Building a Cluster-Aware AI Agent with Kubernetes, Argo CD, and GitOps
Bài viết hướng dẫn xây dựng một AI agent chạy trong cụm Kubernetes, quan sát trạng thái cụm qua Kubernetes API và sử dụng mô hình Mistral 7B cục bộ (qua Ollama) để suy luận. Toàn bộ CI/CD được quản lý bởi GitHub Actions (build ảnh) và Argo CD Image Updater (triển khai GitOps). Agent hoạt động dưới quyền RBAC read-only, cung cấp hai REST endpoint (LLM thuần túy và RAG chẩn đoán cụm), đồng thời lưu cache trọng số mô hình trên PersistentVolumeClaim. Dữ liệu không rời khỏi cụm và không phụ thuộc vào nhà cung cấp AI bên ngoài.
Lập trình viên muốn triển khai hệ thống AI tự động hóa an toàn và hiệu quả trong môi trường Kubernetes nên đọc để hiểu cách xây dựng một agent độc lập, tuân thủ nguyên tắc GitOps và bảo mật cao mà không phụ thuộc vào dịch vụ bên ngoài.