Beyond Encryption: The New Standards for Quantum-Resistant AI Infrastructure

Production ML-DSA Verification in 350 Lines of Python

Bài viết giới thiệu một trình xác thực (verifier) sản xuất cho giao thức ML-DSA, được viết hoàn toàn bằng Python với chỉ 350 dòng code, dễ đọc và đáng tin cậy.

Một lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách triển khai một hệ thống xác minh ML-DSA (Machine Learning Digital Signature Algorithm) trong Python với hiệu suất cao và độ tin cậy, giúp tiết kiệm thời gian phát triển và tối ưu hóa cho ứng dụng sản xuất thực tế.

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. …

How to Give an LLM Agent a Browser

Bài viết hướng dẫn xây dựng một tác nhân LLM (Large Language Model) có khả năng điều khiển trình duyệt bằng OpenAI Agents SDK và Playwright MCP. Nó giải thích vòng lặp quan sát-quyết định-hành động (observe-decide-act) của tác nhân, hai kênh giao tiếp chính (quan sát qua ảnh chụp nhanh accessibility và hành động qua lệnh nhắm mục tiêu phần tử), cùng ví dụ thực tế về cách tác nhân xử lý yêu cầu hỗ trợ khách hàng trên giao diện web.

Lập trình viên muốn tự động hóa tác vụ phức tạp trên web—như xử lý ticket hỗ trợ khách hàng—thường gặp khó khăn khi kết hợp trí tuệ nhân tạo với giao diện người dùng, nhưng bài này cung cấp cách đơn giản, cụ thể để xây dựng một agent thông minh có thể "nhìn" và "chạm" vào trang web như con người, từ cơ sở hạ tầng đến ví dụ thực tế.

How to Make Your Docs Agent-Ready: llms.txt, Parity, MCP

Tài liệu hướng dẫn dành cho coding agent thường gặp lỗi do chỉ mục bị cắt ngắn, liên kết hỏng hoặc metadata thiếu. Bài viết chia sẻ cách Prisma khắc phục vấn đề này trong tài liệu của họ và phương pháp kiểm tra tài liệu của bạn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi tài liệu kỹ thuật thành nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho các agent AI, tránh những lỗi như mất thông tin, liên kết hỏng hoặc thiếu metadata gây ra sự thất bại ẩn hình của các ứng dụng tự động hóa.

One fallen power line exposed a growing AI data center problem. Here’s how to fix it.

Một sự cố suýt xảy ra ở Northern Virginia cho thấy các trung tâm dữ liệu xử lý gián đoạn lưới điện kém hiệu quả như thế nào. Cần cải thiện vấn đề này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách hệ thống AI hiện nay phụ thuộc vào hạ tầng điện truyền thống, từ đó tìm hiểu về các giải pháp cải tiến cho sự bền vững và khả năng chịu đựng của các trung tâm dữ liệu trong tương lai.

Nvidia invests $1 billion in Naver and strikes $500 billion deal with SK Group

Nvidia đầu tư 1 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI của Naver và thiết lập quan hệ thương mại trị giá 500 tỷ USD với SK Group trong chuyến thăm Hàn Quốc.

Những hợp tác mới của Nvidia với Naver và SK Group cho thấy xu hướng hợp tác công nghệ lớn giữa các công ty AI và doanh nghiệp truyền thống, giúp lập trình viên hiểu rõ cách ứng dụng AI trong các lĩnh vực thực tế như kinh doanh, sản xuất và dịch vụ, từ đó mở rộng kiến thức về triển vọng công nghệ và cách xây dựng chiến lược phát triển trong tương lai.

Introducing the MDN MCP server

MCP server của MDN tích hợp tài liệu và dữ liệu tương thích trình duyệt của MDN trực tiếp vào trình soạn thảo hoặc IDE, cung cấp cho LLM hoặc tác nhân mã hóa thông tin chính xác, cập nhật về nền tảng web.

Lập trình viên nên đọc bài này vì MDN MCP server giúp tối ưu hóa hiệu suất phát triển bằng cách cung cấp dữ liệu chính xác về tài liệu và tương thích trình duyệt trực tiếp trong môi trường làm việc của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tránh sai sót khi phát triển ứng dụng web.

Launch of the AI Infra SIG under the CNCF Japan chapter: First meetup and call for speakers

Hội nhóm AI Infra SIG chính thức ra mắt dưới sự bảo trợ của chương CNCF Nhật Bản, với buổi gặp mặt đầu tiên và kêu gọi diễn giả. Sự phát triển từ AI tạo sinh đến các tác nhân (agents) đang thúc đẩy nhu cầu về hạ tầng AI có khả năng mở rộng.

Những kiến thức về scalability và hạ tầng AI trong CNCF sẽ giúp bạn hiểu rõ cách xây dựng hệ thống mạnh mẽ cho các ứng dụng AI tương lai, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và chi phí cho dự án của mình.