YouTrack Helpdesk Now Includes Customer Groups

Your first MCP server with ASP.NET

Hướng dẫn từng bước xây dựng một MCP server dựa trên HTTP bằng ASP.NET, sử dụng gói NuGet ModelContextProtocol.AspNetCore. Bài viết bao gồm thiết lập dự án, đăng ký server trong Program.cs, tạo lớp công cụ với các thuộc tính McpServerToolType và McpServerTool, viết chú thích tham số mô tả để AI client khám phá và gọi công cụ, đồng thời kết nối server với các client AI như GitHub Copilot hoặc VS Code thông qua tệp .mcp.json. Ví dụ minh họa là tìm kiếm danh mục sản phẩm, thể hiện cách câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên được chuyển thành lời gọi công cụ và trả về câu trả lời dễ đọc.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai một gói công cụ AI tích hợp sẵn trên ASP.NET, giúp tự động hóa các tác vụ cụ thể mà không cần viết mã thủ công, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong phát triển ứng dụng.

I automated my job (and it made me a better leader)

Một giám đốc cấp cao tại GitHub chia sẻ cách cô ấy xây dựng 40 quy trình tự động hóa bằng ứng dụng GitHub Copilot trên desktop để quản lý khối lượng công việc vô hình của vai trò lãnh đạo cấp cao. Những tự động hóa này kết nối với lịch, email, Slack và kho lưu trữ GitHub thông qua tích hợp MCP để xử lý chuẩn bị họp, sàng lọc hàng ngày, theo dõi triển khai, phát hiện PR cũ và nhật ký sự nghiệp. Cô coi tự động hóa như một công cụ hỗ trợ khả năng tiếp cận cho người mắc AuDHD, thu hẹp khoảng cách giữa những ngày có chức năng điều hành tốt và kém.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tự động hóa công cụ AI như Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả làm việc và quản lý dự án thông qua cách tiếp cận thiết thực, từ nhỏ đến lớn.

15 Malicious JetBrains Plugins Stole AI API Keys from 70,000 Developers

Trong 8 tháng, 15 plugin giả mạo trợ lý lập trình AI trên JetBrains Marketplace đã đánh cắp khóa API của khoảng 70.000 nhà phát triển thông qua mã độc lấy thông tin đăng nhập. Các plugin này ngụy trang dưới dạng công cụ hỗ trợ DeepSeek và OpenAI, gửi dữ liệu qua HTTP không mã hóa đến máy chủ C2 ở Bắc Kinh. JetBrains đã gỡ bỏ các plugin và vô hiệu hóa tài khoản, nhưng máy chủ C2 vẫn hoạt động 3 ngày sau đó. Người dùng cần thu hồi, xoay khóa API, chặn IP 39.107.60.51, kiểm tra hóa đơn thanh toán và quét kho lưu trữ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các plugin giả mạo trên JetBrains có thể trộm lấy các chìa khóa API quan trọng của mình, từ đó bảo vệ dữ liệu và API của mình khỏi các cuộc tấn công mới tương tự trong tương lai.

How to integrate OpenShift AI and PG Airman MCP Server

A deep-dive into the Data Governance Copilot architecture (Part 3), covering container-level design with SvelteKit frontend, FastAPI backend, and an agentic loop integrating OpenShift AI with the PG Airman MCP server. Explains two deployment modes: Red Hat Integrated Llama Stack versus lower-level MCP-direct using the OpenAI SDK and MCP Python library. Details how inbound LLM messages use OpenAI API format converted via Jinja tokenizer templates in vLLM, and how outbound tool calls are parsed — including a custom client-side parser needed for NVIDIA Nemotron Nano 9B due to its lack of streaming support in the native vLLM plugin. Compares Nemotron's XML-tagged TOOLCALL format against Qwen3's standard hermes parser output.

Cloudflare Ships Agent Skills for Zero Trust Deployment and Migration

Cloudflare released the Cloudflare One stack, an open-source library of agent skills that enables AI agents to plan, deploy, manage, and migrate Zero Trust environments. The library ships as two lightweight files: one for product guidance and one for vendor-to-vendor migration, with explicit logic for migrating from Zscaler and Palo Alto Networks. The migration logic is the same used in Cloudflare's Descaler and Deskope programs, which have moved enterprise customers in hours rather than months. When paired with the Cloudflare MCP server, agents can query live account configurations and make changes through curated workflows. The stack uses a review-before-apply pattern so practitioners approve changes before they are committed.

Public Preview and adjustable row heights in projects

GitHub has introduced two new features. Repository Issues pages now support saved views in public preview, allowing users with triage access or above to create and share filtered views such as 'Unassigned bugs' or 'Needs triage'. These views appear in a new Issues sidebar alongside quick links and GitHub Projects. Additionally, GitHub Projects table layouts now support adjustable row heights with four size options: Single, Medium, Tall, and Extra Tall.

How we cut AI costs by 80%

A sponsored experiment by Port shows that pre-integrating enterprise data into a unified 'context lake' reduces AI agent token costs by up to 80% compared to connecting agents directly to multiple MCP servers. The test ran 12,000 queries across four conditions and three Claude models (Haiku, Sonnet, Opus). Key findings: a context lake alone cuts costs ~58%, and adding a skill file (a routing table mapping query types to catalog fields) brings savings to ~80%. Counterintuitively, adding a skill file to raw MCP access made costs 13–24% worse, as agents followed it as a checklist rather than reasoning efficiently. The efficiency comes from pre-joined data (services already linked to their team, repo, PagerDuty, and Jira) and pre-computed aggregations, shifting relational reasoning from inference time to ingestion time. The post argues platform engineering teams should own context management as a budgeted resource.