#ai-agent

Domain-Driven Design matters more when AI writes your code

Mô hình miền (domain model) và Ngôn ngữ phổ quát (Ubiquitous Language) càng trở nên quan …

MCP vs API: How they work together and when to use each

API cung cấp các hoạt động cho phần mềm gọi, trong khi MCP cho phép AI agents phát hiện và gọi chúng tại runtime. Hai công nghệ này hoạt động cùng nhau, tùy trường hợp sử dụng cụ thể.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và cách kết hợp giữa API và MCP để tối ưu hóa phát triển ứng dụng và tích hợp AI.

Practical Loop Engineering

Bài viết bàn về tầm quan trọng của vòng lặp (loops) trong kỹ thuật phần mềm, nhấn mạnh …

The AI Agent Engineer's Guide: 60 Patterns for Building Autonomous Systems [Full Book]

Sách "The AI Agent Engineer's Guide: 60 Patterns for Building Autonomous Systems" cung cấp kiến thức về các kiến trúc giúp hệ thống AI agent hoạt động hiệu quả trong thực tế. Tác phẩm trình bày chi tiết 60 pattern kèm code mẫu và phân tích các trường hợp thất bại điển hình. Mỗi pattern đều được minh họa bằng case study phức hợp giúp lập trình viên hiểu rõ cách áp dụng. Đây là tài liệu tham khảo giá trị cho ai đang muốn phát triển hệ thống AI agent thực sự hoạt động độc lập, không chỉ là lý thuyết suông.

Sách này cung cấp 60 mẫu thiết kế thực tế với code và nghiên cứu trường hợp giúp lập trình viên xây dựng thành công hệ thống AI Agent tự chủ.

APIs Are 100x More Important Than Five Years Ago, and Still Uncool

APIs ngày nay quan trọng gấp 100 lần so với 5 năm trước nhưng vẫn bị coi nhẹ, bởi chúng hoạt động âm thầm như hệ thống ống nước cho đến khi xảy ra sự cố.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách API không chỉ là công cụ cơ bản mà còn là cầu nối quyết định tốc độ phát triển ứng dụng, bảo mật và khả năng mở rộng hệ thống hiện đại.

How to Use AI With Your Brain – Think Like a Tester

Hướng dẫn dành cho tester về tư duy phản biện khi sử dụng công cụ AI, nhấn mạnh những sai lầm phổ biến như ảo tưởng sức mạnh (LLM không thực sự thông minh mà chỉ dự đoán dựa trên dữ liệu huấn luyện), đưa ra câu trả lời sai nhưng tự tin, phiên bản trả phí nghiên cứu kỹ hơn miễn phí, ảo giác (hallucination) tạo ra câu trả lời bịa nhưng thuyết phục, xu hướng đồng thuận vô điều kiện, văn bản/code dư thừa (workslop), và nguy cơ các tác nhân AI (AI agents) thực hiện hành động ngoài ý muốn. Lời khuyên chính là luôn xác minh đầu ra của AI thay vì tin tưởng mù quáng.

Lập trình viên nên đọc bài này để học cách phân biệt giữa sự hữu ích và rủi ro khi sử dụng AI—tránh bị lừa bởi những kết quả giả tạo, từ đó xây dựng mã và giải pháp kỹ thuật chính xác và hiệu quả hơn.

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc phải thay đổi công việc.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI và tự động hóa không chỉ thay thế những công việc đơn điệu mà còn tác động sâu sắc đến những giá trị nhân văn và cách chúng ta định giá bản thân trong công việc sáng tạo và kỹ thuật phức tạp.

The Trillion-Dollar AI Industry Is Building Agents. Gate2ASI AI Is Building the Enterprise They Work For. by John Godel

The artificial-intelligence industry is racing toward agents. OpenAI is building increasingly capable agent runtimes and model-native execution environments. Microsoft is expanding Copilot Studio into autonomous enterprise agents with permissions, governance, audit logging and human supervision. Google is giving agents identities, security boundaries and production observability. AWS is turning AgentCore into a managed runtime for identity, memory, policy, tools, evaluation and telemetry. Salesforce is surrounding Agentforce with observability and operational controls. LangGraph has made durable execution, checkpointing and human intervention first-class runtime concepts.

How to Add RAG to Hermes Agent with DigitalOcean Knowledge Bases

Bài viết hướng dẫn cách bổ sung tính năng RAG vào Hermes Agent bằng cách kết nối với DigitalOcean Knowledge Base chỉ với khoảng 60 dòng code plugin.

Hướng dẫn này giúp bạn tăng cường khả năng xử lý thông tin của Hermes Agent bằng cách kết nối với DigitalOcean Knowledge Base chỉ với plugin ~60 dòng mã.

I let Claude Code optimize my Plex library and reclaimed 8TB of storage

It does a surprisingly good job at cleaning up.

Codex CLI: OpenAI's Open Agent Harness — Installation, Commands, and CI Integration

OpenAI released Codex CLI as Apache 2.0 open-source agent harness with interactive CLI, programmatic SDK, and Codex app-server for product embedding. v0.147.0 shipped August 7, 2026. Most articles cover it as chat interface — developers need practical coverage of codex exec for CI pipelines and one-shot tasks.

Browser automation with Pydantic AI + Playwright

A walkthrough shows how to build a browser-automation agent by combining Pydantic AI with the PlaywrightBrowser capability from pydantic-ai-harness. It covers connecting to Microsoft Foundry models via Entra ID authentication, configuring Playwright options (allowed domains, timeouts, content limits, headless mode), building an agent that performs manual QA passes on a website and writes Markdown reports, instrumenting the agent with OpenTelemetry traces exported to Pydantic Logfire and Azure App Insights, and handling authenticated websites via saved session storage state. Full sample code is available on GitHub.

The Agent Needs Identity. The Model Does Not.

An Elixir engineering case study about keeping customer identity inside a Phoenix application while Jido, OpenAI, and trusted tools operate on stable Obscura pseudonyms.

Will Embedded Software Remain an Afterthought?

Bối cảnh: Phần mềm nhúng (embedded software) lâu nay thường bị xem là yếu tố thứ ba sau phần cứng trong dự án. Nguyên nhân kỹ thuật: AI coding agents có thể thay đổi động lực này theo ba kịch bản: stakeholders tiếp tục đánh giá thấp phần mềm nhưng đổ lỗi cho tốc độ của AI; phần mềm được đánh giá cao hơn khi nhiều người tham gia và mô phỏng hệ thống dễ dàng; hoặc phần mềm càng ít giá trị vì giờ đây nó trở thành 'chân ngắn nhất' so với nguồn cung phần cứng, với các nhà cung cấp chip chuẩn hóa quanh Zephyr và chỉ cần vài lập trình viên giám sát coding agents. Hệ quả: Vị thế và tầm quan trọng của phần mềm nhúng có thể tăng hoặc giảm tùy theo cách các bên liên quan ứng dụng AI. Điều đáng học: Các công nghệ như AI coding agents và Zephyr có thể định hình lại cách tiếp cận phát triển phần mềm nhúng trong tương lai.

Bài này giúp lập trình viên embedded hiểu được cách AI có thể thay đổi động lực giữa phần mềm và phần cứng trong ngành.

How to Find an Exact Gmail Thread with Codex or Claude – CSS Wizardry

Use Gmail’s Message-ID to point Codex or Claude at one exact email and retrieve the complete conversation rather than a plausible result.

Critical flaw patched in popular JavaScript sandbox used in AI projects

The type confusion vulnerability allows a guest-to-host sandbox escape which can lead to remote code execution