AI Coding Agents: Adoption Trends

The “cool new stuff” trap

Shy Ruparel thử nghiệm AI agent để chuyển đổi file STL thành CAD có thể chỉnh sửa, nhưng hiệu quả thực tế đến từ quy trình đơn giản: tạo ra các ứng viên, đo lường và xác thực.

Những lập trình viên chuyên về thiết kế máy móc hoặc AI công nghiệp sẽ tìm hiểu cách giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng phương pháp khoa học thử nghiệm chứ không chỉ dựa vào những công cụ "hot" mới mẻ.

Netflix Open-Sources Agentic Workflow for Causal Inference

Netflix đã open-source một workflow agentic cho Observational Causal Inference (OCI), giúp giảm bớt công việc thủ công trong phân tích nhân quả. Workflow này sử dụng dữ liệu quan sát và kế hoạch phân tích của người dùng để tự động hóa quá trình suy luận nhân quả.

Lập trình viên chuyên về phân tích dữ liệu hoặc AI nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng các hệ thống tự động hóa phân tích nguyên nhân từ dữ liệu quan sát, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong việc giải quyết vấn đề causal inference bằng công nghệ agentic.

Practical Loop Engineering

Bài viết bàn về tầm quan trọng của vòng lặp (loops) trong kỹ thuật phần mềm, nhấn mạnh …

Space raises $2.4M to abolish the hard drive with an AI-native filesystem for humans and agents

Space huy động 2,4 triệu USD tiền seed ban đầu để phát triển một hệ thống tệp phân tán (filesystem) AI-native, chỉ truyền tải những byte cần thiết cho người dùng và tác nhân AI (AI agents) mà không cần lưu trữ cục bộ, nhằm thay thế hoàn toàn ổ cứng truyền thống. Dù lĩnh vực này đã đông đúc, Space nhắm tới giải quyết vấn đề hiệu quả lưu trữ và truy cập dữ liệu trong kỷ nguyên AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI có thể thay đổi cơ sở hạ tầng lưu trữ truyền thống bằng cách thiết kế hệ thống lưu trữ không cần đĩa cứng vật lý, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tiết kiệm chi phí cho ứng dụng tương tác với người dùng và các agent AI.

The Throwaway API and the Foundational API

Công ty mới nổi lên cung cấp MCP server và các API tạm thời (Throwaway API) cùng API nền tảng (Foundational API) song song, nhằm đẩy nhanh phát triển nhưng có thể loại bỏ sau này.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách phân biệt giữa các API tạm thời (throwaway) và API cơ sở (foundational), giúp họ xây dựng hệ thống bền vững hơn bằng cách chọn lựa đúng loại API phù hợp với từng giai đoạn phát triển dự án.

Seventy-One APIs Will Let You Try A Call Without Committing It

Có 71 API cho phép thử cuộc gọi (call) mà không cần cam kết, dựa trên kết quả đánh giá 26.568 nhà cung cấp API qua lớp "Agent Readiness" trong hệ thống Kin Score.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đánh giá hiệu quả của các API theo tiêu chí kinetic (sẵn sàng hoạt động) và cách lựa chọn các dịch vụ API đáng tin cậy, giúp tối ưu hóa ứng dụng của mình với ít rủi ro hơn.

APIs Are 100x More Important Than Five Years Ago, and Still Uncool

APIs ngày nay quan trọng gấp 100 lần so với 5 năm trước nhưng vẫn bị coi nhẹ, bởi chúng hoạt động âm thầm như hệ thống ống nước cho đến khi xảy ra sự cố.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách API không chỉ là công cụ cơ bản mà còn là cầu nối quyết định tốc độ phát triển ứng dụng, bảo mật và khả năng mở rộng hệ thống hiện đại.

Claude Code Full Course

Khóa học toàn diện về Claude Code vừa được phát hành trên kênh YouTube freeCodeCamp.org, hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm cả tự động hóa quy trình phát triển.

Nếu bạn đang tìm cách nâng cao kỹ năng tự động hóa và tối ưu hóa công việc lập trình từ cơ bản đến chuyên sâu, Claude Code Full Course sẽ giúp bạn học cách sử dụng AI như Claude để giải quyết các vấn đề phát triển hiệu quả hơn.