After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

GPT 5.6 Sol Ran a Real Business

Một nghiên cứu thử nghiệm cho thấy GPT 5.6 có thể vận hành một doanh nghiệp thực tế sinh lời trong 24 giờ bằng cách sử dụng ví tiền, máy tính và các công cụ tự động hóa, mặc dù hiệu quả còn hạn chế.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ AI hiện đại—như GPT—có thể tự động hóa, tối ưu hóa và mở rộng các mô hình kinh doanh từ zero đến một doanh nghiệp thực sự hiệu quả trong thời gian ngắn.

DOOM Using Regular Expressions

Một nhà phát triển đã xây dựng hệ thống chạy trò chơi DOOM hoàn toàn bằng biểu thức chính …

GitHub - AminBlg/SimpleEnglish: Agent skill: make LLMs write docs in ASD-STE100 Simplified Technical English — no AI slop

Công cụ SimpleEnglish của AminBlg giúp các mô hình ngôn ngữ (LLMs) tạo tài liệu kỹ thuật theo tiêu chuẩn ASD-STE100 Simplified Technical English, hạn chế tối đa "AI slop" (nội dung kém chất lượng do AI sinh ra).

Lập trình viên nên tìm hiểu về dự án này để khám phá cách áp dụng ngôn ngữ giản dị (ASD-STE100) giúp viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng, dễ hiểu cho mọi người—giúp giảm thiểu sự nhầm lẫn và tăng hiệu quả trong cộng đồng phát triển phần mềm.

I added one line to my Claude Code prompts, and the difference was night and day

Chỉ cần thêm một dòng vào lời nhắc (prompt) của Claude Code đã cải thiện đáng kể kết quả.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và chất lượng code thông qua những thay đổi nhỏ nhưng hiệu quả trong cách sử dụng các công cụ AI như Claude Code, giúp tiết kiệm thời gian và tránh những lỗi thường gặp.

GCC, the core compiler behind Linux, draws a hard line against AI code

Biên tập viên GCC tuyên bố từ chối hỗ trợ hoặc tích hợp mã do AI tạo ra trong dự án, nhằm đảm bảo chất lượng và tính minh bạch của mã nguồn.

Những hạn chế về quyền sở hữu trí tuệ và bảo mật trong các công cụ AI hiện nay có thể ảnh hưởng trực tiếp đến việc phát triển và sử dụng mã nguồn mở, đặc biệt là trong hệ sinh thái Linux—giống như GCC—vì đòi hỏi sự tin cậy và mở rộng cộng đồng.

What a Distilled Model Inherits From Its Teacher

Mô hình Distilled kế thừa từ teacher DeepSeek V4 Flash vẫn giữ nguyên mức độ kiểm duyệt thấp (45 điểm chênh lệch) đối với câu hỏi nhạy cảm về Trung Quốc so với phiên bản gốc Mỹ.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình AI hiện đại (như DeepSeek V4) được thiết kế từ kiến thức gốc của các mô hình tiền nhiệm, và cách chúng có thể bị hạn chế hoặc vượt qua phụ thuộc vào môi trường huấn luyện, đặc biệt khi đối mặt với các vấn đề liên quan đến chính trị hoặc văn hóa.

GitHub - grafana/ai-sdk: Grafana AI SDK for Go — streaming, tool-calling AI backends that speak fluent @ai-sdk/react

Grafana ra mắt AI SDK dành cho Go, hỗ trợ streaming, tool-calling và tương thích với @ai-sdk/react, giúp tích hợp AI mượt mà vào ứng dụng.

Lập trình viên Go nên đọc để khám phá cách tích hợp AI hiện đại với backend Go thông qua SDK hỗ trợ streaming và gọi công cụ, giúp xây dựng ứng dụng phản ứng nhanh hơn với các API AI tương tác như React.

How to build a trust platform for your agent with Grafana Agent Observability

Hướng dẫn xây dựng nền tảng tin cậy và quan sát (trust and observability) cho agent của bạn bằng Grafana Agent Observability, dựa trên kinh nghiệm triển khai Assistant.

Một lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy phải hiểu cách tích hợp Grafana Agent để theo dõi và giám sát hành vi của các agent, từ đó phát hiện lỗi sớm và cải thiện độ tin cậy trong ứng dụng của mình.