#postgresql

Ultorg: The User Interface for Relational Databases

Ultorg is an efficient, spreadsheet-like user interface for relational databases. Query and edit data across tables and relationships, without SQL.

Anchor: A Self-Hosted Note-Taking App That Works Offline

Anchor is a self-hosted notes app with offline editing, mobile apps, automatic syncing, note sharing, and Docker support.

Eventually Consistent: How Do We Know the Systems Eventually Agree?

Event-driven systems only agree eventually. Here’s how we check they actually got there: deadlines, data ownership, and a reconciliation job that walks the floor.

OccupySaaS

OccupySaaS is a protest movement in code: laid-off developers building clean-room, open-source, drop-in replacements for the SaaS giants. First up: ZeroAuthy (Auth0) and SalesCompel (Salesforce).

json vs jsonb in PostgreSQL: size and speed, measured

json vs jsonb in PostgreSQL 17 and 18, measured on six document shapes: when jsonb is 23% smaller or 41% larger, read speed, GIN, and what it changes.

Outbox Pattern in .NET With Postgres: Concurrent Workers vs the WAL

An API can save an order and crash before publishing the message that tells other services about it.

A database per git worktree that barely uses any disk space

Postgres 18’s new file_copy_method = clone setting lets you give every git worktree its own copy of your database in seconds, without eating up your disk.

How to Automate Docker Image Creation for Postgres Using Shell Commands

If you have certain lines of code that repeat over and over again in a project, there's a pretty standard solution for it: using a function. But what about when you have the same project file setup th

Two migrations collide: one loud failure, one silent one

Two incompatible migrations merge clean, then resolve in the database — as a failed deploy in one environment and a healthy one in another, decided by apply order. The idempotent version is worse: every statement succeeds and the schemas silently diverge.

plMail: A Self-Hosted Gmail Alternative

plMail là một email client mã nguồn mở miễn phí cho phép quản lý Gmail, Outlook và các tài khoản IMAP trong một hộp thư duy nhất tự host. Sự ra đời plMail đáp ứng nhu cầu người dùng muốn giảm phụ thuộc vào các nền tảng email tập trung như Gmail. Phía kỹ thuật, dự án dựa trên Next.js và Node.js, cung cấp trải nghiệm người dùng hiện đại với khả năng tùy chỉnh cao. Hệ quả là người dùng có được giải pháp bảo mật tốt hơn khi dữ liệu được lưu trữ trên server của riêng mình. Bài viết này rất đáng học cho các lập trình viên quan tâm đến self-hosting và muốn xây dựng ứng dụng tích hợp nhiều dịch vụ email vào một giao diện thống nhất.

plMail mang đến giải pháp email tự lưu trữ miễn phí tích hợp nhiều tài khoản Gmail, Outlook và IMAP vào một giao diện duy nhất.

Cloudflare Hyperdrive tutorial: use PostgreSQL with Workers

Cloudflare Hyperdrive giúp kết nối ứng dụng Workers với database PostgreSQL hiệu quả. Công nghệ sử dụng connection pooling để giảm 95% thời gian kết nối và cache để tăng tốc truy vấn. Giải pháp này tích hợp với D1, R2, Queues, Supabase và Neon tạo hệ sinh thái thống nhất. Lập trình viên có thể giảm chi phí database và tăng tốc độ ứng dụng nhờ cache layer thông minh. Tutorial cung cấp hướng dẫn chi tiết để cấu hình pooling và caching tối ưu cho hệ thống của bạn.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng bằng cách tích hợp Cloudflare Hyperdrive với PostgreSQL và Workers.

I Built a Distributed Task Queue from Scratch with Go and PostgreSQL

Tác giả đã xây dựng Dhara, một distributed task queue bằng Go sử dụng PostgreSQL làm queue duy nhất và nguồn sự thật thực tế. Sử dụng replication của PostgreSQL để đảm bảo high availability và các WAL (Write-Ahead Logging) để đảm bảo data consistency. Cấu trúc hiện tại hỗ trợ tới 5,000 tasks mỗi giây với độ trễ chỉ 10ms. Điều đáng học hỏi là việc tối ưu hóa connection pooling và cách tận dụng tính năng built-in của database để giảm dependency hệ thống.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hàng đợi tác vụ phân tạp hiệu quả với Go và PostgreSQL mà không cần các hệ thống lưu trữ phụ.

Revoke a JWT Before It Expires: Refresh Tokens and token

ASP.NET Core validates a JWT by its signature and expiry, so a stolen token keeps working after the user changes their password.

Supabase is acquiring Turso

Supabase đang mua lại Turso để xây dựng cơ sở hạ tầng database cho AI agent. Việc này diễn ra khi cả hai công ty đều đang phát triển các database edge và SQLite. Turso cung cấp cơ sở dữ liệu distributed SQLite với khả năng replication, trong khi Supabase phát triển platform Postgres. Sự hợp tác này sẽ tạo ra hệ thống database mạnh mẽ cho ứng dụng AI, cung cấp hiệu suất cao và khả năng mở rộng linh hoạt cho các hệ thống agent đang phát triển.

Thế hệ lập trình viên cần chuẩn bị cơ sở hạ tầng database cho agentic AI với sự kết hợp của Supabase và Turso.

We closed 330 of your most-requested issues with Prisma ORM 8

Phiên bản Prisma ORM 8 đã giải quyết 330 vấn đề trên GitHub với tổng cộng 8,922 lượt bình chọn, trong đó có các vấn đề cũ từ năm 2019. Các tính năng đáng chú trọng gồm typed JSON, polymorphism, partial unique indexes, PostGIS, pgvector và TypeScript migrations. Việc đóng góp này phản ánh cam kết mạnh mẽ của Prisma trong việc lắng nghe và đáp ứng nhu cầu của cộng đồng. Nếu bạn đang làm việc với database và gặp những hạn chế trong các ORM trước đây, phiên bản này mang đến nhiều giải pháp thực tế mà trước đây không có. Cụ thể, hỗ trợ PostGIS và pgvector mở rộng khả năng xử lý dữ liệu địa lý và vector trong ứng dụng của bạn.

Prisma ORM 8 giải quyết 330 vấn đề được yêu cầu nhiều nhất với hàng nghìn lượt bình chọn, mang đến tính năng JSON kiểu dữ liệu, đa hình và chỉ mục duyệt riêng cho trải nghiệm lập trình hiệu quả hơn.

Automating Data Ingestion with a RAG Flywheel

Việc tự động hóa mapping schema cho dữ liệu nhà cung cấp đa dạng đang là thách thức lớn trong integration platforms. Một nghiên cứu mới áp dụng RAG Flywheel với LLMs để giải quyết vấn đề này, giúp giảm 70% thời gian xử lý dữ liệu so với phương pháp thủ công. Cụ thể, kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết hợp với vector embeddings cho phép hiểu và chuyển đổi schema tự động, đồng thời cải thiện chất lượng qua mỗi vòng feedback loop. Hệ thống này xử lý thành công dữ liệu từ 15+ định dạng khác nhau với độ chính xác schema mapping đạt 92%. Điều đáng học hỏi là cách tận dụng feedback loop để liên tục cải thiện chất lượng và giảm thiểu human intervention trong data ingestion.

Bài viết này giúp lập trình viên tự động hóa ánh xạ schema dữ liệu đa dạng từ nhà cung cấp bằng RAG Flywheel và LLMs, tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Bối cảnh là việc phát triển phần mềm bị đình trệ, đặc biệt với dự án Duke Nukem Forever. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc liên tục thay đổi yêu cầu và tái cấu trúc code mà không có kế hoạch rõ ràng. Hệ quả là dự án kéo dài vô hạn, tốn hàng triệu USD và cuối cùng phải hủy bỏ. Điều đáng học là áp dụng phương pháp agile và thiết kế hệ thống vững chắc ngay từ đầu để tránh rơi vào "Duke Nukem Forever Mode".

Bài này giúp lập trình viên tránh sa vào tình trạng trì hoãn vô tận như Duke Nukem Forever.

Announcing OpenBao v2.7!

OpenBao v2.7 ra mắt với tính năng quan trọng là khả năng mở rộng ngang cho PostgreSQL, giúp tăng hiệu quả xử lý. Phiên bản này tích hợp hỗ trợ External HSM và KMS-Backed Keys, tăng cường bảo mật khóa dữ liệu. Đặc biệt, OpenBao v2.7 triển khai Post-Quantum Cryptography để chuẩn bị cho các mối đe dọa từ máy lượng tử trong tương lai. Những cải tiến này giúp OpenBao trở thành giải pháp quản lý bí mật mạnh mẽ hơn, phù hợp với cơ sở hạ tầng phức tạp và nhu cầu bảo mật cao.

OpenBao v2.7 mang đến khả năng mở rộng ngang cơ sở dữ liệu PostgreSQL, hỗ trợ HSM và KMS ngoài, cùng mật mã học lượng tử hậu thập niên cho hệ thống bảo mật mạnh mẽ hơn.

Scaling Down Costs, Not Performance: How We Migrated from Couchbase to PostgreSQL

Trendyol xử lý hàng triệu sự kiện và giao dịch mỗi ngày và trước đây dựa vào Couchbase làm kho dữ liệu chính. Khi chi phí cấp phép và vận hành Couchbase tăng theo mức sử dụng, đội ngũ quyết định tìm giải pháp thay thế mã nguồn mở để giảm chi phí mà không làm giảm hiệu suất. Họ đã thiết kế lại mô hình dữ liệu, chuyển các truy vấn và bộ đệm sang PostgreSQL, sử dụng partitioning và indexing tối ưu để duy trì thời gian phản hồi ở mức mili giây. Sau khi hoàn tất migration, chi phí hạ tầng đã giảm đáng kể trong khi latency trung bình vẫn ổn định ở mức trước khi thay đổi. Bài viết nhấn mạnh bài học quan trọng: trước khi thay đổi công nghệ cần đo lường rõ ràng cả chi phí và chỉ số hiệu suất để đảm bảo quyết định mang lại lợi ích thực tế.

Bài viết này cho thấy cách giảm chi phí cơ sở dữ liệu mà không làm giảm hiệu suất thông qua việc di chuyển từ Couchbase sang PostgreSQL.

Memory safety for Postgres extensions in C/C++

ClickHouse phải giải quyết vấn đề memory safety khi viết extension cho Postgres bằng C/C++, do hai ngôn ngữ này không có bảo vệ tự động. Họ xử lý bằng cách thiết lập ranh giới rõ ràng giữa C và C++ code, cùng với việc sử dụng isolated helper processes. Giải pháp này giúp ngăn chặn buffer overflow và memory leak, đặc biệt quan trọng khi xử lý dữ liệu lớn. Lập trình viên nên đọc bài để hiểu cách ClickHouse quản lý memory giữa các ngôn ngữ khác nhau và áp dụng pattern này vào các dự án của mình.

Bài viết này giải quyết các thách thức về an toàn bộ nhớ khi kết hợp C và C++ cho Postgres extensions, từ ranh giới ngôn ngữ sạch sẽ đến các tiến trình trợ lý được cách ly.

Zero Downtime In-Place Major PostgreSQL Upgrades on a Distributed PostgreSQL Cluster

Upgrade each node in place with pg_upgrade --link. The downtime belongs to one node, not to your users. A PostgreSQL 17 to 18 walkthrough on a Spock cluster.

Eloquent Performance and Database Design: Evidence Before Eager Loading

Bài viết phân tích hiệu năng Eloquent trong Laravel, tập trung vào phát hiện N+1 queries và các kỹ thuật tối ưu hóa database design. Tác giả chỉ ra việc sử dụng eager loading thay vì lazy loading giúp giảm từ 150 truy vấn xuống còn 2 truy vấn cho cùng dữ liệu. Các kỹ thuật quan trọng được đề cập bao gồm pagination với chunking, transaction boundaries và việc phân tích query plans bằng EXPLAIN. Điều đáng học là cách cân bằng giữa tính chính xác dữ liệu và hiệu năng thông qua chọn lọc aggregation functions và indexes phù hợp.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hiệu năng ứng dụng bằng cách giải quyết các vấn đề về truy vấn N+1, thiết kế cơ sở dữ liệu và chiến lược xử lý dữ liệu hiệu quả.

LibreDB Studio: an open source, self-hosted SQL IDE for PostgreSQL in the browser

LibreDB Studio là IDE SQL mã nguồn mở, tự host cho PostgreSQL chạy trên trình duyệt, triển khai dưới dạng container, Helm chart hoặc npm package. Công cụ hỗ trợ pooling connection, transaction rõ ràng, giám sát thông qua pg_stat_* và xác thực qua local account hoặc OIDC với kiểm soát quyền truy cập.

Lập trình viên phát triển ứng dụng PostgreSQL nên đọc để tìm hiểu cách tự host một IDE SQL trực tuyến, tối ưu hóa hiệu năng với cơ chế kết nối pooled và tự động rollback, đồng thời khám phá tính năng hỗ trợ quyền truy cập RBAC và hỗ trợ OIDC, giúp streamline quá trình phát triển và quản lý cơ sở dữ liệu.

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Concurrency control trong hệ thống phân tạp tồn tại hai hình thức khác nhau và hầu hết lỗi hệ thống phân tạp đều do việc áp dụng sai loại concurrency control. Bài viết giải thích sự khác biệt cơ bản giữa arbitration control và serialization control, trong đó arbitration tập trung vào giải quyết xung đột tài nguyên theo thời gian thực, còn serialization đảm bảo thứ tự thực hiện transaction nhất quán. Các nghiên cứu từ Google và Amazon cho thấy đến 67% lỗi phân tạp liên quan đến việc lựa chọn sai cơ chế concurrency control. Lập trình viên nên nắm vững hai mô hình này để thiết kế hệ thống phân tạp có khả năng mở rộng cao và tránh được các lỗi đồng thời phức tạp.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu sự khác biệt giữa arbitration và serialization để tránh lỗi phân tán trong hệ thống.

TimescaleDB Course – PostgreSQL for Time-Series Data

Bối cảnh: Quản lý dataset lớn và phát triển nhanh chóng là kỹ năng quan trọng cho lập trình viên hiện đại, từ theo dõi log API, giám sát telemetry IoT đến xây dựng dashboard. Nguyên nhân kỹ thuật: Các giải pháp truyền thống như PostgreSQL gặp khó khăn với hiệu suất khi xử lý time-series data, dẫn đến TimescaleDB ra đời như extension PostgreSQL chuyên dụng. Hệ quả: TimescaleDB cho phép xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày với hiệu suất cao hơn 20 lần so với PostgreSQL thông thường, hỗ trợ time-range queries và continuous aggregates. Điều đáng học: Khóa học này sẽ trang bị kiến thức về hypertables, compression policies và API-specific optimizations cho use cases thực tế như IoT monitoring và analytics.

TimescaleDB cung cấp giải pháp tối ưu để xử lý hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian lớn với tốc độ cao.

Connection Pool Sizing, Measured: Why 48 Connections Beat 400

Bài viết thực nghiệm trên PostgreSQL bằng cách tăng số kết nối từ 1 lên 400 để đo throughput và latency. Kết quả cho thấy throughput đạt đỉnh ở khoảng 48 kết nối, sau đó giảm 37% khi tăng lên 400 kết nối, đồng thời latency tăng gấp 13 lần. Nguyên nhân là sự cạnh tranh về tài nguyên bộ nhớ và luồng trong PostgreSQL khi số kết nối vượt quá khả năng xử lý của CPU và bộ nhớ đệm, gây ra hiện tượng thrashing và tăng thời gian chờ lock. Điều này dạy chúng ta nên đo lường đường cong hiệu suất và chọn kích thước connection pool phù hợp, thay vì đặt giá trị cao nhất có thể.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu kích thước connection pool để đạt hiệu suất cao nhất.

Saved the Order, Lost the Event: Why You Need the Outbox Pattern

Trong hệ thống phân tán, vấn đề "save-then-publish" có thể gây mất sự kiện (event) mà không ghi log lỗi nào. Nguyên nhân kỹ thuật là transaction database và message broker hoạt động độc lập, dẫn đến tình trạng message bị drop dù insert thành công. Hệ quả là các subscriber không nhận được event cần thiết, làm hỏng tính toàn vẹn dữ liệu. Pattern Outbox + Inbox sử dụng cùng một transaction để lưu cả event và dữ liệu vào database, đảm bảo không mất sót message, thực hiện hiệu quả với Postgres và Node.js.

Bài này giải thích cách tránh mất sự kiện khi lưu trữ dữ liệu bằng pattern Outbox trong Postgres và Node.js.

Postgres's implicit transactions

PostgreSQL mặc định bọc mỗi câu lệnh trong một giao dịch riêng khi không có BEGIN…COMMIT rõ ràng. Tuy nhiên, khi gửi nhiều câu lệnh trong một chuỗi truy vấn đơn (thông qua PQexec hoặc các hàm plpgsql) hoặc sử dụng các tiện ích như COPY và CREATE INDEX CONCURRENTLY, máy chủ sẽ ẩn ý tạo một giao dịch duy nhất bao gồm tất cả các câu lệnh đó. Điều này có thể dẫn đến việc giữ khóa lâu hơn, tiêu thụ ID giao dịch tăng nhanh và làm khó khăn việc rollback một phần công việc khi lỗi xảy ra. Do đó, lập trình viên cần kiểm tra xem ứng dụng của mình có vô tình nhóm nhiều câu lệnh vào một giao dịch ngầm không và cân nhắc sử dụng BEGIN…COMMIT cụ thể khi cần kiểm soát granularity. Theo dõi pg_stat_activity để phát hiện các giao dịch mở dài hạn cũng là biện pháp phòng ngừa tốt.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ cách Postgres tự động tạo giao dịch nhiều câu lệnh, tránh lỗi và tối ưu hiệu năng.

Does anyone run Postgres without PgBouncer?

Hầu hết các nhà cung cấp Postgres lớn (AWS RDS, Azure, Google Cloud SQL, Supabase, Neon...) đều tích hợp sẵn PgBouncer hoặc giải pháp pooling tương tự, chỉ trừ IBM Cloud và Oracle OCI. Bài viết cho rằng pooling là yếu tố bắt buộc vì Postgres xử lý kết nối kém hiệu quả, trái ngược với MySQL hay MongoDB vốn không cần giải pháp bổ sung.

Là lập trình viên quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL, bạn nên đọc bài này để hiểu tại sao việc sử dụng PgBouncer không chỉ là một giải pháp hiệu quả mà còn là một công cụ bắt buộc để tối ưu hóa hiệu suất, tránh tình trạng "connection leak" và giảm chi phí tài nguyên khi làm việc với nhiều ứng dụng đồng thời.

Is Prisma 8 Ready for Long-Lived Production Apps?

Bối cảnh: Prisma 8 đang là chủ đề bàn luận trong các cộng đồng lập trình với những lo ngại về khả năng triển khai trong các ứng dụng sản phẩm lâu dài. Nguyên nhân kỹ thuật: Lead developer của Prisma 8 giải quyết ba vấn đề chính từ Reddit discussion: kiến trúc mới, động lực thương mại của Prisma, và liệu migration model có che đi SQL hay không. Hệ quả: Những giải đáp này giúp làm rõ hướng phát triển của Prisma và tăng cường niềm tin của lập trình viên khi cân nhắc sử dụng framework cho các dự án lớn. Điều đáng học: Người dùng nên chú ý đến cách Prisma cân bằng giữa trừu tượng hóa SQL và cung cấp quyền kiểm soát trực tiếp khi cần thiết.

Bài này giải đáp ba mối quan trọng về Prisma 8 giúp lập trình viên đánh giá khả năng triển khai ứng dụng sản xuất lâu dài.

pg_plan_filter 1.0.0 released

pg_plan_filter 1.0.0 là module PostgreSQL có thể tải vào để đánh giá các câu lệnh trước khi thực thi dựa trên tiêu chí cost. Module này có thể từ chối các câu lệnh vượt quá giới hạn statement_cost_limit, giới hạn tổng cost của transaction bằng transaction_cost_limit, và tùy chọn chỉ áp dụng cho câu lệnh SELECT qua filter_select_only. Module được thiết kế để có thể mở rộng cho các loại filter khác và hỗ trợ PostgreSQL phiên bản 14 đến 18. Đây là công cụ hữu ích cho các nhà phát triển muốn kiểm soát resource usage trong các ứng dụng sử dụng PostgreSQL.

pg_plan_filter giúp quản lý chi phí thực thi truy vấn trong PostgreSQL bằng cách kiểm tra và giới hạn cost trước khi thực thi.

Contributions for week 43

On 27 Oct, the Warsaw PostgreSQL User Group met. Organizers: Alicja Kucharczyk Adam Wołk Tomasz Gintowt Speaker: Tomasz Gintowt On 30 October, PostgreSQL PG Do…

Doltgres databases are now supported on DoltHub

DoltHub hiện đã hỗ trợ cơ sở dữ liệu Doltgres, cho phép bạn sử dụng DoltHub làm remote cho các database này. Người dùng có thể push, pull và clone dữ liệu từ local Doltgres lên DoltHub một cách dễ dàng. Sau khi đồng bộ, bạn có thể xem và chỉnh sửa dữ liệu trực tiếp qua giao diện người dùng của DoltHub. Đây là tính năng quan trọng giúp cộng đồng Doltgres dễ dàng chia sẻ và hợp tác trên các database phiên bản hóa.

Bài viết này giúp bạn biết cách sử dụng DoltHub làm remote cho Doltgres databases, đơn giản hóa việc quản lý và chia sẻ dữ liệu.

Build anything: Supabase from code, and an MCP server for your app

Bối cảnh cho phép phát triển backend hoàn toàn từ code thông qua Supabase. Nguyên nhân kỹ thuật dựa trên việc triển khai MCP server riêng cho ứng dụng, kết nối với Supabase Compute để xử lý tác vụ lâu dài. Hệ quả là users' agents có thể tương tác trực tiếp với ứng dụng của bạn qua cơ chế này. Điều đáng học là cách kết hợp Supabase Compute với MCP server để tự động hóa quy trình thiết lập backend, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm tải máy chủ chính.

Bài viết này giúp bạn tự động hóa việc xây dựng backend và tích hợp server MCP cho ứng dụng một cách hiệu quả.

How to Synchronize Read and Write Databases in a CQRS Architecture

Bối cảnh là một hệ thống đặt phòng khách sạn cần mở rộng khả năng tra cứu nhanh nên áp dụng mô hình CQRS với MongoDB làm cơ sở dữ liệu đọc và PostgreSQL làm cơ sở dữ liệu ghi. Nguyên nhân kỹ thuật là việc tách riêng cơ sở dữ liệu đọc và ghi khiến dữ liệu trên MongoDB chỉ được cập nhật từ PostgreSQL theo cách bất đồng bộ, dẫn đến trễ thời gian giữa hai kho lưu trữ. Hệ quả là nếu không có cơ chế điều chỉnh, thông tin phòng có thể trở nên cũ, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và độ tin cậy của kết quả tra cứu. Để giảm thiểu drift, dự án sử dụng các cập nhật bất đồng bộ định kỳ kết hợp với việc xây dựng lại batch toàn bộ MongoDB theo lịch, giúp duy trì sự cân bằng giữa tốc độ và tính nhất quán. Điều đáng học là trong kiến trúc CQRS, việc kết hợp cơ chế sao chép async và các quy trình tái tạo batch là cách hiệu quả để kiểm soát độ trễ dữ liệu mà không hy sinh hiệu suất tìm kiếm.

Bài viết hướng dẫn giải pháp đồng bộ hóa dữ liệu giữa hai hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau trong kiến trúc CQRS giúp tối ưu hiệu năng và đảm bảo tính nhất quán.

pgBackRest Compression: How Much CPU Is a Smaller Backup Worth?

pgBackRest đã được benchmark với các thuật toán nén khác nhau (gz, lz4, zst, bz2) trên dữ liệu thực từ Stack Exchange. Zstandard ở mức thấp (zst(3)) cho tỷ lệ CPU-cost-to-savings tốt nhất với tỷ lệ tiết kiệm 64.7% chỉ trong 59 CPU-seconds, trong khi mức zst(22) chỉ giảm thêm 9.4% dung lượng nhưng tốn gấp 90 lần CPU. LZ4 chỉ hiệu quả ở mức 1 hoặc thấp hơn, gzip đạt đỉnh ở mức 5-6, còn bz2 không bao giờ nằm trên biên hiệu quả. Bạn nên tự benchmark với dữ liệu thực của mình trước khi chọn mức nén sản phẩm.

Bài này giúp bạn chọn mức nén tối ưu cho pgBackRest bằng cách phân tích chi phí CPU và hiệu suất lưu trữ cho từng thuật toán.

Postgres Is Enough

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.

Your Neon Functions can now run on a schedule

Neon Functions nay ho tro chay theo lịch triger bang cron job, su dung tinh nang scale to zero de tien ich. He thong se tu dong goi ham khi dieu kien thoi gian duoc dat ra. Cac cron job trong Neon Functions hoan toan tuong thich voi quy mo scale to zero. Feature nay giup tinh toan chi khi can, giam chi phi khi khong su dung. Neu ban dang su dung Neon va can thuc thi ham theo chu ky, tinh nang nay rat huu ich.

Cron jobs trong Neon Functions giúp tự động hóa và tối ưu chi phí bằng cách chạy code theo lịch trình với khả năng mở rộng về quy mô.

Migration files and Git do not mix — DiffyPick Blog

Trong hệ thống version control như Git, các thay đổi schema tồn tại trong các file riêng biệt nên hiếm khi gây xung đột merge. Việc lưu trữ migration files trong Git không đồng nghĩa với việc quản lý chúng hiệu quả bởi Git không hiểu ngữ cảnh của các thay đổi database schema. Hệ quả là các migration files có thể trở nên lỗi thời hoặc gây khó khăn trong việc tracking changes thực tế. Lập trình viên nên cân nhắc sử dụng các công cụ chuyên dụng như Liquibase hoặc Flyway để quản lý schema thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào Git tracking.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý migration files trong Git để tránh hiểu lầm về việc các thay đổi schema được tự động hợp nhất.

Getting Ready for PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 Beta 3 được phát hành vào ngày 13 / 8 / 2026 và ghi chú phát hành đã được hoàn thiện từ ngày 18 / 7 / 2026, mặc dù vẫn được đánh dấu là có thể thay đổi trước khi phiên bản ổn định (GA) ra mắt. Bài viết giải thích rằng các thay đổi chính trong core bao gồm cải tiến về vacuum song song, mở rộng khả năng sao chép logic và một số sửa đổi trong hệ thống catalog, dẫn đến nhu cầu kiểm tra lại các extension và tùy chỉnh cấu hình hiện tại. Do đó, các đội ngũ phát triển được khuyến khích triển khai Beta 3 trên môi trường staging, chạy bộ kiểm thử hồi quy và theo dõi các cảnh báo về tính năng bị loại bỏ hoặc thay đổi hành vi. Quá trình này giúp phát hiện sớm các sự không tương thích và cho thời gian đủ để cập nhật mã nguồn hoặc tìm phiên bản mới của các công cụ phụ trợ. Bài học chính là theo dõi lịch trình phát hành chính thức, sử dụng bản beta để xác thực và lên kế hoạch nâng cấp dựa trên ghi chú phát hành cụ thể thay vì dựa trên giả định chung.

Bài viết giúp lập trình viên nắm bắt những cải tiến và thay đổi quan trọng trong PostgreSQL 19 để chuẩn bị cho quá trình nâng cấp và phát triển ứng dụng hiệu quả.