Secret scanning coverage updates

Triaging the AI Horde

Bài viết bàn về cách phân loại lỗi bảo mật thật sự từ những "nhiễu" do AI tạo ra, đồng thời chia sẻ kinh nghiệm từ tác giả về việc chống lại các dương tính giả (false positives) trong quá trình kiểm thử.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách phân biệt hiệu quả giữa các lỗ hổng thực sự an ninh với những cảnh báo giả (false positives) từ AI, giúp tiết kiệm thời gian và năng lượng trong việc xử lý các vấn đề thực sự quan trọng.

Claude Code Full Course

Khóa học toàn diện về Claude Code vừa được phát hành trên kênh YouTube freeCodeCamp.org …

Retiring the Copilot Billing Preview app

GitHub đã ngừng ứng dụng Copilot Billing Preview. …

GitHub has alternatives, but no replacement

Codeberg cấm dự án chủ yếu chứa code do AI sinh ra, nhưng nhiều người thất vọng vì không tìm được nơi thay thế GitHub toàn diện. Mặc dù có nhiều nền tảng Git hosting, nhưng chưa nơi nào tái tạo được hệ sinh thái cộng đồng và khám phá như GitHub.

Những lập trình viên muốn tìm hiểu về cách xây dựng và phát triển cộng đồng mã nguồn mở hiệu quả hơn, từ những thách thức của GitHub đến những cơ hội thực sự của các nền tảng thay thế, nên đọc bài này để hiểu rõ về sự khác biệt giữa các giải pháp và cách xây dựng một môi trường cộng đồng bền vững.

When Agentic Glue Melts: Exploiting Cloudflare Code Mode and Workers

Nghiên cứu mới của nhóm phát hiện lỗ hổng trong Cloudflare Code Mode và Workers, cho phép khai thác khi "Agentic Glue" (thành phần kết nối hệ thống) bị phá vỡ. Lỗ hổng này có thể bị lợi dụng để thực thi mã tùy ý trên môi trường đám mây.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách các lỗ hổng bảo mật trong Cloudflare Workers và Code Mode có thể được khai thác, giúp họ nâng cao kiến thức về bảo mật cloud và phòng ngừa các rủi ro trong triển khai ứng dụng trên nền tảng này.

AI-Assisted Engineering: Measure Outcomes, Not Activity

Đo lường hiệu quả của AI-assisted engineering chỉ dựa trên hoạt động (như người dùng tích cực, token usage, dòng code sinh ra) là chưa đủ, cần tập trung vào kết quả thực tế thay vì khối lượng công việc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đánh giá hiệu quả thực sự của AI trong việc hỗ trợ công việc, thay vì chỉ dựa vào số liệu hoạt động bề ngoài, giúp họ tối ưu hóa cách sử dụng công cụ AI để tạo ra kết quả thực tế và tiết kiệm thời gian hiệu quả hơn.

Migrating ts-loader to TypeScript 7.1 with AI

Tác giả chia sẻ cách sử dụng AI để di chuyển dự án ts-loader lên phiên bản TypeScript 7.1.

Những người phát triển cần hiểu cách AI giúp tự động hóa quá trình chuyển đổi từ ts-loader sang TypeScript 7.1 để tiết kiệm thời gian và tránh lỗi thủ công trong việc nâng cấp công cụ hỗ trợ cho dự án TypeScript.

GitHub Models is now retired

GitHub Models đã ngừng hoạt động hoàn toàn kể từ ngày 30 tháng 7 năm 2026, bao gồm playground, danh mục model, API inference và tính năng BYOK. Nhà phát triển có thể chuyển sang Microsoft Foundry để truy cập danh mục model rộng hơn hoặc GitHub Copilot cho các workflow AI trực tiếp trên GitHub.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật cách chuyển đổi sang các công cụ AI hiện đại như Microsoft Foundry hoặc GitHub Copilot để tiếp tục phát triển dự án hiệu quả mà không bị mất khả năng sử dụng các công nghệ mới nhất.