểu cho tác vụ, sau đó tìm mô hình nhỏ nhất vượt qua ngưỡng đó. Kết quả benchmark cho thấy DeepSeek V4 Flash cung cấp chất lượng dịch thuật ngang bằng Claude Sonnet 4.6 nhưng chi phí đầu vào thấp hơn 27 lần; độ dài đầu ra (verbosity) có thể triệt tiêu lợi thế giá thành của các mô hình như GLM-5.2 và Qwen3-32B. Ngoài ra, bài viết nhấn mạnh không nên phụ thuộc hoàn toàn vào benchmark công khai do tình trạng bão hòa (MMLU) hay nhiễm dữ liệu (SWE-bench), mà nên đánh giá trên dữ liệu riêng.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh lãng phí chi phí và thời gian trong AI inference bằng cách chọn mô hình phù hợp nhất với yêu cầu thực tế của dự án, từ đó tối ưu hóa chất lượng và hiệu suất.

How to Build Your Own Local AI Agent with Tool Calling and Memory

Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một AI agent chạy cục bộ bằng LangChain v1, Ollama, Qwen và Python, hỗ trợ tool calling (gọi hàm Python) và bộ nhớ ngắn hạn (InMemorySaver). Toàn bộ hệ thống hoạt động trên máy cá nhân mà không tốn phí API, kèm code mẫu, demo so sánh trước/sau khi tích hợp tools và memory, cùng gợi ý mở rộng bộ nhớ dài hạn.

Là lập trình viên muốn tự động hóa công việc hoặc xây dựng hệ thống thông minh trên máy tính cá nhân mà không phụ thuộc vào các dịch vụ cloud, bài này sẽ hướng dẫn cách tạo một AI thông minh bản địa với khả năng gọi công cụ và nhớ ngắn hạn—từ đó tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất.

A former Microsoft engineer has rebuilt Notepad, and it's 2.5KB in size and has zero AI bloat

Cựu kỹ sư Microsoft Dave Plummer vừa giới thiệu TinyRetroPad, phiên bản Notepad siêu nhẹ chỉ 2,5KB, loại bỏ hoàn toàn AI (như Copilot), tính năng thừa thãi và phụ thuộc DLL, quay trở lại tinh thần chỉnh sửa văn bản thuần túy ban đầu. Phần mềm nhắm đến người dùng cần chỉnh sửa nhanh các file INI hay config mà không cần AI, đăng nhập tài khoản hay bất kỳ "bloatware" nào.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa công cụ cơ bản như Notepad bằng kiến thức kiến trúc phần mềm và thiết kế đơn giản, giúp họ áp dụng các nguyên tắc này vào dự án của mình để giảm bloat và cải thiện hiệu suất.

Tauri Board Elections 2026

Tauri sẽ tổ chức bầu cử Hội đồng quản trị năm 2026 với 3 ghế trống nhiệm kỳ 2 năm. Ứng viên nộp hồ sơ trước ngày 7/7/2026 bằng bản giới thiệu viết tay. Thành viên Nhóm Làm việc Tauri sẽ bỏ phiếu từ 7–14/7, kết quả dự kiến công bố ngày 19/7. Bài viết cũng kêu gọi đóng góp qua code, tài liệu hoặc tài trợ tài chính.

Nếu bạn là lập trình viên muốn tham gia phát triển nền tảng Tauri, đọc bài này để biết cách đóng góp trực tiếp vào dự án thông qua các vai trò quản trị, góp ý hoặc hỗ trợ phát triển cộng đồng.

Is Open Source Dead?

Việc sử dụng thư viện open source trở nên tốn kém hơn do chi phí duy trì, kiểm toán và phụ …