Best HR software with predictive turnover analytics for 2026

Deel acquires deepfake-detection startup Clarity as fake hire problem grows

Deel bought Tel Aviv startup Clarity for up to $50M, its 15th acquisition, folding continuous identity checks into hiring as it tops $1 billion in ARR

Why Large Language Models Fail at Tabular Prediction

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) gặp khó khăn trong dự đoán dữ liệu dạng bảng (tabular) do thiếu hiểu biết sâu về cấu trúc dữ liệu có cấu trúc, khả năng xử lý số hạn chế và xu hướng "ảo giác" (hallucination) khi sinh ra thông tin không có trong dữ liệu gốc.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu lý do tại sao mô hình ngôn ngữ lớn thường thất bại trong việc xử lý dữ liệu bảng (tabular data), giúp họ chọn lựa và tối ưu hóa các giải pháp phù hợp hơn cho các dự án phân tích dữ liệu thực tế.

Medium

Doanh nghiệp đang thầm chịu tổn thất hàng triệu USD vì không ứng dụng AI, trong khi các hệ thống AI hiện đại đang cách mạng hóa mọi lĩnh vực.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ cách AI hiện đại không chỉ tự động hóa hiệu quả mà còn tạo ra những cơ hội kinh doanh mới, giúp doanh nghiệp tránh mất tiền và cạnh tranh hơn trong thị trường ngày càng cạnh tranh.

We Thought We Had Predicted the World Cup.

Bài viết dự đoán World Cup ban đầu xếp Tây Ban Nha và Argentina vào hai vị trí dẫn đầu, nhưng sau khi kiểm tra 500 dự đoán, kết quả cuối cùng không như mong đợi.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ về khả năng dự đoán sai của mô hình AI và cách ứng dụng kiến thức về thống kê, machine learning để xây dựng hệ thống dự báo chính xác hơn trong các dự án thực tế.

Stop Treating Supply Chain AI Like a Compliance Tool. The Winners Are Building Prediction Engines.

Hầu hết doanh nghiệp vẫn đầu tư vào AI chuỗi cung ứng nhằm mục đích tuân thủ thay vì tối ưu hóa. Những công ty dẫn đầu đang xây dựng các hệ thống dự đoán (prediction engines) thay vì chỉ xem AI như công cụ tuân thủ.

Những nhà phát triển AI trong chuỗi cung ứng đang bỏ lỡ cơ hội lớn khi chỉ tập trung vào việc đáp ứng yêu cầu quản lý mà không chuyển sang xây dựng hệ thống dự đoán chính xác, giúp họ giành chiến thắng trong cạnh tranh và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.

Technology in Retail: Types, Benefits, and Key Use Cases

Công nghệ bán lẻ bao gồm các loại hình, lợi ích và ứng dụng chính nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hoạt động và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng các giải pháp công nghệ tự động hóa, tích hợp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong hệ thống bán lẻ, từ đó thiết kế phần mềm hiệu quả hơn cho các giải pháp kinh doanh và cải thiện trải nghiệm người dùng.