Loading feed…
DevBlogs0 Hot0 comments10 min read
Azure Content Understanding Prebuilt Analyzers: packaging domain knowledge for document AI
Learn how Azure Content Understanding prebuilt analyzers combine domain knowledge with grounding and confidence, and what Advanced Contextualization preview benchmarks show about quality, modeled cost, and latency.
Source: https://devblogs.microsoft.com/foundry/more-than-a-schema-content-understanding-prebuilt-analyzers. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
8 Sync ecosystem
One account, the whole ecosystem
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
8syncdev.com
8syncdev.comThe ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreCourses
course.8syncdev.comLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmapCoding practice
coding.8syncdev.com1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeIELTS
ielts.8syncdev.comAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeZUS — AI IDE
zus.8syncdev.comA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freemind0
mind0.8syncdev.comOrganizational memory for AI agents.
ExploreAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itRecommended for you
GitHub Blog3 Hot10 minAI
Building Git infrastructure for agent-scale development
Sự gia tăng các thao tác write đang đặt áp lực lên các hệ thống mà mọi repository đều phụ thuộc. Vấn đề kỹ thuật chính là cách xử lý lượng requests Git ngày càng tăng, đặc biệt với sự phát triển của agent-scale development. Hệ quả bao gồm tình trạng latency cao và risk of system failure khi quy mô mở rộng. Giải pháp của họ bao gồm implementing sharding strategy và sử dụng Git LFS để giảm tải cho servers. Điều đáng học là việc tối ưu hóa Git infrastructure cần kết hợp cả cải tiến kỹ thuật lẫn thiết kế hệ thống phân tán.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hạ tầng Git có khả năng mở rộng để phát triển trên quy mô lớn của các tác nhân.
GitHub Changelog42 Hot1 minAI
GitHub Models is now retired
GitHub Models đã ngừng hoạt động hoàn toàn kể từ ngày 30 tháng 7 năm 2026, bao gồm playground, danh mục model, API inference và tính năng BYOK. Nhà phát triển có thể chuyển sang Microsoft Foundry để truy cập danh mục model rộng hơn hoặc GitHub Copilot cho các workflow AI trực tiếp trên GitHub.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật cách chuyển đổi sang các công cụ AI hiện đại như Microsoft Foundry hoặc GitHub Copilot để tiếp tục phát triển dự án hiệu quả mà không bị mất khả năng sử dụng các công nghệ mới nhất.
.NET Blog33 Hot4 minAI
Announcing .NET Modernization for Beginners
Microsoft ra mắt khóa học miễn phí, mã nguồn mở ".NET Modernization for Beginners" giúp nhà phát triển nâng cấp ứng dụng ASP.NET cũ lên .NET 10 bằng GitHub Copilot modernization agent. Khóa học gồm 4 chương: đánh giá, lập kế hoạch, thực thi nâng cấp và triển khai lên Azure App Service, với các artifacts minh bạch (assessment.md, plan.md, tasks.md) cho phép chỉnh sửa trước khi thay đổi code. Yêu cầu: tài khoản GitHub Copilot và Visual Studio 2022 (17.10 trở lên).
Nếu bạn đang làm việc với các ứng dụng ASP.NET cũ và muốn nâng cấp hiệu quả mà không mất nhiều thời gian học mới, bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng công cụ tự động hóa minh bạch từ GitHub Copilot để chuyển đổi dễ dàng, từ đánh giá đến triển khai trên cloud.
Daily DevOps & .NET1 Hot19 minAI
Managed DevOps Pools: Scale Agents Without Burning Money — Daily DevOps & .NET
Managed DevOps Pools giúp tối ưu chi phí bằng cách tự động scale agents dựa trên nhu cầu thực tế. Công nghệ này sử dụng stateless hoặc stateless kết hợp với standby schedules để giảm lãng phí tài nguyên. Các tính năng như automatic prediction và image buffers giúp giảm thời gian khởi động agent xuống còn 5-10 giây so với 3-5 phút trước đây. Bạn có thể triển khai giải pháp này bằng Terraform, ARM template hoặc CLI, tiết kiệm đến 70% chi phí so với cách triển khai truyền thống.
Bài này giúp lập trình viên tối ưu hóa chi phí khi mở rộng quy mô agent trong DevOps bằng cách tận dụng các tính năng tự động hóa của Managed DevOps Pools.
DevBlogs1 Hot6 minAI
Data API builder 2.1.5: JSON and Vector Support
Data API builder phiên bản 2.1.5 vừa bổ sung hỗ trợ cho các kiểu dữ liệu JSON và vector trong REST và GraphQL API. Bản cập nhật này tích hợp thêm thư viện NuGet để dễ dàng tích hợp vào hệ thống .NET hiện có, đồng thời tăng cường bảo mật cho endpoint MCP. Phiên bản mới này cũng hỗ trợ .NET 10, mang lại hiệu năng tốt hơn và tương thích với công nghệ mới nhất. Với việc hỗ trợ vector data type, Data API builder giờ đây phù hợp hơn cho các ứng dụng AI và machine learning đòi hỏi xử lý dữ liệu đa chiều.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật về hỗ trợ JSON và vector mới trong Data API builder 2.1.5.
DevBlogs1 Hot9 minAI
Aspire 13.6: Your dashboard gets memory
Aspire 13.6 giới tính tính năng telemetry dashboard giữ lại giữa các phiên chạy, giúp theo dõi trạng thái ứng dụng liên tục. Phi bản này cho phép mở shell exec container trực tiếp trong dashboard mà không cần rời giao diện, đồng thời bổ hosting Java và Rust chính thức. Aspire còn hỗ trợ portable volume paths để quản lý volume dễ dàng hơn và preview Azure Container Apps Sandboxes cho môi trường sandboxing an toàn. Đây là bản nâng cấp quan trọng cho các developer .NET đang xây dựng ứng dụng container hóa.
Aspire 13.6 mang lại trải nghiệm dashboard mạnh mẽ hơn với lưu giữ telemetry, công cụ container tiện lợi và hỗ trợ thêm Java, Rust.
Tim Deschryver4 Hot13 minAI
Scheduled AI in practice: turning telemetry into a daily health report
Tôi tích hợp các công cụ hiện có trong ngữ cảnh AI để biến dữ liệu telemetry Application Insights thành báo cáo sức khỏe hàng ngày có thể hành động, giúp xác định vấn đề cần quan tâm và duy trì cuộc trò chuyện tiếp theo.
Bài viết này giúp lập trình viên tự động hóa việc giám sát hệ thống bằng AI để chuyển dữ liệu telemetry thành báo cáo sức khỏe hành động mỗi ngày.
DevBlogs1 Hot7 minAI
From Chatbots to Automated Assistants: Routines in Microsoft Foundry Are Now Generally Available
Các agent hiện đại đã phát triển vượt xa chatbot thông thường, chuyển từ chờ tin nhắn người dùng sang tự động thực hiện công việc. Microsoft Foundry hiện đưa Routine vào trạng thái Generally Available, cho phép agent tự động hóa quy trình phức tạp qua nhiều bước. Công nghệ này sử dụng LLM và embedding models để hiểu ngữ cảnh và thực hiện tác vụ mà không cần can thiệp thủ công. Việc triển khai Routines giúp giảm thiểu 70% thời gian xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, tăng hiệu suất cho doanh nghiệp. Lập trình viên nên nghiên cứu kỹ để tận dụng sức mạnh của autonomous agents trong các hệ thống enterprise hiện tại.
Bài này giúp lập trình viên nắm bắt xu hướng phát triển từ chatbot đến trợ lý tự động với Routines trong Microsoft Foundry đã chính thức có sẵn để ứng dụng vào dự án thực tế.
Bình luận
Đang tải bình luận…