Loading feed…
Towards Data Science1 Hot0 comments9 min read
The 3× Token Bill We Didn’t See Coming
AI summary
Khi chuyển từ pipeline LLM đơn tác nhân sang đa tác nhân bằng LangGraph, nhóm phát triển bất ngờ chứng kiến chi phí token tăng gấp ba do "silent retry cascades" – lỗi xác thực ở tác nhân sâu trong hệ thống khiến các tác nhân phía trên chạy lại dù đã xử lý đúng. Giải pháp gồm: phân chia tác nhân theo độ phức tạp mô hình, tối giản ngữ cảnh truyền giữa các tác nhân, và song song hóa nhánh độc lập; kết quả giảm ~40% token và 45–55% độ trễ. Bài học quan trọng là hệ thống đa tác nhân có những rủi ro chi phí không có ở hệ thống đơn tác nhân, đòi hỏi theo dõi chi phí từng bước từ sớm.
Why read it: Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tránh bẫy chi phí không ngờ khi chuyển từ hệ thống đơn sang đa-nhân vật AI, khi những lỗi nhỏ như retry tự động hoặc truyền dữ liệu thừa có thể khiến chi phí token tăng gấp ba lần mà không thấy rõ nguyên nhân.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://towardsdatascience.com/the-3x-token-bill-we-didnt-see-coming. 8sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
