We Built The Tools Before We Sold The Tools

Two 21-year-olds built an AI that runs online stores

Bối cảnh: Hai người sáng tạo 21 tuổi đã xây dựng Siml, một công cụ cho phép AI quản lý hoạt động cửa hàng trực tuyến. Nguyên nhân kỹ thuật: Siml không chỉ thực hiện các tác vụ đơn giản mà còn lấy quyền kiểm soát toàn bộ quy trình bán hàng. Hệ quả: Các AI agent của họ đang chạy trên hơn 1.000 cửa hàng, và theo dữ liệu từ Adobe, khách hàng tìm thấy qua AI chuyển đổi 42% cao hơn so với quảng cáo trả tiền. Điều đáng học: Việc áp dụng AI sâu vào quản lýOps có thể tạo lợi thế cạnh tranh đáng kể cho thương mại điện tử. Vì vậy, nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy quan tâm cách AI được dùng để thay thế quy trình truyền thống thay vì chỉ hỗ trợ công việc.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách AI tự vận hành cửa hàng online và hiệu quả vượt trội so với quảng cáo trả phí.

Best MLM Software in Jalgaon — Powerful Solutions for Modern MLM Businesses

Ngành MLM ở Jalgaon đang mở rộng nhanh chóng, khiến nhiều doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp phần mềm để quản lý mạng lưới phân phối hiệu quả. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu là sự thiếu hụt của hệ thống tự động hóa khiến việc tính hoa hồng, theo dõi thành viên và xử lý thanh toán thường dựa trên quy trình thủ công, dễ gây lỗi và chậm trễ. Hệ quả của tình trạng này là giảm hiệu suất hoạt động, tăng nguy cơ không đúng hạn thanh toán và làm giảm niềm tin của các nhà phân phối. Bài viết khuyên rằng các công ty MLM nên đầu tư vào nền tảng phần mềm có khả năng tự động hóa quy trình hoa hồng, cung cấp báo cáo thời gian thực và tích hợp ví điện tử để giảm thiểu rủi ro. Việc chọn đúng giải pháp công nghệ sẽ giúp doanh nghiệp mở rộng bền vững và duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường địa phương.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ các yêu cầu công nghệ cần thiết để phát triển phần mềm quản lý mạng lưới đa cấp hiệu quả tại thị trường Jalgaon.

How to Design Gifting Features People Actually Use: Evidence from 58 Apps

Người tiêu dùng Mỹ chi gần 29 tỷ USD cho thẻ quà tặng trong mùa lễ 2025, với 43% số người mua ít nhất một thẻ. Nghiên cứu từ 58 ứng dụng cho thấy các tính năng tặng quà thất bại khi người dùng gặp khó khăn trong quá trình thanh toán. Nguyên nhân chính nằm ở UX phức tạp khi người dùng cần nhập thông tin người nhận, chọn phương thức giao hàng và xử lý thuế. Các ứng dụng thành công thường đơn giản hóa quy trình bằng cách chỉ yêu cầu email người nhận và tích hợp Apple Pay hoặc Google Pay. Bài viết này cung cấp dữ liệu thực tế để giúp bạn thiết kế tính năng gifting không chỉ đẹp mắt mà còn thực sự được sử dụng.

Bài viết cung cấp bằng chứng thực tế từ 58 ứng dụng giúp bạn thiết tính năng tặng quá người dùng thực sự sử dụng.

Removing marketCurrencySettingsUpdate mutation

Shopify’s developer changelog documents all changes to Shopify’s platform. Find the latest news and learn about new platform opportunities.

Polaris CDN 1.1 is now stable

Shopify’s developer changelog documents all changes to Shopify’s platform. Find the latest news and learn about new platform opportunities.

“A clearly labeled conversation”: OpenAI tests Sponsored Agents in ChatGPT

Click an ad in ChatGPT and a business's own agent can now answer your questions. OpenAI is testing Sponsored Agents in the US.

Removed session.currentSession.staffMemberId from POS UI Extensions (2026-10)

Shopify đã loại bỏ thuộc tính session.currentSession.staffMemberId khỏi POS UI Extensions từ tháng 10 năm 2026. Việc này buộc các nhà phát triển phải cập nhật code của họ do thuộc tính này không còn tồn tại trong phiên bản mới. Các ứng dụng phụ thuộc vào giá trị staffMemberId sẽ gặp lỗi khi truy cập thuộc tính không còn tồn tại này. Nhà phát triển cần sử dụng phương án thay thế như session.currentSession.posStaffMemberId để đảm bảo tính tương thích. Đây là bài học quan trọng về việc luôn cập nhật phiên bản API và xử lý các thay đổi trong hệ thống POS của Shopify.

Bài viết này giúp lập trình viên cập nhật thay quan trọng trong API POS để tránh lỗi khi phát triển ứng dụng.