Testing Local LLMs Used to Be a Chore. Crustly’s New Ollama Integration Changes Everything.

InfoQ7 Hot3 min4 h agoAI

Meta Ports React Compiler to Rust for Faster Builds and Tighter Toolchain Integration

Meta đã tích hợp phiên bản Rust của React Compiler vào kho chính, nhằm tăng tốc độ build và tương thích chặt chẽ hơn với hệ thống công cụ JavaScript dựa trên Rust.

Lập trình viên React nên theo dõi vì Rust có thể giúp tối ưu hóa thời gian biên dịch và cải thiện hiệu suất công cụ, giúp phát triển ứng dụng web nhanh hơn và ổn định hơn.

#react #rust Source

Phoronix1 Hot2 min12 h agoAI

Lemonade 11.5 Local AI Server Released With Completed Lemonade Router

Phiên bản 11.5 của Lemonade, máy chủ AI cục bộ mã nguồn mở dựa trên AMD, vừa ra mắt với tính năng chính là Lemonade Router hoàn thiện, tự động điều hướng truy vấn LLM theo chính sách cấu hình (dựa trên quy tắc, phân loại, độ tương đồng ngữ nghĩa hoặc LLM-as-router). Ngoài ra, hệ thống bổ sung công cụ quản lý tác vụ đa bước, hỗ trợ kết nối MCP client thông qua daemon, và tương thích với NPU Ryzen AI, GPU Radeon cùng CPU trên Windows và Linux.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI nên đọc vì Lemonade 11.5 cung cấp Lemonade Router hoàn chỉnh, giúp tối ưu hóa lưu lượng truy vấn LLM hiệu quả hơn bằng các phương pháp tự động hóa đa dạng, từ quy tắc đến AI-as-router, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu suất cho các ứng dụng AI cá nhân hoặc doanh nghiệp.

#llm #mcp #amd Source

This Week in Rust1 Hot10 min7 h agoAI

This Week in Rust 661 · This Week in Rust

Số 661 của "This Week in Rust" cập nhật các thay đổi mới nhất trong hệ sinh thái Rust, bao gồm phát hành dự án và công cụ (Topcoat full-stack framework, Syn 3.0, RustRover 2026.2, Freya 0.4), cải tiến trình biên dịch, thư viện, Clippy, Rust-Analyzer cùng hiệu suất trình biên dịch giảm 1.4% số lệnh thực thi. Bên cạnh đó, bài viết còn chia sẻ quan sát cộng đồng về việc tăng cường Rust cho sản xuất, lập lịch tác vụ Tokio và các sự kiện sắp tới.

Lập trình viên nên đọc để cập nhật những tiến bộ mới nhất trong công cụ, thư viện và tính năng mới của Rust—từ framework full-stack Topcoat đến cải thiện hiệu năng và tính bảo mật—để tối ưu hóa dự án và ứng dụng của mình.

#rust Source

Medium34 Hot7 min3 d agoAI

Why CPP is going to be relevant AGAIN?

Vào ngày 28/3/2026, ngôn ngữ lập trình C++ 40 năm tuổi bất ngờ chứng minh sự hữu ích trở lại, điều này có ý nghĩa quan trọng đối với các phần mềm doanh nghiệp đang vận hành.

Lập trình viên nên đọc bài này vì C++ vẫn là ngôn ngữ mạnh mẽ, hiệu quả và được ưu tiên trong các ứng dụng yêu cầu tính năng cao như hệ thống thực tế ảo, game, và hệ thống điều khiển phức tạp, dù đã qua nhiều thời gian.

#rust #c++Source

Hacker News1 Hot14 min16 h agoAI

GitHub - marcelroed/gigatoken: Language model tokenization at GB/s

Thư viện gigatoken của GitHub nhằm tối ưu hóa tokenization cho mô hình ngôn ngữ với tốc độ xử lý lên tới GB/s. Dự án mã nguồn mở này cho phép đóng góp từ cộng đồng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách giải quyết hiệu quả vấn đề token hóa mô hình ngôn ngữ với tốc độ GB/s, giúp tối ưu hóa hiệu suất xử lý AI cho ứng dụng của họ.

#llm #nlp #rust Source

Slint75 Hot8 min11 d agoAI

Slint and the Node.js Event Loop

Slint 1.17 khắc phục tình trạng lãng phí CPU và độ trễ đầu vào bằng cách thay thế cơ chế polling 16ms bằng cách tích hợp hook libuv prepare và theo dõi file descriptor I/O, giúp đồng bộ hai vòng lặp sự kiện (Node.js libuv và Slint winit) trên cùng một thread. Giải pháp này hiệu quả trên Linux/macOS, nhưng Windows vẫn giữ polling 16ms do hạn chế API, còn Deno/Bun chưa hỗ trợ hook tương ứng.

Nếu bạn làm việc với ứng dụng cross-platform sử dụng Node.js và UI tích hợp, bài viết này giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống bằng cách khắc phục lỗi CPU idle và lag nhập liệu trong Slint, đặc biệt quan trọng khi phát triển ứng dụng trên Linux/macOS.

#nodejs #rust Source

XDA Developers84 Hot4 min14 d agoAI

I let Google Antigravity 2.0 write a microservice from scratch while I ate lunch, and I’m mildly terrified

Một nhà phát triển đã giao nhiệm vụ cho Google Antigravity 2.0 xây dựng một microservice theo dõi thói quen toàn stack, bao gồm timer, đếm streak, nhật ký giờ làm, phân tích tuần, lưu trữ SQLite, API REST và bảng điều khiển web cục bộ. Sau khi quay lại sau bữa trưa, công cụ này đã tạo ra một ứng dụng hoàn chỉnh có tên Antigravity Focus với sidebar, thẻ phân tích và nhật ký phiên đầy đủ chức năng. Mặc dù ấn tượng, tác giả vẫn sẽ rà soát code, kiểm tra trường hợp biên và xác thực logic trước khi triển khai.

Những công cụ AI như Google Antigravity 2.0 không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giúp lập trình viên nhận thức được cách tối ưu hóa quy trình phát triển từ những khái niệm cơ bản đến việc kiểm soát chất lượng cuối cùng.

#microservices #ai-assisted-development Source

Encore34 Hot7 min7 d agoAI

We compiled our TypeScript parser to WASM

Encore sử dụng một trình phân tích cú pháp Rust được biên dịch sang WASM để đọc cơ sở hạ tầng từ TypeScript, cho phép parser này chạy trên trình duyệt và cung cấp playground để tái hiện lỗi phân tích cú pháp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi parser TypeScript sang WASM giúp tối ưu hiệu suất chạy trong môi trường web và cung cấp một công cụ mạnh mẽ để phát hiện lỗi parse trực tiếp trong trình chơi mã nguồn.

#typescript #rust #webassembly Source

Testing Local LLMs Used to Be a Chore. Crustly’s New Ollama Integration Changes Everything.

Recommended for you

Meta Ports React Compiler to Rust for Faster Builds and Tighter Toolchain Integration

Lemonade 11.5 Local AI Server Released With Completed Lemonade Router

This Week in Rust 661 · This Week in Rust

Why CPP is going to be relevant AGAIN?

GitHub - marcelroed/gigatoken: Language model tokenization at GB/s

Slint and the Node.js Event Loop

I let Google Antigravity 2.0 write a microservice from scratch while I ate lunch, and I’m mildly terrified

We compiled our TypeScript parser to WASM

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads