Boston Scientific has disclosed a cybersecurity incident causing a global disruption to operations

Software Testing Magazine2 Hot8 min1 d agoAI

How AI Can Improve Insurance Verification Workflows

Xác minh bảo hiểm là một quy trình thường tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót khi dựa vào công việc thủ công. Khi AI được đưa vào để tự động hoá các bước này, nếu không đi kèm với kiểm thử phần mềm nghiêm ngặt, nguồn dữ liệu đáng tin cậy và cơ chế xác thực rõ ràng, hệ thống có thể tạo ra kết quả không chính xác. Những sai lệch như vậy sẽ dẫn đến việc từ chối bảo hiểm không đúng, gây mất tiền cho cả nhà cung cấp và khách hàng, đồng thời gây rủi ro về tuân thủ pháp lý. Do đó, bài học chính là cần kết hợp AI với quy trình kiểm thử chất lượng, sử dụng dữ liệu đã được làm sạch và xác thực, đồng thời duy trì sự can thiệp con người để giám sát và sửa lỗi kịp thời. Việc tuân thủ những yếu tố này sẽ giúp AI thực sự nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của quy trình xác minh bảo hiểm.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách AI có thể nâng cao quy trình xác bảo hiểm khi được kết hợp với kiểm thử phần mềm, nguồn dữ liệu đáng tin cậy, xác nhận rõ ràng và giám sát của con người.

#security #testing #ai-agent Source

Medium13 Hot9 min1 mo agoAI

I Spent Years Watching Doctors Fight Their EHR. Here’s What Building One Right Actually Takes

Một kỹ sư chia sẻ kinh nghiệm sau nhiều năm quan sát sự bất mãn của bác sĩ đối với phần mềm EHR, đồng thời giải thích những yếu tố then chốt để xây dựng hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử đáng tin cậy.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách thiết kế lại hệ thống quản lý sức khỏe điện tử (EHR) từ góc nhìn thực tế của các chuyên gia y tế, tránh những sai lầm thường gặp khiến phần mềm trở nên phức tạp và khó sử dụng.

#architecture #healthcare Source

SitePoint1 Hot10 min7 d agoAI

Building an AI Flight Recorder for Healthcare: Monitoring Models, Data Access, and AI Decisions

Bài viết đề xuất kiến trúc "AI Flight Recorder" giúp tổ chức y tế giám sát hệ thống AI bằng cách định tuyến tương tác qua gateway, phân loại dữ liệu nhạy cảm (như PHI), áp dụng chính sách truy cập, ghi log siêu dữ liệu có cấu trúc và theo dõi luồng xử lý bằng correlation ID. Tác giả cung cấp ví dụ mã Python/FastAPI cho phân loại dữ liệu, đánh giá chính sách, quản lý model registry và tạo audit event, đồng thời thảo luận về dashboard quản trị và hạn chế của hệ thống.

Lập trình viên phát triển hệ thống AI y tế nên đọc để hiểu cách thiết kế một hệ thống theo mô hình AI Flight Recorder để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, kiểm soát quyền truy cập và theo dõi quyết định AI một cách minh bạch, từ đó giúp xây dựng các giải pháp tuân thủ quy định và cải thiện độ tin cậy của hệ thống.

#python #observability #healthcare Source

BleepingComputer0 Hot2 min25 d agoAI

Amgen says cloud data breach exposed patient health, proprietary info

Amgen thông báo bị tấn công mạng khiến dữ liệu bệnh nhân và thông tin độc quyền trong các hệ thống cloud của bên thứ ba bị đánh cắp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về rủi ro an ninh dữ liệu khi tích hợp hệ thống cloud với các nhà cung cấp bên thứ ba, giúp họ xây dựng các giải pháp bảo mật mạnh mẽ hơn trong các ứng dụng phần mềm của mình.

#security #healthcare #data-breach Source

databricks1 Hot7 min28 d agoAI

Quality care is the mission. Finance protects the margin.

Chăm sóc chất lượng là sứ mệnh, tài chính đảm bảo biên lợi nhuận.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý chi phí và tối ưu hóa hiệu suất dự án từ góc độ tài chính, giúp họ xây dựng hệ thống có giá trị thực tế hơn và tránh rủi ro tài chính trong quá trình phát triển phần mềm.

#ai-agents #big-data #healthcare Source

Medium1 Hot20 min1 mo agoAI

From one AI product to an AI factory

Doctolib đã chuyển đổi từ phát triển sản phẩm AI đơn lẻ sang xây dựng một "nhà máy AI" (AI factory) trong hai năm qua. Họ thống nhất các nền tảng Data/ML/Engineering phân mảnh thành một nền tảng Data & AI duy nhất, chuyển từ vai trò hỗ trợ kỹ thuật sang nền tảng định hướng sản phẩm với quy trình khám phá có cấu trúc và OKRs. Họ cũng công nghiệp hóa chất lượng sản phẩm AI thông qua công cụ đánh giá chung và cổng GenAI, tạo ra các accelerator (mẫu agent) riêng cho Doctolib để rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường từ hàng quý xuống vài tuần. Ngoài ra, họ đạt tỷ lệ áp dụng gần 100% trợ lý lập trình AI trong khi tích hợp công cụ năng suất nội bộ với cơ sở hạ tầng AI hướng đến khách hàng. Bài học quan trọng là việc thống nhất nền tảng chủ yếu là thách thức tổ chức hơn là kỹ thuật, ưu tiên cho nhiều khách hàng nội bộ đòi hỏi cả khung quy trình và sự đánh giá chuyên biệt, và việc sắp xếp thứ tự đầu tư quan trọng ngang bằng với bản thân các khoản đầu tư.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ sản phẩm AI đơn lẻ sang một hệ sinh thái sản xuất AI hiệu quả, từ đó rút ra kinh nghiệm về cách xây dựng và quản lý nền tảng dữ liệu-ML với quy mô lớn, tối ưu hóa thời gian phát triển và đảm bảo chất lượng sản phẩm.

#ai-agents #healthcare #platform-engineering Source

The Next Web0 Hot4 min1 mo agoAI

AI-generated ‘doctors’ peddling fake cures on TikTok are a ‘huge danger’, experts warn

Nghiên cứu phát hiện 40% video sức khỏe hàng đầu trên TikTok chứa nội dung do AI tạo ra, khiến chuyên gia cảnh báo về nguy cơ đe dọa an toàn công cộng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tạo nội dung sai lệch về sức khỏe, giúp họ phát triển kiến thức về rủi ro từ việc sử dụng công nghệ AI không được kiểm soát trong lĩnh vực y tế và xây dựng kiến thức về bảo mật, tính minh bạch trong các ứng dụng tương tác người máy.

#healthcare #tiktok Source

Medium0 Hot10 min1 mo agoAI

Behind Every Record, a Person Waiting to Be Seen: Building Anamnesis with IMED Hospitales

Quá trình 13 tuần tại CDTM đã biến đổi ý tưởng ban đầu về đặt lịch bệnh nhân thành một hệ thống AI tại chỗ cho IMED Hospitales, nhằm cải thiện quy trình khám bệnh.

Đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi một ý tưởng đơn giản về quản lý bệnh nhân thành một hệ thống AI mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp khám phá cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế để cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả hoạt động.

#react #llm #healthcare Source

Boston Scientific has disclosed a cybersecurity incident causing a global disruption to operations

Recommended for you

Bình luận

How AI Can Improve Insurance Verification Workflows

I Spent Years Watching Doctors Fight Their EHR. Here’s What Building One Right Actually Takes

Building an AI Flight Recorder for Healthcare: Monitoring Models, Data Access, and AI Decisions

Amgen says cloud data breach exposed patient health, proprietary info

Quality care is the mission. Finance protects the margin.

From one AI product to an AI factory

AI-generated ‘doctors’ peddling fake cures on TikTok are a ‘huge danger’, experts warn

Behind Every Record, a Person Waiting to Be Seen: Building Anamnesis with IMED Hospitales

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads