Why most AI projects fail: It’s infrastructure and people

Most enterprise AI projects fail not because of the technology itself, but due to two root causes: inadequate data infrastructure and a shortage of operational capacity. Developers prototype on vendor-managed cloud platforms that lack the deployment flexibility, data sovereignty controls, security governance, and high availability required for production. When it comes time to productionize, teams face a painful gap between prototype and production environments. PostgreSQL is highlighted as a strong foundation for bridging this gap due to its extensibility and open-source nature. The second problem is a DBA shortage: agentic engineering is producing databases faster than operations teams can manage them. AI DBA agents — like pgEdge's Ellie, which uses MCP tools to diagnose and fix database issues — are proposed as a way to give human DBAs 'superpowers' rather than replace them, helping organizations scale operations to match the pace of AI development.

Nguồn: https://thenewstack.io/why-most-ai-projects-fail-its-infrastructure-and-people. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Planet Python2 Hot27 phút3 giờ trướcAI

Write a coding agent from first principles: better tools

Bài viết hướng dẫn xây dựng một coding agent bằng Python sử dụng các schema công cụ tiền huấn luyện của Anthropic, bao gồm triển khai str_replace_based_edit_tool (với các lệnh view, create, str_replace, insert) và công cụ phiên bash bền vững dùng subprocess.Popen cùng threading. Ngoài ra, bài viết còn chia sẻ các pattern thực tế như guardrails dùng decorator để giới hạn truy cập thư mục, sao lưu file theo timestamp trước khi chỉnh sửa, cắt ngắn output cho kết quả bash lớn, và hệ thống phê duyệt lệnh tương tác để ngăn chặn lệnh shell nguy hiểm.

Lập trình viên muốn xây dựng các công cụ tự động hóa thực thi mã nguồn một cách an toàn và linh hoạt từ cơ sở dữ liệu, từ đó tối ưu hiệu suất phát triển và giảm thiểu rủi ro khi xử lý các tác vụ hệ thống phức tạp.