Đang tải bảng tin…
Cloud Native Now0 Hot0 bình luận10 phút đọc
The AI Native Stack Already Exists. We’ve Been Calling It Cloud Native
Enterprise AI in production faces the same operational challenges cloud native engineering solved over 15 years: scheduling, identity, service discovery, policy enforcement, observability, and cost control. The argument is that the cloud native stack — Kubernetes, GitOps, observability, platform engineering, DevSecOps — is already the AI native stack, not by design but by coincidence of shared problems. Teams that recognize AI operations as distributed-systems operations move faster than those treating it as unprecedented. Platform engineering becomes more important, not less, as it extends the internal developer platform to cover model serving, agent registration, guardrails, and evaluation. As AI agents proliferate into enterprise fleets, the principles governing them will inherit cloud native foundations because those principles were always about operating many independent components at scale, not specifically about containers.
Nguồn: https://cloudnativenow.com/features/the-ai-native-stack-already-exists-weve-been-calling-it-cloud-native. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Percona Blog1 Hot6 phútAI
Why I haven’t run my databases on Kubernetes
Bài viết phân tích và bác bỏ những lo ngại phổ biến khi chạy cơ sở dữ liệu trên Kubernetes như quản lý workloads stateful, an toàn dữ liệu khi pod/node gặp sự cố, hiệu suất overhead và độ phức tạp vận hành. Tác giả cho rằng Kubernetes đã trưởng thành với StatefulSets, PersistentVolumes, CSI cùng Operators giúp tự động hóa các thao tác Day-2 phức tạp, khiến hầu hết các phản đối trước đây không còn hợp lệ.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes hiện đại đã giải quyết những lo ngại truyền thống về quản lý cơ sở dữ liệu, từ việc bảo mật dữ liệu trong các sự kiện thất bại đến tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa các công việc vận hành phức tạp.
