Public Preview and adjustable row heights in projects

I automated my job (and it made me a better leader)

Một giám đốc cấp cao tại GitHub chia sẻ cách cô ấy xây dựng 40 quy trình tự động hóa bằng ứng dụng GitHub Copilot trên desktop để quản lý khối lượng công việc vô hình của vai trò lãnh đạo cấp cao. Những tự động hóa này kết nối với lịch, email, Slack và kho lưu trữ GitHub thông qua tích hợp MCP để xử lý chuẩn bị họp, sàng lọc hàng ngày, theo dõi triển khai, phát hiện PR cũ và nhật ký sự nghiệp. Cô coi tự động hóa như một công cụ hỗ trợ khả năng tiếp cận cho người mắc AuDHD, thu hẹp khoảng cách giữa những ngày có chức năng điều hành tốt và kém.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tự động hóa công cụ AI như Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả làm việc và quản lý dự án thông qua cách tiếp cận thiết thực, từ nhỏ đến lớn.

LinkedIn will now show recruiters which apps you actually use, not just which skills you claim

LinkedIn giới thiệu tính năng Connected Apps, tự động hiển thị cho nhà tuyển dụng các ứng …

Intelligent Terminal 0.1.1 is here: bash support, new slash commands, and more customization

Microsoft vừa phát hành Intelligent Terminal phiên bản 0.1.1 với nhiều cải tiến mới. Tính năng phát hiện và đề xuất sửa lỗi tự động giờ đây hỗ trợ Bash và WSL Bash, ngoài PowerShell. Bản cập nhật bổ sung lệnh /fix để người dùng chủ động yêu cầu trợ giúp khi lệnh thất bại, cùng /model picker để chuyển đổi mô hình AI giữa phiên. Giao diện agent được tùy biến thành Profile với tùy chọn font, màu sắc và độ mờ, đồng thời hỗ trợ Windows 10 từ bản dựng 19041 trở lên. Ngoài ra, phiên bản này cũng khắc phục các sự cố quản lý phiên, hiển thị agent trống sau lần đăng nhập đầu tiên, trạng thái tab lỗi thời khi đóng pane và đường dẫn thực thi agent.

Lập trình viên nên đọc bài này vì công cụ mới này mở rộng khả năng tương tác với Bash và WSL, giúp tối ưu hóa hiệu suất debug, tự động sửa lỗi hoặc điều chỉnh AI theo yêu cầu ngay trong terminal, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc.

Cost centers now support enterprise teams

GitHub Enterprise Cloud now allows enterprise teams to be added as resources within cost centers. Usage incurred by team members is automatically attributed to the corresponding cost center, and attribution updates dynamically as team membership changes via manual updates or IdP sync through SCIM. This lets enterprises align their billing structure with their organizational structure, and enables spend capping at the group level by setting budgets on cost centers that contain teams. The feature is available to enterprise owners and billing managers on GitHub Enterprise Cloud.

AI Engineering Needs Platform Controls

As AI-assisted engineering matures, platform teams need the same controls that make cloud platforms reliable: cost visibility, ownership, sensible defaults, observability, governance, and evaluation loops. Token usage should be treated like CPU or memory — a consumption signal requiring context, not a value proxy. Azure API Management's GenAI gateway capabilities (token rate limits, quota policies, telemetry) provide a shared control point for model consumption. GitHub Copilot usage metrics and team-level reporting help attribute spend. Workload-owned AI resources should be deployed via approved Terraform modules with networking, diagnostics, and tagging baked in. MCP servers and agent skills need explicit ownership and permission models. Governance should work through paved roads — repeatable workflows with evaluation loops — rather than policy documents that teams route around.

Self-service credential revocation for incident response

GitHub Enterprise now offers 'break-glass' self-service credential revocation capabilities for incident response. Enterprise owners and users with the 'Manage enterprise credentials' permission can instantly revoke all SSO authorizations, delete personal access tokens, SSH keys, and OAuth tokens for all users or a specific user. Individual enterprise members also get a new self-service revocation experience in Settings to bulk-revoke their own credentials in one action. All revocation events are tracked via audit logs and email notifications.

Killing a project is every engineering leader’s hardest call

Các trưởng nhóm kỹ thuật thường nhầm lẫn giữa việc ủng hộ đội ngũ với việc bảo vệ dự án cụ thể, dẫn đến việc duy trì những công việc không hiệu quả. Bài viết chia sẻ cách sử dụng một tiêu chí có bốn câu hỏi (lý thuyết thay đổi, số liệu đo lường, lợi thế độc nhất, chi phí cơ hội) để đưa ra quyết định dừng các dự án yếu kém một cách có nguyên tắc, giúp đội ngũ tập trung vào hiệu suất thay vì dự án cá nhân.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng các quyết định chiến lược như "kill project" không chỉ là việc loại bỏ công việc mà là bảo vệ năng suất thực sự của đội, giúp họ tập trung vào những công việc mang lại giá trị lâu dài hơn.