All Your GUCs in a Row: max_active_replication_origins

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Bối cảnh là việc phát triển phần mềm bị đình trệ, đặc biệt với dự án Duke Nukem Forever. …

Scaling Down Costs, Not Performance: How We Migrated from Couchbase to PostgreSQL

Trendyol xử lý hàng triệu sự kiện và giao dịch mỗi ngày và trước đây dựa vào Couchbase làm …

PostGREShell: A Decadelong PostgreSQL Vulnerability Revealed

Một lỗ Authorization Bypass nghiêm trọng đã được phát hiện trong PostgreSQL, nền tảng database quan trọng cho nhiều hệ thống hiện đại. Lỗ hổng tồn tại ít nhất 10 năm và cho phép kẻ tấn công thực thi shell code bằng cách khai thác tính năng autovacuum. Vấn đề nằm ở cách xử lý tham số trong quá trình xử lý process, đặc biệt với đoạn mã liên quan đến vacuumlo và ảnh hưởng đến phiên bản từ 9.3 đến 15.0. PostgreSQL đã phát bản vá lỗi quan trọng trong bản 15.1, 14.7, 13.10, 12.15 và 11.20, nhưng các hệ thống cũ hơn vẫn có nguy cơ. Lần này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc vá lỗi kịp thời ngay cả với các tính năng hệ thống ít được chú ý.

Lập trình viên nên đọc bài này để bảo vệ hệ thống khỏi lỗi xác thực ủy quyền nghiêm trọng trong PostgreSQL đã tồn tại trong suốt một thập kỷ.

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

Bài viết mô tả việc đội phát triển gặp vấn đề N+1 khi truy vấn danh sách đối tượng và …

I ditched Obsidian Bases for a lightweight database, and my productivity actually went up

Lập trình viên thường gặp khó khăn khi quản lý dữ liệu phức tạp trong Obsidian, dẫn đến giảm hiệu suất. Tác giả chuyển từ Obsidian sang sử dụng SQLite kết với công cụ Airtable, giúp xử lý lượng dữ liệu lớn hơn tới 70% tốc độ. Việc tách biệt hệ thống note-taking và database giúp giảm tải xử lý, tăng tốc độ tìm kiếm lên 50%. Bài học quan trọng là nhận biết giới hạn của công cụ hiện tại và biết khi nào nên kết hợp các giải pháp kỹ thuật khác nhau để tối ưu hóa workflow.

Bài viết này giúp lập trình viên cân nhắc sử dụng công cụ phù hợp để tối ưu hóa hiệu suất công việc thay vì chỉ phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất.

Getting Ready for PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 Beta 3 được phát hành vào ngày 13 / 8 / 2026 và ghi chú phát hành đã được …

Migration files and Git do not mix — DiffyPick Blog

Trong hệ thống version control như Git, các thay đổi schema tồn tại trong các file riêng biệt nên hiếm khi gây xung đột merge. Việc lưu trữ migration files trong Git không đồng nghĩa với việc quản lý chúng hiệu quả bởi Git không hiểu ngữ cảnh của các thay đổi database schema. Hệ quả là các migration files có thể trở nên lỗi thời hoặc gây khó khăn trong việc tracking changes thực tế. Lập trình viên nên cân nhắc sử dụng các công cụ chuyên dụng như Liquibase hoặc Flyway để quản lý schema thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào Git tracking.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý migration files trong Git để tránh hiểu lầm về việc các thay đổi schema được tự động hợp nhất.

Debugging MySQL Memory Alerts: When innodb_buffer_pool_size Isn't the Whole Story

Trên instance GCP c4d-standard-4, tiến trình MySQL tiêu tốn 10.4 GB RAM dù innodb_buffer_pool_size chỉ được thiết lập là 7168 MB. Khoảng trống này được truy qua 4 lớp: dự kiến overhead từ InnoDB/Performance Schema/thread-buffer, khoảng ~9% mmap chunk padding trên buffer pool, sự tích tụ dirty pages của jemalloc trên DR replica không hoạt động, và nguyên nhân gốc - MALLOC_CONF không được thiết lập khiến decay của background_thread bị vô hiệu hóa. Các sửa chữa gồm giảm buffer pool thành bội số sạch (6144 MB), cắt giảm max_connections từ 3000 xuống 500, bật background_thread của jemalloc với decay 5 giây, và thêm swap để phòng OOM, giúp giảm RSS xuống còn ~7.9 GB. Bài viết cung cấp kiến thức sâu về quản lý memory của MySQL khi sử dụng jemalloc, cách tối ưu buffer pool size và thiết lập MALLOC_CONF phù hợp.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách điều khiển và tối ưu hóa bộ nhớ InnoDB trên MySQL khi các tham số cơ bản như innodb_buffer_pool_size không đủ để giải quyết cảnh báo nhớ, khi hệ thống vẫn tiêu thụ nhiều bộ nhớ hơn dự kiến do các yếu tố như cấu hình bộ nhớ phân vùng, quá trình làm sạch nhớ của jemalloc, hoặc tình trạng replica hoạt động không hiệu quả.