Talking to Copilot like a caveman

'Caveman prompting' is a technique to reduce LLM token usage by instructing AI models to drop filler words, articles, and pleasantries in favor of short, blunt fragments. A GitHub skill called 'caveman' packages this into an installable plugin for Claude Code, Copilot, Cursor, Codex, and other agents via a single npx command. It offers three modes: lite (removes filler, keeps full sentences), default (drops articles, uses short synonyms), and ultra (bare fragments with abbreviations). Real-world testing showed 15–30% token reduction rather than the advertised 65%, with longer sessions benefiting more than short debugging loops. The skill overhead (~1–1.5k tokens) can offset savings in short call chains, so measuring actual savings before budgeting around it is advised.

Nguồn: https://bartwullems.blogspot.com/2026/07/talking-to-copilot-like-caveman.html. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Security Boulevard1 Hot4 phút1 giờ trướcAI

AI Security Incident Case: Ghostcommit Attack Leveraged Images to Steal Secrets

Vào ngày 11/7/2026, hai nhà nghiên cứu từ Đại học Missouri-Kansas City đã công bố kỹ thuật tấn công Ghostcommit, cho phép đánh cắp toàn bộ nội dung file .env của mục tiêu bằng cách lợi dụng hình ảnh (images) chứa mã độc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Ghostcommit exploit lỗ hổng trong GitHub Actions, khi sử dụng ảnh để trích xuất thông tin nhạy cảm từ file .env—một kỹ thuật mới gây lo ngại về bảo mật trong các pipeline CI/CD.