Better HTTP/1 connection reuse

GitHub - keploy/keploy: Open-source platform for creating safe, isolated production sandboxes for API, integration, and E2E testing.

Keploy là nền tảng mã nguồn mở giúp tạo production sandboxes an toàn và cô lập cho API, integration và E2E testing. Giải pháp này ghi lại traffic thật từ production và tái tạo dependencies, cho phép test trong môi trường thực tế mà không ảnh hưởng đến hệ thống chính. Keploy hỗ tích hợp với các framework testing phổ biến như Go, Java, Python, Node.js, giúp developer tự động hóa quy trình test. Với khả năng mocking các dependency, Keploy giảm thiểu 90% thời gian setup test environment và tăng độ coverage test cho dự án phức tạp.

Keploy giúp bạn tạo môi trường sandbox an toàn, cô lập từ production để test API, tích hợp và E2E mà không ảnh hưởng đến hệ thống thực tế.

Just Because You Can SELECT Everything Doesn’t Mean You Should

Việc sử dụng SELECT trong ứng dụng gây ra chi phí ẩn: chuyển các cột không cần thiết qua mạng, làm tăng kích thước dữ liệu và thời gian xử lý tại client; nó phá vỡ tối ưu hóa covering index buộc MySQL phải lấy toàn bộ hàng; tạo ra code dễ vỡ khi hành vi thay đổi âm thầm khi thêm, đổi tên hoặc trùng lặp cột qua join; và rò rỉ dữ liệu nhạy cảm như internal_notes trong response API, logs hoặc exports. Bài viết đưa ra ví dụ cụ thể về covering indexes, join với tên cột trùng, và rò rỉ dữ liệu, khuyến nghị nên dùng danh sách cột cụ thể thay vì SELECT trong production code. Tuy nhiên, SELECT vẫn hữu ích cho việc khám phá nhanh hoặc dùng với COUNT().

Sử dụng SELECT * trong mã ứng dụng gây ra chi phí ẩn làm tăng thời gian xử lý và nguy cơ rò rỉ dữ liệu.

We closed 330 of your most-requested issues with Prisma ORM 8

Phiên bản Prisma ORM 8 đã giải quyết 330 vấn đề trên GitHub với tổng cộng 8,922 lượt bình …

I Built a Distributed Task Queue from Scratch with Go and PostgreSQL

Tác giả đã xây dựng Dhara, một distributed task queue bằng Go sử dụng PostgreSQL làm queue duy nhất và nguồn sự thật thực tế. Sử dụng replication của PostgreSQL để đảm bảo high availability và các WAL (Write-Ahead Logging) để đảm bảo data consistency. Cấu trúc hiện tại hỗ trợ tới 5,000 tasks mỗi giây với độ trễ chỉ 10ms. Điều đáng học hỏi là việc tối ưu hóa connection pooling và cách tận dụng tính năng built-in của database để giảm dependency hệ thống.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hàng đợi tác vụ phân tạp hiệu quả với Go và PostgreSQL mà không cần các hệ thống lưu trữ phụ.

How Booking.com cut Node.js costs by 38% with Watt

Booking.com đã tiết giảm chi phí compute cho Node.js tới 38% khi chuyển từ pm2 sang Watt. Công nghệ Watt giúp giảm số lượng pod cần thiết, cắt giảm 20% lượng memory sử dụng, đồng thời giảm được latency. Điều đáng chú ý là tất cả các thay đổi này được thực hiện mà không cần thay đổi bất kỳ dòng service code nào. Giải pháp Watt hoạt động bằng cách tối ưu hóa hiệu suất runtime của Node.js một cách thông minh.

Bài viết cho thấy cách giảm chi phí Node.js hiệu quả mà không cần thay đổi code dịch vụ.

Multi-Tenant Best Practices Can Backfire

Multi-tenant architecture giúp tối ưu tài nguyên nhưng các best practices như shared database và tenant context thực chất che giấu những trade-off. Việc sử dụng tenant-aware filtering trong PostgreSQL hay Redis cho mỗi request tăng latency lên đến 30-50ms. Shared database dẫn đến rủi ro data leakage khi tenant_id bị bypass trong 1 truy vấn SQL. Feature flags tuy linh hoạt nhưng gây khó khăn trong việc theo dõi bug và triển khai thực tế. Bạn nên cân nhắc trade-off giữa isolation và performance trước khi áp dụng các giải pháp multi-tenant.

Multi-Tenant Best Practices Can Backfire giúp lập trình viên nhận diện những điểm mù khi triển khai đa khách hàng và tránh các vấn đề tiềm ẩn.

We Didn't Want to Build Another Java Server

Để tránh xây dựng server Java truyền thống với đầy đủ framework và dependency, nhóm tác giả đã mang runtime của Codename One lên server. Thay vì dùng các container JVM nặng nề, họ tạo executable native size chỉ 14MB, so sánh hiệu năng với Go và đạt thời gian khởi động nhanh hơn gấp 3 lần. Điều này cho phép chia sẻ code từ ứng dụng mobile đến database, giảm đáng kể lượng code cần bảo trì. Bài viết cung cấp bài học quý về việc tối ưu hóa runtime Java để tạo các binary nhẹ mà vẫn giữ được khả năng tương thích với hệ sinh thái Java hiện có.

Bài này cho bạn thấy cách chạy Java mobile runtime trên server với mã nguồn chia sẻ và hiệu năng tương tự Go.

Database Design Book

Cuốn sách hướng dẫn thiết kế database tập trung vào mô hình logic trước khi chuyển sang schema vật lý, sử dụng các anchors, attributes và links để tổ chức dữ liệu. Tác giả đề xuất chiến lược table-per-anchor với các khuyến nghị cụ thể về kiểu dữ liệu cho SQL như numeric, datetime, và UUID. Cuốn sách cũng xử lý các vấn đề thực tế như dữ liệu bị thiếu, dữ liệu thứ cấp và di chuyển database, cùng với các pattern thiết kế cho trường hợp đặc biệt như polymorphic data. Bạn sẽ học cách xử lý time trong database và cách chọn giữa các chiến lược thiết kế table dựa trên nhu cầu cụ thể của dự án.

Cuốn sách này cung cấp kiến thức toàn diện về thiết kế cơ sở dữ liệu từ mô hình logic đến vật lý giúp lập trình viên xây dựng hệ thống hiệu quả và bền vững.