Token ecomonics in Amsterdam: Inside the first Tokenomicon

Building a Speech-to-Text App in .NET With AssemblyAI

Tác giả đã chi trả $120/năm cho công cụ chuyển giọng nói thành văn bản cho đến khi có AI coding agent giúp tự xây dựng phiên bản riêng trong vòng dưới 1 giờ. Solution sử dụng AssemblyAI API kết hợp với .NET framework cho phép xử lý voice-to-text với độ chính xác cao. Chi phí ban đầu chỉ bằng 1/10 phí thuê dịch vụ hàng năm nhưng mang lại quyền kiểm soát toàn bộ data và tính năng. Bài viết minh họa cách tận dụng AI coding agent để giảm thiểu thời phát triển, đáng để tham khảo nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp speech recognition tự host.

Tôi tiết kiệm $120/năm khi tự xây dựng ứng dụng Speech-to-Text riêng với AssemblyAI chỉ trong một giờ.

Now is the Time to Learn the Software Development Lifecycle

Agentic development đang làm giảm đáng kể giai đoạn implementation trong quy trình Software Development Lifecycle. Nhờ các công cụ như GitHub Copilot và OpenAI API, thời gian viết code được rút ngắn đáng kể, cho phép lập trình viên dành nhiều thời gian hơn cho các giai đoạn khác như thiết kế và testing. Sự thay đổi này tạo ra hiệu ứng lan tỏa, giúp các team cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm chi phí dự án. Lập trình viên nên tìm hiểu về agentic development vì đây là xu hướng không thể đảo ngược đang định hình lại cách chúng ta làm việc trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết giúp lập trình viên tối ưu hóa thời gian làm việc trong vòng đời phát triển phần mềm bằng cách tận dụng agentic development.

Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?

Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc …

Agentic autofix now uses Copilot Memory

GitHub cập nhật tính năng agentic autofix tích hợp với Copilot Memory cho người dùng đã kích hoạt. Tính năng này sẽ tham khảo existing memories để bối cảnh hóa khi xử lý security alerts, đồng thời lưu trữ các mẫu sửa lỗi mới dưới dạng memories. Các memories này cũng có thể hỗ trợ các Copilot features khác như code review và cloud agent trong việc nhận diện secure development patterns riêng của repository. Hiện tại cả agentic autofix và Copilot Memory vẫn đang ở trạng thái public preview.

Tính năng agentic autofix tích hợp với Copilot Memory giúp phát hiện và sửa lỗi bảo mật hiệu quả hơn bằng cách tận dụng dữ liệu lưu trữ.

You don't need a Mac to develop iOS apps anymore — Expo blog

Exra mới tung ra EAS Simulator, dịch vụ cung cấp iPhone trong cloud cho mọi lập trình viên. Giải pháp này khắc phục hạn chế khi phát triển ứng dụng iOS yêu cầu thiết bị thực tế, tiết kiệm chi phí phần cứng. Công nghệ sử dụng EAS (Expo Application Services) để mô phỏng hoàn chỉnh môi trường iOS trên nền tảng cloud. Các lập trình viên có thể test ứng dụng trên thiết bị iPhone ảo mà không cần sở hữu Mac hay iPhone vật lý. Đây là bước tiến quan trọng giúp giảm rào cản phát triển cho cộng đồng lập trình đa nền tảng.

Bạn có thể phát triển ứng dụng iOS trên mọi thiết bị nhờ EAS Simulator Expo cung cấp iPhone đám mây.

I complete agree coding agents make…

Nhiều lập trình viên chuyên nghiệp đang gặp khó khăn khi thích ứng với các coding agents như ChatGPT, Copilot, và Claude. Sự phát triển nhanh của các công cụ AI này làm tăng độ phức tạp của công việc phần mềm, khiến kỹ năng truyền thống trở nên lỗi thời. Các nghiên cứu cho thấy 30-40% công việc lập trình hiện tại có thể được tự động hóa trong 5 năm tới. Đây là bài học quan trọng về việc liên tục cập nhật kiến thức và phát triển kỹ năng quản lý AI, vì đây không chỉ là xu hướng nhất thời mà là định hướng tương lai của ngành công nghiệp phần mềm.

Bài viết này phân tích thách thức mà các lập trình viên đang đối mặt khi các công cụ coding agent trở nên phổ biến, đồng thời cung cấp góc nhìn sâu sắc về sự thay đổi trong ngành kỹ thuật phần mềm.

Your AI Agent is Writing Rust… But Is It Good? Explore On This Upcoming Livestream.

AI coding agents đang ngày càng phổ biến trong việc hỗ trợ viết Rust, đặt ra câu hỏi về chất lượng code được tạo ra. Livestream sắp tới sẽ phân tích liệu code do AI tạo ra có đạt chuẩn chất lượng như code viết thủ công hay không. Tình huống này đặc biệt quan trọng với Rust - ngôn ngữ yêu cầu kiểm soát bộ nhớ nghiêm ngặt mà AI có thể gặp khó khăn. Khán giả sẽ học được cách đánh giá và cải thiện code do AI sinh ra để đảm bảo an toàn bộ nhớ và hiệu năng. Sự kiện hứa hẹn cung cấp các tiêu cụ thể để đánh giá chất lượng Rust code do AI tạo ra.

Livestream này sẽ giúp bạn đánh giá chất lượng code Rust do AI tạo ra và đảm bảo nó đạt tiêu chuẩn cao.

You should all be asking way more questions

Khi giao tiếp kỹ thuật, việc đặt câu hỏi thường xuyên như một câu hỏi mỗi 30 giây thực sự hữu ích. Cách tiếp cận này giúp phát hiện vấn đề early hơn 70% so với việc lặng lẽ nghe và chờ đến cuối. Tương tác này tạo nên môi trường học tập two-way thay vì one-way monologue, cho phép cả hai bên cùng điều chỉnh cách truyền đạt. Bạn nên học cách đặt câu hỏi Socratic để đào sâu vấn đề, nhưng cần cân bằng để không gây khó chịu. Kỹ năng này đặc biệt quan trọng khi làm việc với API mới hoặc giải pháp phức tạp như distributed system.

Hỏi nhiều câu giúp lập trình viên hiểu sâu vấn đề và tránh mắc sai lầm khi code.