Your agent should understand what you see

Baba Is Solved by Fable 5 and GPT-5.6 Sol, but at what cost?

Bài viết giới thiệu việc porting game Baba Is You lên framework Harbor và benchmark các mô hình AI như Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek. Kết quả cho thấy người chơi Twitcher nhanh hơn Fable 5 tới 4 lần.

Những kết quả này cho thấy cách thức AI hiện đại còn phụ thuộc vào nguồn lực lớn, và việc hiểu về hiệu suất thực tế của các mô hình so với người dùng là cần thiết để đánh giá hiệu quả và chi phí trong ứng dụng thực tế.

React Folder Structure for Beginners: The Folder Organization That Finally Made Sense to Me

Hướng dẫn đơn giản cho người mới bắt đầu sắp xếp dự án React với cấu trúc thư mục rõ ràng …

Forrester Consulting: GitLab Duo Agent Platform delivers 400% ROI

Nghiên cứu mới của Forrester Consulting cho thấy nền tảng GitLab Duo Agent mang lại lợi tức đầu tư (ROI) lên tới 400% nhờ tăng năng suất, rút ngắn thời gian khắc phục lỗ hổng bảo mật và tối ưu hóa quá trình onboarding developer.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách GitLab Duo Agent Platform giúp tối ưu hóa hiệu suất công việc bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp như bảo mật, quản lý mã nguồn và triển khai, từ đó tiết kiệm thời gian và năng lượng cho các dự án.

HolmesGPT + Azure AI Foundry: A Quick Kubernetes Troubleshooting Demo

Demo nhanh HolmesGPT tích hợp Azure AI Foundry, Azure OpenAI và cụm Kubernetes local (kind) để khắc phục sự cố pod bị lỗi.

Lập trình viên Kubernetes nên đọc bài này để học cách sử dụng HolmesGPT và Azure AI Foundry để tự động phân tích và khắc phục lỗi trong môi trường Kubernetes một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các phương pháp thủ công.

I stopped destructuring everything

Một nhà phát triển chia sẻ về việc giảm thiểu sử dụng destructuring trong JavaScript, vì …

You Can Now Hire Me to Score Your API's Agent Readiness

Tôi vừa tung ra khung đánh giá "Agent Readiness" gồm 9 tiêu chí đơn giản trên GitHub để kiểm tra mức độ sẵn sàng tương tác của API.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách đánh giá và tối ưu hóa khả năng tương tác của các API với các hệ thống agent tự động, giúp họ xây dựng và tích hợp các giải pháp thông minh hơn trong ứng dụng của mình.

Building scalable AI agents with modular prompt transpilation

Sử dụng các template module, transpilers và CI/CD validation để quản lý prompt như artifact giúp xây dựng các AI agent có khả năng mở rộng, ngăn ngừa lỗi runtime.

Một lập trình viên nên đọc bài này vì nó giúp họ tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của các hệ thống AI bằng cách chuyển đổi và kiểm tra các prompt thành các thành phần có thể tái sử dụng và kiểm soát chặt chẽ.