When modernizing legacy systems, don’t be afraid to build glue services

The 5 Mandatory Soft Skills Engineers Must Have in the Age of AI

Kỹ sư hỗ trợ cloud kỳ cựu nhấn mạnh năm kỹ năng mềm bắt buộc cho kỹ sư trong kỷ nguyên AI: giao tiếp hiệu quả, sự thấu cảm, khả năng thích ứng, xây dựng niềm tin qua tranh luận sản phẩm, và trách nhiệm theo giá trị. Dù AI đẩy nhanh công việc cơ học, con người vẫn nắm vai trò quan trọng trong việc giành lòng tin khách hàng, xử lý tình huống mơ hồ và thể hiện khả năng phán đoán dưới áp lực.

Những kỹ năng mềm như khả năng giao tiếp hiệu quả và sự thích nghi trong thời đại AI không chỉ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, mà còn quyết định được sự thành công lâu dài trong sự nghiệp của bạn khi đối mặt với những thách thức không thể giải quyết hoàn toàn bởi công nghệ.

Passing Context Between Agents in Multi-Agent A2A Systems

Hệ thống multi-agent sử dụng giao thức A2A để truyền tải ngữ cảnh hội thoại giữa các agent chuyên biệt thông qua ba phương pháp: lưu trữ chia sẻ (contextId), nhúng ngữ cảnh trong payload, và bộ lưu trữ trạng thái riêng cho từng agent. Nhóm đã chọn phương pháp nhúng ngữ cảnh, trong đó coordinator tóm tắt và nhúng lịch sử hội thoại trực tiếp vào A2A message trước khi chuyển đến các domain agent stateless, giúp kiểm soát ngữ cảnh chi tiết và giảm phụ thuộc hạ tầng. Chiến lược tóm tắt 10 lượt hội thoại được áp dụng để giới hạn kích thước payload.

Nếu bạn đang phát triển hệ thống AI phân tán với nhiều agent độc lập, hiểu cách truyền thông tin cuộc trò chuyện giữa các agent sẽ giúp bạn thiết kế hệ thống hiệu quả hơn, giảm thiểu phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu chung và tối ưu hóa khả năng mở rộng.

Who will be the senior engineers of 2036?

Năm 2025, tuyển dụng entry-level tech tại châu Âu giảm 3% trong khi toàn cầu tăng 14%, khiến nguồn nhân lực tương lai cho vị trí kỹ sư senior bị ảnh hưởng. AI đang thay thế công việc entry-level vốn là bước đệm để đào tạo chuyên môn, đe dọa thiếu hụt senior engineers trong thập kỷ tới. Tác giả đề xuất tận dụng cộng đồng open source (nơi châu Âu dẫn đầu về đóng góp CNCF và OpenInfra) như hệ thống đào tạo thực hành cho nhà phát triển mới vào nghề.

Nếu bạn đang tìm cách phát triển sự nghiệp từ junior lên senior trong ngành công nghệ, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ việc học theo quy trình truyền thống sang xây dựng kiến thức thông qua cộng đồng mở, đặc biệt là khi AI đang thay đổi cách đào tạo kỹ năng cơ bản.

.NET Interview Questions: The 2026 Guide (300+ Real Questions)

Tài liệu hướng dẫn phỏng vấn .NET toàn diện với hơn 300 câu hỏi thực tế, bao gồm 20 tình huống đa dạng về C#, async/multithreading, LINQ, ASP.NET Core, EF Core, thiết kế hệ thống và kiến trúc. Mỗi câu hỏi có đáp án mẫu, những câu trả lời cảnh báo (red-flag) cần tránh và các câu hỏi theo sau phổ biến, cập nhật cho .NET 10 và C# 14.

Bạn nên đọc để chuẩn bị chắc chắn cho các cuộc phỏng vấn .NET hiện đại, đặc biệt là với kiến thức thực tế về C# 14, ASP.NET Core 10 và các vấn đề thiết kế hệ thống như Kubernetes, cache và API idempotent—các chủ đề ngày càng được ưu tiên trong các công ty công nghệ hàng đầu.

How to Ace Data and ML Behavioural Interviews

Behavioural interviews are often the deciding factor for levelling in data science and ML roles, yet most candidates neglect them. The post outlines a preparation strategy built around three pillars: building a 'story vault' of 2–3 deep, reusable project examples; researching the target company's culture and value principles and mapping stories to each; and using the R-STAR-L framework — an extension of the classic STAR method that adds a Repeat step (to confirm understanding and buy thinking time) and a Link Back step (to explicitly tie your answer to the company's stated values). A detailed worked example for a DoorDash data scientist interview illustrates how to naturally weave in a culture-fit signal without sounding scripted.

My Experience with Kafka: A Cross-Region Event Bus for Hundreds of Microservices. Part 1

A retrospective on building a cross-region Kafka event bus spanning dozens of data centers across four continents, serving hundreds of microservices. Covers the rationale for running Kafka on Kubernetes, practical tips on disk I/O, Page Cache behavior, and JVM tuning, a comparison of Koperator vs Strimzi for broker management, mTLS-based authorization with HashiCorp Vault and ACLs managed via GitOps and ArgoCD, and five hard-won rules for stable bidirectional replication with MirrorMaker 2 including prefix enforcement, pull-model deployment, and traffic isolation.