Loading feed…
Terence Eden52 Hot15 comments8 min read
Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?
AI summary
Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc trả lời một câu hỏi tương đối đơn giản, nhưng tất cả đều trả sai. Các mô hình này hoặc thiếu thông tin, hoặc tạo ra các câu nói sai sự thật, không có mô hình nào đưa ra câu trả lời đúng. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở cách mô hình xử lý thông tin và giới hạn kiến thức của chúng. Điều đáng học là ngay cả với các LLM tiên tiến như GPT-4 và Claude, vẫn tồn tại những giới hạn cơ bản trong việc trả lời các câu hỏi tưởng chừng đơn giản, đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ năng lực và hạn chế của công nghệ này.
AI summaries can be wrong. Read the original before relying on anything important.
Why read it: Bài viết tiết lộ những hạn chế đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngay cả với các tác vụ tưởng chừng đơn giản, giúp lập trình viên có cái nhìn thực tế hơn khi ứng dụng chúng.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://shkspr.mobi/blog/2026/09/are-llms-still-surprisingly-bad-at-some-simple-tasks. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
8 Sync ecosystem
One account, the whole ecosystem
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
8syncdev.com
8syncdev.comThe ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreCourses
course.8syncdev.comLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmapCoding practice
coding.8syncdev.com1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeIELTS
ielts.8syncdev.comAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeZUS — AI IDE
zus.8syncdev.comA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freemind0
mind0.8syncdev.comOrganizational memory for AI agents.
ExploreAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itRecommended for you
DEV150 Hot7 min
I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP & Open Source
I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.
Hacker News65 Hot2 min
MCP Explained
An interactive guide to the Model Context Protocol: every JSON-RPC message on the wire, step by step. Transports, OAuth, tools, resources, sampling, elicitation, tasks, tool search and codemode.
Hacker News2 Hot3 min
Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs
Abstract page for arXiv paper 2610.21375: Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs
freeCodeCamp112 Hot2 min
Learn Vector Databases for Beginners – Embeddings, Similarity Search & ChromaDB
A vector database stores data as lists of numbers called embeddings, which lets it search by meaning instead of matching exact keywords. It's the piece behind a lot of recommendation systems, RAG apps
Latent Space1 Hot36 min
Anthropic IPO: Whither Now?
November 6, 2026 — ARC Prize tests Inkling 2 Small, and Thinking Machines explains how it caught early checkpoints bypassing guardrails.
The Register2 Hot7 min
Agents reveal secrets when offered to team up with each other
If you wouldn't put it on GitHub, don't give models access to it
Medium29 Hot9 min
DeepSeek Super-Agent Architecture Explained
How DeepSeek Harness's Super-agent works: a Router, isolated Workers, event triggers and a Watchdog let one AI agent run many tasks. Diagrams inside.
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack138 Hot7 min
RAG vs. Vectorless RAG, clearly explained!
...explained visually (with tradeoffs in production).
Comments
Loading comments…