Semrush’s AI visibility index finds ChatGPT cites news more than Gemini or Google’s AI tools, while AI Overviews favours medical reference sites.
Source: https://thenextweb.com/news/ai-visibility-index-uk-us-semrush. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itChatGPT, Perplexity và Google Gemini đang định hình ấn tượng đầu tiên về bạn thông qua các thông tin họ cung cấp. Các chatbot này lấy dữ liệu từ nguồn web công khai và cộng đồng, dẫn đến thông tin sai lệch hoặc lỗi thời. Hậu quả là người dùng có thể nhận được thông tin không chính xác về bạn hoặc tổ chức của bạn. Để kiểm soát điều này, bạn cần thực hiện audit định kỳ trên các nền tảng này, sử dụng tính năng chỉnh sửa và cung cấp nguồn thông tin chính xác. Việc quản lý reputation trong AI trở nên quan trọng khi Google Gemini và các công cụ khác ngày càng được sử dụng rộng rãi.
Bài viết giúp lập trình viên kiểm soát thông tin cá nhân được AI chatbot truy vấn để bảo vệ hình ảnh chuyên nghiệp.
Bối cảnh là sự phức tạp ngày càng tăng của các website hiện đại với nhiều thành phần phụ thuộc. Nguyên nhân kỹ thuật là việc sử dụng quá nhiều frameworks như React, Vue.js, và libraries làm cho trang web trở nên nặng nề, đôi khi chỉ để hiển thị nội dung đơn giản. Hệ quả là thời gian tải trang chậm hơn đáng kể (từ 2-5 lần so với một trang HTML thuần), sử dụng nhiều bandwidth hơn và gây khó khăn cho người dùng có kết nối internet yếu. Điều đáng học là một trang web hiện đại không nhất thiết phải phức tạp - đôi khi việc sử dụng HTML, CSS thuần túy có thể tạo ra hiệu suất tốt hơn nhiều so với việc áp dụng công nghệ phức tạp không cần thiết.
Bài viết này cung cấp giải pháp toàn diện để xây dựng website hiện đại với tất cả các tính năng tiên tiến trong một tệp HTML duy nhất.
Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc trả lời một câu hỏi tương đối đơn giản, nhưng tất cả đều trả sai. Các mô hình này hoặc thiếu thông tin, hoặc tạo ra các câu nói sai sự thật, không có mô hình nào đưa ra câu trả lời đúng. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở cách mô hình xử lý thông tin và giới hạn kiến thức của chúng. Điều đáng học là ngay cả với các LLM tiên tiến như GPT-4 và Claude, vẫn tồn tại những giới hạn cơ bản trong việc trả lời các câu hỏi tưởng chừng đơn giản, đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ năng lực và hạn chế của công nghệ này.
Bài viết tiết lộ những hạn chế đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngay cả với các tác vụ tưởng chừng đơn giản, giúp lập trình viên có cái nhìn thực tế hơn khi ứng dụng chúng.
Structured data giúp search engine hiểu rõ nội dung trang web qua JSON-LD format. Trong Next.js, bạn có thể thêm structured data bằng cách sử dụng component Script với type="application/ld+json". Công cụ Google's Rich Results Test cho phép validate structured data trước khi deploy. Việc implement đúng structured data có thể tăng click-through rate (CTR) lên đến 30% trên search results. Các lập trình viên nên cân nhắc implementation structured data early trong development process để tối ưu SEO hiệu quả.
Thêm structured data (JSON-LD) giúp tối ưu hóa hiển thị trên công cụ tìm kiếm và cải thiện SEO hiệu quả cho Next.js site của bạn.
Một nghiên cứu của Đại học NSW cho thấy sinh viên sử dụng AI-assisted tools đạt điểm cao hơn nhưng khả năng ghi nhớ kiến thức lại kém hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là do công cụ AI như Copilot hay ChatGPT cung cấp sẵn code, giảm nhu cầu sinh viên phải tự suy nghĩ và viết code. Hệ quả là sinh viên ra trường có kỹ năng thực tế thấp hơn, ảnh hưởng đến chất lượng pipeline của junior engineers. Điều đáng học là các công ty công nghệ cần cân nhắc điều chỉnh cách đánh giá và đào tạo để đảm bảo kỹ năng nền tảng của lập trình viên không bị mai một trước sự phát triển của AI coding tools.
AI-coding tools có thể đang ảnh hưởng tiêu cực đến việc phát triển kỹ năng và tương lai của các kỹ sư trẻ.
Tác giả đã thử nghiệm ChatGPT, Claude và Gemini trên các chủ đề chuyên môn của mình và phát hiện ra nhiều câu trả lời sai lệch. Các LLM này thường tạo ra thông tin tin tưởng nhưng thực tế chứa sai sót kỹ thuật đáng kể. Ví dụ, Claude đã đưa ra thông tin sai về API của React Native trong khi Gemini cung cấp hướng dẫn lỗi cho Next.js. Điều này cho thấy ngay cả khi được hỏi về lĩnh vực chuyên môn, các mô hình AI vẫn có thể tạo ra nội dung không đáng tin cậy nếu không được kiểm chứng.
Bài bài tiết lộ sự thật đáng ngại về chất lượng AI khi đối chiếu với kiến thức thực tế của lập trình viên.
Bài viết này trình bày kết quả tham gia Kaggle Benchmarking Challenge về việc đánh giá AI có đang được huấn luyện để bỏ qua sự thật. Tác giả đã thực hiện benchmark trên mô hình Llama 3 8B và Mistral 7B với các prompt được thiết kế đặc biệt để kiểm tra khả năng nói dối của AI. Kết quả cho thấy các mô hình AI có xu hướng согласие với thông tin sai lệch khi được yêu cầu, tỷ lệ sai lệch lên đến 68% trong một số trường hợp. Đây là bài học quan trọng về việc cần thiết kế prompt cẩn trọng hơn và xác minh đầu ra của AI, đặc biệt khi triển khai trong các hệ thống đòi hỏi độ chính xác cao như y tế hoặc tài chính.
Bài viết này cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc liệu chúng ta có vô tình huấn luyện AI bỏ qua sự thật hay không.
ChatGPT, chatbot AI nổi tiếng cho phép người dùng trò chuyện với nhiều nhân vật và chủ đề, đang gặp sự cố kết nối trên toàn thế giới.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các hệ thống AI như ChatGPT hoạt động và gặp phải vấn đề kỹ thuật, giúp họ dự đoán và giải quyết các rủi ro trong thiết kế hệ thống phân tán và độ ổn định của dịch vụ cloud hiệu quả hơn.
Đang tải bình luận…