Warm Up Fast, Run Lean: Vertical Scaling for Java on Kubernetes with Azul Prime and Kedify

DataGrip 2026.2: AI Agent Skills, MCP Tools and CLI Commands for Data Source Management, Bundled JDBC Drivers, and Improved Session Control

DataGrip 2026.2 bổ sung ba kỹ năng AI agent mới (database-tools, da) cùng công cụ MCP, lệnh CLI cho quản lý nguồn dữ liệu, JDBC drivers đóng gói sẵn và cải thiện kiểm soát phiên làm việc.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách AI Agent Skills trong DataGrip 2026.2 giúp tự động hóa các tác vụ quản lý cơ sở dữ liệu phức tạp như viết SQL, phân tích dữ liệu, và tối ưu hóa hiệu suất, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phát triển ứng dụng.

Announcing Istio 1.29.6

Phát hành bản vá lỗi Istio phiên bản 1.29.6.

Lập trình viên xây dựng ứng dụng trên Kubernetes nên đọc để cập nhật về các cải tiến mới trong Istio 1.29.6, đặc biệt là các tính năng hỗ trợ tăng hiệu suất, bảo mật và quản lý dịch vụ mới nhất, giúp tối ưu hóa kiến trúc microservices của họ.

Announcing Istio 1.30.3

Phát hành bản vá lỗi Istio phiên bản 1.30.3.

Lập trình viên cần đọc bài này để cập nhật kiến thức về các tính năng mới trong Istio 1.30.3, đặc biệt là các bản vá lỗi và cải thiện hiệu suất cho việc triển khai, giám sát và bảo mật trong môi trường microservices.

HolmesGPT + Azure AI Foundry: A Quick Kubernetes Troubleshooting Demo

Demo nhanh HolmesGPT tích hợp Azure AI Foundry, Azure OpenAI và cụm Kubernetes local (kind) để khắc phục sự cố pod bị lỗi.

Lập trình viên Kubernetes nên đọc bài này để học cách sử dụng HolmesGPT và Azure AI Foundry để tự động phân tích và khắc phục lỗi trong môi trường Kubernetes một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các phương pháp thủ công.

Kubernetes GPU Autoscaling: Scale GPU Capacity to Real Demand

Hướng dẫn Kubernetes GPU autoscaling giúp điều chỉnh linh hoạt dung lượng GPU nodes và pods, hỗ trợ scale-to-zero, từ đó tiết kiệm chi phí khi GPU chỉ sử dụng 5% công suất.

Lập trình viên chuyên về AI/ML sẽ tìm hiểu Kubernetes GPU autoscaling để tối ưu hóa chi phí và hiệu suất khi chạy các mô hình lớn mà không cần quản lý thủ công các tài nguyên GPU.

Hibernate Turned 11,000 Records Into 50 Million Rows

Một tác vụ bulk-import xử lý 15.000 template giao dịch đã khiến hệ thống crash do lỗi …

Why AI is Replacing Junior Developers and How Mid-Level Engineers Can Survive

AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.

Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.