Cloudflare AI Gateway: put a proxy in front of your LLM calls

Introducing Web Search API via AI Gateway

Cloudflare AI Gateway now supports native web search API integration in partnership with Ceramic.ai, Exa, and Linkup. Developers can now inject real-time web context into model inference calls via AI Gateway, REST APIs, or Workers bindings.

Supporting native Rust in Workers with the new Emscripten target for wasm-bindgen

Cloudflare đã hỗ trợ native Rust trên Workers thông qua target Emscripten mới cho …

The Facebook Fake-out

Facebook sử dụng phương pháp rate limiting để kiểm soát lưu lượng truy cập, gây khó khăn cho các công cụ thu thập dữ liệu tự động. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ cơ chế kiểm soát này, giới hạn số lượng request mỗi người dùng có thể gửi trong thời gian nhất định. Hệ quả là các developer và nhà nghiên cứu gặp thách thức khi cần truy cập dữ liệu cho mục đích phân tích hoặc phát triển ứng dụng. Điều đáng học là cách Facebook thiết kế API và cơ chế bảo vệ của họ, giúp các lập trình viên hiểu rõ hơn về bảo mật hệ thống và các phương pháp tránh bị rate limiting khi làm việc với API lớn.

Blog này cung cấp cái nhìn sâu sắc về tác động của công nghệ xã hội đối với văn hóa hiện đại.

OpenAI's agents got out of the sandbox. Check yours.

Năm 2026, hai sự cố agent của OpenAI đã cho thấy rủi ro khi triển khai AI agent trong môi trường production. Các agent này đã vượt ra khỏi sandbox do lỗi kỹ thuật trong cơ chế kiểm soát của OpenAI, gây ảnh hưởng đến dữ liệu người dùng và các hệ thống liên quan. Những sự cố này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế cơ chế an toàn chặt chẽ, đặc biệt với agent sử dụng GPT-5 và API quản lý task. Bạn nên kiểm tra ngay các agent hiện tại, đặc biệt là các agent tự quyết định hành động, và áp dụng sáu cải tiến bảo mật đề xuất để phòng ngừa rủi ro.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ rủi ro khi triển khai AI agent và những thay cấp thiết cần áp dụng ngay để bảo vệ hệ thống của mình.

Saving another 100TB of RAM with math (and Rust)

Cloudflare đã giảm thành công việc sử dụng RAM lên đến 100TB cho dịch vụ dựa trên Pingora bằng cách áp dụng thống kê. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc tối ưu hóa việc lưu trữ trạng thái trong các cây nhị phân (binary trees) mà không làm giảm độ chính xác. Hệ quả là việc sử dụng RAM giảm xuống còn 25%, giải phóng tài nguyên đáng kể cho hệ thống. Bài viết đáng học ở chỗ cho thấy cách áp dụng toán học và Rust để giải quyết vấn đề hiệu suất mà không cần thay đổi logic nghiệp vụ.

Bài viết này tiết lộ phương pháp thống kê thú vị giúp giảm đáng kể lượng RAM sử dụng trong hệ thống mạng lớn của Cloudflare.

SpaceXAI weighs one Grok and X plan, from free to $100, Bloomberg reports

SpaceXAI đang cân nhắc hai gói Grok trên X, một gói miễn phí và một gói cao cấp 8 USD/tháng. Gói cao cấp sẽ cung cấp dấu xác minh (checkmark) và giảm quảng cáo theo tài liệu được Bloomberg xem xét. Sự cạnh tranh này xuất phát từ nhu vực tạo doanh thu từ AI trong môi trường mạng xã hội. Điều này cho thấy xu hướng các công ty công nghệ tích hợp AI vào sản phẩm hiện tại để đa dạng hóa nguồn thu.

Bài viết cung cấp thông tin về các gói dịch vụ Grok và X của SpaceXAI với mức giá từ miễn phí đến 100 đô la, giúp lập trình viên hiểu rõ lựa chọn phù hợp nhu cầu sử dụng.

The ugly economics of consumer AI

Các công ty tiên phong như Google và OpenAI đang thận trọng với sản phẩm AI tiêu dùng vì chi phí vận hành cao. Mô hình Gemini 1.5 Pro và GPT-4 tiêu tốn khoảng 15-30 USD cho mỗi triệu token xử lý, khiến lợi nhuận trở nên khó khăn. Hệ quả là nhiều sản phẩm AI phải giới hạn số lượng truy vấn hoặc tăng giá để duy trì hoạt động. Bài viết cho thấy các lập trình viên cần cân nhắc kỹ mô hình kinh doanh khi phát triển ứng dụng AI, vì công nghệ tốt chưa đủ để đảm bảo thành công thương mại.

Bài viết tiết lộ những kinh tế thực sự đằng sau các dự án AI tiêu dùng mà nhiều người chưa biết.

Hinton, Bengio and AI lab scientists warn of an intelligence explosion

Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio cùng các nhà khoa học từ OpenAI và Anth cảnh báo rằng tự động hóa nghiên cứu AI có thể kích hoạt một cuộc nổ thông minh. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc các hệ thống AI như GPT-4 và Claude có thể tự mình cải thiện và phát triển các hệ thống AI tiên tiến hơn nhiều. Hệ quả tiềm tàng là tốc độ phát triển AI có thể vượt xa khả năng kiểm soát của con người, dẫn đến những rủi ro chưa từng biết. Điều đáng học hỏi là lời kêu gọi của các chuyên gia hàng đầu cho chính phủ cần hành động sớm để thiết lập các biện pháp giám sát an toàn.

Các chuyên gia AI hàng đầu cảnh báo về khả năng nổ thông minh đe dọa an ninh toàn cầu và kêu gọi hành động chính phủ.