A $200 device replaced my phone's biggest job, and now I record meetings without killing the battery

This open-source productivity toolkit solved my context switching problem without adding complexity

Tôi đã tìm thấy một ứng dụng năng suất mã nguồn mở giúp tôi ngừng chuyển đổi liên tục giữa các tác vụ, tab và công cụ suốt cả ngày.

Một lập trình viên nên đọc bài này để tìm cách đơn giản hóa quản lý công việc bằng công cụ tự động hóa không phức tạp, giúp tăng hiệu suất làm việc mà không làm tăng thiểu thời gian tập trung.

Parkinson’s Law: Why Work Expands to Fill the Time You Give It

Luật Parkinson chỉ ra rằng khối lượng công việc sẽ tự mở rộng để lấp đầy toàn bộ thời gian được dành cho nó, khiến nhiệm vụ hai giờ thường kéo dài đúng bằng khoảng thời gian bạn cho phép.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý thời gian hiệu quả trong việc phát triển dự án, tránh bị "lạm dụng thời gian" khi nhiệm vụ trở nên phức tạp hơn dự kiến mà vẫn không hoàn thành đúng hạn.

How I Stay Engaged in AI Agentic Development

Sau ba năm tham gia phát triển AI, tôi đã nhận ra những yếu tố nào khiến mình kiệt sức, yếu tố nào đẩy nhanh tiến độ, và cách duy trì động lực khi làm việc với agentic development.

Một lập trình viên muốn tránh mệt mỏi và tăng hiệu suất trong phát triển các hệ thống AI thông minh nên tham khảo bài này để tìm hiểu cách duy trì động lực và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách áp dụng các phương pháp agentic hiệu quả.

I uninstalled 6 apps after PowerToys finally did their jobs better

PowerToys cuối cùng đã cung cấp đủ tính năng hữu ích khiến tác giả gỡ bỏ 6 ứng dụng bên …

How to keep thinking

Năm 2026, khi làm việc với các AI agent, kỹ sư phần mềm phải chuyển đổi ngữ cảnh nhanh chóng và lướt qua đầu ra của LLM, khiến thời gian dành cho tư duy sâu bị thu hẹp. Tác giả đề xuất hai biện pháp: viết bằng ngôn ngữ của riêng bạn (không dùng LLM) để buộc bản thân diễn đạt ý tưởng rõ ràng, và đọc sách phi hư cấu nặng ký một cách chậm rãi. Kết hợp cả hai giúp duy trì thói quen tư duy chậm bên ngoài công việc, vốn cần thiết cho những nhiệm vụ như tái cấu trúc lớn mà LLM hiện chưa thể xử lý tốt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khắc phục thói quen suy nghĩ nhanh nhẹn do AI thay đổi, giúp bảo vệ kỹ năng tư duy sâu sắc—cần thiết cho việc phân tích mã phức tạp, tối ưu hóa hệ thống mà các công cụ hiện tại chưa thể thực hiện hiệu quả.

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do nhiều thách thức như tích hợp hệ thống, đào tạo nhân lực và chi phí triển khai.

Những tiến bộ AI hiện nay vẫn chưa tối ưu hóa hiệu quả làm việc của lập trình viên như mong đợi, vì vẫn còn nhiều hạn chế về độ chính xác, chi phí triển khai và sự tương thích với công cụ hiện có—hãy khám phá lý do tại sao và cách tối ưu hóa chúng trong bài này.

Maintaining Context as a Manager Part 1

Tôi xây dựng một hệ thống quản lý kiến thức cá nhân (second brain) để ghi chép, liên kết và truy xuất thông tin quan trọng trong vai trò quản lý.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng kỹ năng quản lý thông tin hiệu quả, giúp giữ nắm bắt và liên kết kiến thức kỹ thuật, dự án, và vấn đề quan trọng trong công việc, từ đó tăng hiệu suất và giảm stress khi làm việc với nhiều nhiệm vụ phức tạp.