Understanding dynamic resource allocation in Kubernetes

Dynamic Resource Allocation (DRA) reached GA in Kubernetes v1.35, offering a more flexible and expressive way to allocate GPU and other devices compared to the legacy Device Plugin. Using a real lab environment with NVIDIA A5000 and T10 GPUs, the post walks through four hands-on scenarios: sharing a single GPU across multiple containers via ResourceClaim, using ResourceClaimTemplate with firstAvailable priority ordering to prefer an A5000 and fall back to T10, filtering GPUs by memory capacity using CEL expressions, and enabling GPU Time Slicing under DRA. Key DRA concepts covered include DeviceClass, ResourceSlice, ResourceClaim, and ResourceClaimTemplate, with analogies drawn to Kubernetes storage primitives. The post also notes upcoming features like device health reporting in v1.36 and potential Cluster Autoscaler integration for GPU nodes.

Nguồn: https://www.cncf.io/blog/2026/07/01/understanding-dynamic-resource-allocation-in-kubernetes. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

GitGuardian1 Hot8 phút1 ngày trướcAI

IEEE Cloud Summit 2026: The Tunnels No One Mapped

IEEE Cloud Summit 2026 tập trung vào bảo mật và kiến trúc cho hệ thống AI agent, với những chia sẻ từ Salesforce về agent Kubernetes tự động hóa, AWS giới thiệu bảo mật ngữ cảnh cho agent, cùng công cụ AgentTrace giúp truy vết hành động của agent. Ba vấn đề chính nổi lên là quyền hạn quá mức của các danh tính phi con người, hệ thống xác suất chỉ nên xử lý nhiệm vụ mơ hồ, và khả năng truy xuất nguồn gốc phải là tiêu chuẩn thiết kế bắt buộc cho hệ thống agent.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng kỹ thuật phân tích chính xác, bảo mật context-aware và tra cứu forensics trong các hệ thống AI agent, từ đó nâng cao kiến thức về cách xây dựng và bảo vệ các giải pháp cloud hiện đại, đặc biệt là khi triển khai các ứng dụng tự động hóa có độ tin cậy cao.