Query logs and traces with SQL in Observability Analytics

Google Cloud has rebranded Log Analytics as Observability Analytics, adding general availability for trace data querying and a new Observability API. The platform lets developers and SREs run SQL queries that JOIN logs and distributed trace spans in a single place, powered by BigQuery under the hood. Key use cases include analyzing AI agent tool failure rates and P95 latency across millions of spans, correlating trace data with application logs to identify which customers experience the worst performance, and joining observability data with business metrics in BigQuery. The Observability API enables programmatic management of observability buckets and allows AI agents or analytical workloads to query telemetry directly via BigQuery APIs. Concrete SQL query examples are provided for both AI agent optimization and customer latency analysis scenarios.

Nguồn: https://cloud.google.com/blog/products/management-tools/query-logs-and-traces-with-sql-in-observability-analytics. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Product Hunt11 phút14 giờ trướcAI

Heron : Wireshark for AI Agents: passive eBPF observability

Heron là công cụ phân tích mạng thụ động dành cho AI agents, sử dụng eBPF để giải mã lưu lượng TLS (LLM) thành plaintext mà không cần SDK hay proxy. Phiên bản 0.7.0 bổ sung kiến trúc OpenTelemetry-native, lọc tự động sidecar an ninh Claude Code, và xuất sẵn SFT trajectory cho fine-tuning, chạy dưới dạng binary Rust duy nhất.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI nên đọc để khám phá cách Heron giúp theo dõi và debug giao thức TLS bí mật của các agent AI một cách hiệu quả, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật mà không cần phụ thuộc vào SDK hoặc proxy phức tạp.

#linux