Apache Iceberg Compaction Best Practices

Bài viết của Jonathan Saring trên ITNEXT giải thích bối cảnh tại sao việc thực hiện compaction trong Apache Iceberg trở nên cần thiết khi dữ liệu được ghi liên tục sinh ra nhiều file nhỏ. Nó chỉ ra nguyên nhân kỹ thuật là sự tăng trưởng không kiểm soát của manifest và các data files khiến quá trình planning query phải duyệt qua nhiều metadata, tăng overhead. Hệ quả trực tiếp là giảm throughput truy vấn và tăng chi phí lưu trữ vì hệ thống phải đọc và xử lý thêm lượng dữ liệu không cần thiết. Bài viết khuyên nên áp dụng chiến lược compaction dựa trên kích thước file và tần suất commit để giữ số lượng file trong mức hợp lý. Tuy nhiên, tác giả không cung cấp con số đo lường cụ thể về mức độ cải thiện hiệu suất hoặc giảm chi phí sau khi áp dụng các phương pháp này.