AI threat modeling shouldn't be a bottleneck, so we open sourced ours

Deterministic Multi-Agent State Machines in TypeScript

Design type-safe multi-agent orchestration with explicit state charts, atomic transitions, and checkpoint storage that survives runtime failures.

AI Security Is an Engineering Problem — How to Solve It at Every Layer of the Agent Stack

Open research, controls across the agent stack and continuous testing help defenders build and operate more secure AI systems.

Automated, Autonomous, Agentic: What the Three Levels of Kubernetes Operations Actually Mean

Autonomous Kubernetes operations: A four-level model defining what each level decides and where the trust boundary sits.

Building Secure AI Agents with Microsoft Agent Framework and Auth0: Human-in-the-Loop Approval

Ensure your .NET AI agent asks for your permission using CIBA via Auth0 before performing a critical action.

You don't need a Mac to develop iOS apps anymore — Expo blog

Exra mới tung ra EAS Simulator, dịch vụ cung cấp iPhone trong cloud cho mọi lập trình viên. …

thoughtbot's agent skills

thoughtbot vừa công bố các kỹ năng mới cho Claude và các agent lập trình khác để hỗ trợ phát triển, thiết kế và tư vấn vấn đề. Các kỹ năng này được thiết kế để cải thiện hiệu quả làm việc khi xử lý các tác vụ phức tạp trong quá trình phát triển phần mềm. Agent có thể sử dụng các skill này để tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và hỗ trợ ra quyết định kỹ thuật. Các kỹ năng này tích hợp liền mạch với các công cụ như GitHub Copilot và Amazon CodeWhisperer để tăng cường năng suất lập trình.

Thoughtbot mới công bố các kỹ năng mới cho Claude và các tác giả code giúp cải thiện quy trình phát triển, thiết kế và tư vấn kỹ thuật.

Audit your Agent files

Bối cảnh: Các lập trình viên sử dụng coding agent như GitHub Copilot nhưng không biết cách đánh giá hiệu quả thực sự của chúng. Nguyên nhân kỹ thuật: Bài viết đề xuất phương pháp kiểm tra bằng cách analyze các file được tạo ra bởi agent, đo lường metrics như "acceptance rate" và "tool usage frequency". Hệ quả: Kết quả cho thấy coding agent đạt acceptance rate khoảng 40% khi giải quyết các bài toán algorithm, và sử dụng tool nhiều hơn khi xử lý code phức tạp. Điều đáng học: Người đọc sẽ học được cách thiết kế test case để đánh giá hiệu quả agent, đồng thời hiểu được các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng output như độ phức tạp của bài toán và ngữ cảnh codebase.

Hướng dẫn thực tế giúp bạn đánh giá nhu cầu còn thiếu của trình lập trình viên tự động.