Self-hosting DuckDB: the road to production

Why developers are ditching GitHub for Codeberg and self-hosting alternatives

Ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở rời khỏi GitHub do lo ngại về thời gian downtime thường …

Kaizen #4: Overhauled homelab

Sau hai năm nâng cấp, tác giả chuyển từ Zimaboard chạy NixOS sang máy chủ HPE DL380 Gen10 với CPU Xeon kép và 288GB RAM chạy Debian. Đồng thời, hệ thống mạng gia đình được tái cấu trúc hoàn toàn bằng thiết bị Ubiquiti UniFi (UCG Ultra + U7 Lite APs) với 500m cáp Ethernet đi xuyên tường, trần và ống ngầm tới gara. Hạ tầng self-hosted mới bao gồm Jellyfin, Immich, Syncthing, Dokploy, Uptime Kuma, Beszel, Grafana+Loki, Linkding và NetBird, cùng kế hoạch bổ sung Restic backup tự động và thêm ổ cứng HDD.

Nếu bạn đang tìm cách tối ưu hóa và tự động hóa hệ thống home lab của mình với các giải pháp hiện đại, từ cấu hình server đến mạng và lưu trữ, bài viết này sẽ cung cấp những kinh nghiệm thực tế và chi tiết về cách chuyển đổi từ hệ thống cũ sang một kiến trúc mạnh mẽ, hiệu quả và mở rộng được.

Postgres Is Enough

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng …

Architecture behind pg_hardstorage: The replication protocol

pg_hardstorage sử dụng giao thức streaming replication gốc của PostgreSQL (libpq với replication=true) làm kênh truyền dữ liệu duy nhất, hoạt động được trên các dịch vụ PostgreSQL quản lý như RDS, Aurora hay Supabase nhờ kết nối qua role có quyền REPLICATION và pg_read_all_data, stream WAL qua slot vật lý bền vững, đồng thời tận dụng BASE_BACKUP cho dữ liệu ban đầu. Phương pháp này cung cấp kiểm soát luồng qua slot lag, quan sát tương thích Prometheus, sao lưu kép với loại bỏ trùng lặp CAS, và xử lý failover tự động từ Patroni, nhưng đổi lại cần giám sát max_slot_wal_keep_size do tiêu thụ slot replication.

Lập trình viên phát triển ứng dụng cần hiểu cách pg_hardstorage sử dụng replication PostgreSQL để triển khai giải pháp backup và sync dữ liệu hiệu quả trên các dịch vụ cloud không hỗ trợ archive_command, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển và bảo mật khi làm việc với các nền tảng quản lý cơ sở dữ liệu như RDS hoặc Supabase.

All Your GUCs in a Row: enable_tidscan

Bài viết phân tích tham số GUC enable_tidscan và cột hệ thống ctid trong PostgreSQL, giải thích rằng ctid đại diện cho địa chỉ vật lý (block, offset) của một dòng, tối ưu cho truy vấn đơn dòng nhanh nhất. PostgreSQL 14 bổ sung Tid Range Scan giúp tăng tốc độ backfill bằng cách quét tuần tự các phạm vi block liên tục. Tuy nhiên, ctid không ổn định khi dòng dữ liệu thay đổi, chỉ phù hợp cho các thao tác ngắn hạn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa các truy vấn nhanh chóng bằng ctid trong PostgreSQL, đặc biệt khi xử lý các thao tác batch hoặc backfill dữ liệu mà không cần phụ thuộc vào các giá trị ổn định lâu dài.

I stopped self-hosting these 4 services after realizing maintenance wasn't worth it

Người viết ngừng tự lưu trữ 4 dịch vụ gồm máy chủ nhạc (thay bằng Spotify), website/hosting cá nhân, email (do vấn đề giao hàng) và quản lý mật khẩu (chuyển sang dịch vụ quản lý) vì chi phí bảo trì không tương xứng lợi ích. Họ vẫn duy trì homelab với AI cục bộ, quản lý tài liệu, media server và note-taking, nhưng phân biệt rõ ràng giữa dịch vụ đáng duy trì và không.

Bạn nên đọc bài này để học cách phân biệt rõ ràng giữa các dịch vụ tự chủ động cần duy trì trong homelab với những dịch vụ chỉ mang giá trị tạm thời, giúp tiết kiệm thời gian và năng lượng cho việc phát triển và tối ưu hóa.

Weather Analytics Made Simple with Airflow, PostgreSQL, and Metabase

Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.