Chuyên gia RPA tại Softbinator Technologies chia sẻ cách tích hợp Google Gemini vào quy trình phát triển RPA nâng cao giúp tăng năng suất. Thay vì đóng vai trò hướng dẫn mới, Gemini hoạt động như người đánh giá ngang hàng và trình xác thực logic cho các nhiệm vụ như di chuyển từ VB.NET sang C#, xử lý lỗi doanh nghiệp, gỡ lỗi trường hợp biên với Excel COM/API, và học nhanh UiPath Apps/Studio Web.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên chuyên nghiệp nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng AI như Gemini không chỉ hỗ trợ giải quyết vấn đề kỹ thuật mà còn nâng cao hiệu quả trong việc thiết kế hệ thống và tối ưu hóa quy trình phát triển RPA.
Nguồn: https://blog.softbinator.com/shifting-gears-how-gemini-upgrades-senior-rpa-architecture. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Bài viết hướng dẫn tối ưu hiệu suất EF Core trong .NET 10 với 10 kỹ thuật quan trọng như AsNoTracking(), compiled queries, eager loading, ExecuteUpdateAsync/ExecuteDeleteAsync, Select() projections, quản lý DbContext bằng IDbContextFactory, parameterized queries, và logging. Ngoài ra còn cung cấp kế hoạch hành động ưu tiên và giải đáp những hiểu lầm phổ biến.
Là người phát triển .NET, bạn cần phải hiểu cách tối ưu EF Core để giảm thời gian xử lý và tránh tình trạng hiệu suất kém trong ứng dụng thực tế, đặc biệt khi xử lý dữ liệu lớn hoặc giao dịch thường xuyên.

Vấn đề không phải do AI làm suy giảm tư duy sáng tạo mà là do các tổ chức đã tối ưu hóa giao tiếp theo hướng hời hợt trong nhiều năm, khiến LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) hoạt động ở mức độ nông cạn tương tự nhưng nhanh hơn. Giải pháp là xây dựng hệ thống có ràng buộc rõ ràng, đầu ra có phiên bản và vòng phản hồi có cấu trúc để thúc đẩy tư duy chính xác hơn.
Những lập trình viên muốn tránh rơi vào nhầm lẫn giữa công cụ và tư duy sâu sắc nên đọc bài này để hiểu cách hệ thống hóa tư duy và phát triển kỹ năng phân tích chính xác thông qua cách sử dụng AI một cách có cấu trúc.
Google tích hợp khả năng xem và điều khiển màn hình (screen-seeing & control) trực tiếp vào Gemini 3.5 Flash, thay thế mô hình tách biệt trước đây, nhằm phục vụ tự động hóa doanh nghiệp như kiểm thử phần mềm liên tục hay tác vụ trình duyệt đa bước. Tính năng này đi kèm các biện pháp an toàn tùy chọn như xác nhận người dùng trước hành động nhạy cảm hay dừng tự động khi phát hiện prompt injection, nhưng Google thừa nhận không có giải pháp bảo mật nào là hoàn hảo. Động thái này cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm tương tự của Anthropic (Claude Computer Use) và OpenAI, trong đó câu chuyện an toàn cho doanh nghiệp là điểm khác biệt chính.
Lập trình viên nên đọc để hiểu cách Gemini 3.5 Flash mở rộng khả năng tự động hóa công việc phát triển, từ kiểm thử liên tục đến điều khiển giao diện người dùng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong các dự án doanh nghiệp.

Tài liệu hướng dẫn phỏng vấn .NET toàn diện với hơn 300 câu hỏi thực tế, bao gồm 20 tình huống đa dạng về C#, async/multithreading, LINQ, ASP.NET Core, EF Core, thiết kế hệ thống và kiến trúc. Mỗi câu hỏi có đáp án mẫu, những câu trả lời cảnh báo (red-flag) cần tránh và các câu hỏi theo sau phổ biến, cập nhật cho .NET 10 và C# 14.
Bạn nên đọc để chuẩn bị chắc chắn cho các cuộc phỏng vấn .NET hiện đại, đặc biệt là với kiến thức thực tế về C# 14, ASP.NET Core 10 và các vấn đề thiết kế hệ thống như Kubernetes, cache và API idempotent—các chủ đề ngày càng được ưu tiên trong các công ty công nghệ hàng đầu.
Qt Bridges vừa phát hành phiên bản beta 0.3.0 cho C# Bridge, cho phép nhà phát triển .NET xây dựng ứng dụng với giao diện Qt Quick/QML mà không cần binding đầy đủ. Bản cập nhật cải thiện hỗ trợ Linux (yêu cầu cài đặt Qt for Linux và biến môi trường QtDir), đồng thời bổ sung extension cho Visual Studio với templates dự án và QML IntelliSense. Tiếp theo là bản Technology Preview, và Rust sẽ là ngôn ngữ tiếp theo được hỗ trợ sau C#.
Những người phát triển C# có thể nhanh chóng tích hợp giao diện Qt Quick/QML vào ứng dụng mà không cần phụ thuộc vào các gói kết nối đầy đủ, nhờ công cụ này hỗ trợ cải thiện hiệu suất và tính tương thích trên nhiều nền tảng.
Jonas Adler and Alexander Pritzel, two key contributors to Google's Gemini model, are leaving for Anthropic — the second such pair in a week. This follows the departures of Noam Shazeer (co-author of 'Attention Is All You Need') to OpenAI and Nobel laureate John Jumper to Anthropic. The pattern points to a broader talent drain from Google, driven by pre-IPO equity opportunities at Anthropic and OpenAI, and constrained access to compute resources internally. Four senior departures in days has caused reputational and market damage, with Jumper's exit alone wiping $245bn from Alphabet's market cap.
Tombot has closed a $7 million Series A3 round to scale manufacturing of Jennie, its autonomous robotic Labrador puppy designed as a companion for people with dementia, cognitive impairment, anxiety, loneliness, autism, and PTSD. Investors include healthcare and aging-services backers such as Caduceus Capital Partners and the Lutheran Foundation for Long Term Living. The company reports over 23,000 pre-orders and waitlist sign-ups ahead of a planned Fall 2026 commercial launch — its first shipments to paying customers. Jennie mimics the behavior of an 8-to-10-week-old puppy and is pitched as delivering companionship benefits without the care burden of a live animal.
ABP is announcing a 3-day live online bootcamp focused on AI-assisted application development using the ABP framework and ABP Studio AI Agent. Running August 25-27, 2026, the bootcamp costs $399 and covers practical AI-assisted engineering workflows, including generating features and services while maintaining architectural consistency and code quality in .NET enterprise applications. It targets ABP developers, software engineers, and technical leaders who want to integrate AI tools into real-world development workflows without sacrificing maintainability.