Amazon SageMaker AI announces training session APIs for serverless model customization

I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP & Open Source

I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.

Your Guide to the Developer Tools Track at AWS re:Invent 2026

AWS re:Invent 2026's Developer Tools track focuses heavily on agentic development, centered on AWS's Kiro AI coding agent. The track offers 46 sessions, with about three-quarters interactive, covering CI/CD, infrastructure as code, full-stack development, and multi-agent workflows. Highlighted sessions include DVT204 on scaling Kiro across enterprises, DVT405 on Kiro validating specs before coding, and DVT406, a 400-level workshop on autonomous development with the Kiro CLI. Attendees can also try Kiro Galaxy Run, a VR space mission experience, and visit Kiro demos at the AWS Village, Builder Zone, and Ctrl+Alt+Ship self-paced labs.

Announcing Web Answer on Amazon Bedrock AgentCore

Discover more about what's new at AWS with Announcing Web Answer on Amazon Bedrock AgentCore

Build Your Own Reasoning Model: A Full Video Course

Khóa học video kéo dài 11 giờ tập trung vào việc xây dựng model reasoning với Python và PyTorch. Nội dung bao gồm các kỹ thuật advanced như evaluation, inference-time scaling, reinforcement learning và distillation. Qua khóa học, bạn sẽ học cách tối ưu hiệu suất của các reasoning model hiện đại. Các bài thực hành code chi tiết giúp hiểu sâu về quy trình training và fine-tuning. Giá trị lớn nhất nằm ở việc kết hợp lý thuyết với thực hành để xây dựng được hệ thống AI có khả năng reasoning mạnh mẽ.

Lập trình viên muốn nâng cấp kiến thức về mô hình học máy từ cơ bản đến ứng dụng thực tế—đặc biệt là trong scaling mô hình, reinforcement learning, và distillation—để áp dụng ngay trong dự án AI của mình với Python và PyTorch.

Build and Train a 25M Parameter LLM From Scratch on Your CPU

Bối cảnh: Bạn không cần cụm GPU khổng lồ để học cách AI hiện đại hoạt động. Nội dung video hướng dẫn xây dựng, pre-train và fine-tune một mô hình LLM 25 triệu parameter chỉ trên CPU. Nguyên nhân kỹ thuật: Video trình bày quy trình chi tiết từ đầu đến cuối với các công cụ như PyTorch, tạo tập dataset từ văn bản thuần túy. Hệ quả: Người xem sẽ có được kiến thức thực tế về cách LLM hoạt động mà không cần tài nguyên đắt đỏ. Điều đáng học: Dù quy mô nhỏ hơn các frontier model như GPT-4 hay Llama 2, quy trình này giúp hiểu nền tảng của deep learning trong NLP.

Bài hướng dẫn này giúp bạn xây dựng và huấn luyện một mô hình ngôn ngữ quy mô 25 triệu tham số ngay trên CPU mà không cần cluster GPU đắt đỏ.

How to Create System Design Diagrams using Python

Việc tạo hệ thống diagram cho kiến trúc hệ thống là phần quan trọng trong tài liệu kỹ thuật. Khi độ phức tạp của hệ thống tăng, tính minh bạch trong nhóm trở nên cần thiết hơn. Bài viết hướng dẫn sử dụng Python để tự động tạo diagram, giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán. Công cụ như Graphviz và Mermaid.js được đề xuất để kết hợp với Python cho việc tạo diagram chất lượng cao. Lập trình viên có thể tự động hóa quy trình này, giảm thiểu sai sót khi làm việc với hệ thống phức tạp.

Bài hướng dẫn này giúp lập trình viên tự động tạo sơ đồ thiết kế hệ thống bằng Python để tăng hiệu quả và độ chính xác trong tài liệu kỹ thuật.

Publish APIs, Set Usage Limits And Build A Developer Portal With Amazon API Gateway

Your company has data or a service that partners, customers or your own mobile app need to reach. You want a front door for it: a single address, with a key ...

AWS Introduces Preview of Well-Architected Agent

AWS vừa công bố bản preview của Well-Architected Agent, một dịch vụ phân tích môi trường theo các best practice của Well-Architected Framework. Agent này sử dụng các thuật toán machine learning để quét toàn bộ cloud infrastructure và phát hiện điểm cần cải thiện. Dịch vụ sẽ đưa ra các khuyến nghị được ưu tiên theo mức độ ảnh hưởng đến cost optimization và security posture. Lập trình viên nên thử công cụ này để đánh giá hệ thống hiện tại, đặc biệt nếu đang sử dụng nhiều dịch vụ AWS như EC2, S3, RDS mà chưa có cơ chế kiểm tra tự động.

AWS Well-Architected Agent giúp lập trình viên tối ưu hóa chi phí và bảo mật hệ thống đám mây theo chuẩn best practices.