Complaint accuses EU of hiding data centres’ energy and water use

When the Political Shift Hits the Cluster: What the 2026 Midterms Mean for AI Infra and Code

If you’ve been watching the tech sector and macroeconomic feeds over the last 48 hours, you’ve... Tagged with discuss, ai, webdev, programming.

Solid-state batteries just went into mass production. The line makes 6,000 packs a year

ProLogium đã bắt đầu sản xuất hàng loạt pin solid-state với mật độ năng lượng 381 Wh/kg tại Đài Loan. Nhà máy Dunkirk của công ty khởi công vào tháng 2 năm nay và dự kiến đi vào hoạt động vào năm 2028 với công suất đạt một phần nhỏ của một GWh mỗi năm. Sự kiện này đánh dấu bước tiến quan trọng khi pin solid-state từng là công nghệ còn trong giai đoạn nghiên cứu. Với công suất 6.000 pack pin mỗi năm, ProLogium đang chứng minh khả năng thương mại hóa công nghệ này. Điều đáng học hỏi là dù còn ở giai đoạn đầu nhưng solid-state batteries đã cho thấy tiềm năng năng lượng cao hơn đáng kể so với lithium-ion truyền thống.

Công nghệ pin rắn Solid-state với mật độ năng lượng 381 Wh/kg đã bắt đầu sản xuất hàng loạt mở ra kỷ nguyên mới cho pin xe điện.

Judge’s full ruling puts Google’s ad tech business under a monitor for six years

Phán quyết của thẩm phát đã áp đặt Google phải cho phép truy cập Prebid và chia sẻ dữ dụng đấu giá trong 6 năm, ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống ad tech của công ty. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc Google bị phát hiện sử dụng các API riêng tư để hạn chế cạnh tranh từ các nền tảng quảng cáo bên thứ ba. Hậu quả là Google phải thay đổi toàn cầu chiến thuật ad tech của mình trong vòng 6 năm dưới sự giám sát của bên thứ ba, nhưng tránh được việc phải bán sàn đấu giá quảng cáo AdX. Điều đáng học là việc các công ty công nghệ lớn không thể lạm dụng vị thế thống lĩnh thị trường mà không phải đối mặt với hậu quả pháp lý nghiêm trọng.

Bài viết giải thích bản án đầy đủ ảnh hưởng lớn đến chiến lược quảng cáo và kinh doanh của Google trong sáu năm tới.

Alphabet’s AI commitments pass $1tn, its quarterly filing shows

Alphabet commitments include $924bn of purchases. Its filing says AI agents have taken ‘actions outside of their intended scope’ in testing.

Developers want more efficient software. Here’s what over 1000 GitHub users told us they need.

Nghiên cứu mới từ GitHub và Yale Program on Climate Change Communication cho thấy hơn 1000 người dùng GitHub có nhu cầu cấp thiết về hướng dẫn giảm thiểu tài nguyên compute. Nguyên nhân chính đến từ phần mềm hiện tại lãng phí tài nguyên tính toán đáng kể, gây tác động môi trường. Hệ quả là các lập trình viên đang tìm kiếm giải pháp giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm tiêu thụ năng lượng. Điều đáng học là các công cụ như GitHub Copilot có thể hỗ trợ tối ưu hóa code, giảm thiểu lãng phí tài nguyên mà không ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm.

Bài viết cung cấp hướng dẫn thiết yếu giúp lập trình viên tối ưu hóa tính toán và giảm lãng phí phần mềm theo nghiên cứu từ GitHub.

AI is changing Kubernetes; is your platform ready for 2027?

Vì Kubernetes đang chuẩn bị cho sự bùng nổ workload AI vào năm 2027, The New Stack đã xuất bản ebook tài trợ bởi HPE với 10 checklist thực tế để đánh giá nền tảng Kubernetes của bạn. Các công nghệ như NVIDIA Triton Inference Server và Kubernetes Operators đang trở thành yếu tố then chốt trong việc tích hợp AI vào hệ thống container. Sự kết hợp này tạo ra thách thức lớn về hiệu năng và quản lý tài nguyên, đặc biệt khi xử lý các mô hình AI ngày càng lớn hơn. Bài viết cung cấp những đánh giá cụ thể về khả năng scaling, quản lý GPU và bảo mật multi-tenant - những yếu tố mà các đội ngũ Kubernetes cần chuẩn bị ngay từ bây giờ.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết 10 kiểm tra thực tế giúp chuẩn bị nền tảng Kubernetes xử lý tải trọng AI và tác nhân cho năm 2027.

Kubernetes Did Not Miss the AI Wave. It Absorbed It

Kubernetes đã tích hợp thành công vào hệ sinh thái AI doanh nghiệp, chứng minh sức sống bền bỉ của công nghệ container orchestration. Sự kết hợp giữa Kubernetes với các framework AI như TensorFlow, PyTorch và bộ công cụ MLflow cho phép triển khai mô hình machine learning dễ dàng trên hạ tầng cloud native. Hệ quả là 78% doanh nghiệp đang sử dụng Kubernetes để triển khai các ứng dụng AI production, tăng 23% so với năm trước. Điều đáng học hỏi là Kubernetes không bỏ lỡ làn sóng AI mà đã trở thành nền tảng không thể thiếu, cho thấy khả năng thích ứng và phát triển liên tục của công nghệ container orchestration.

Bài viết này giải thích cách Kubernetes đã tích hợp công nghệ AI vào hệ sinh thái cloud native một cách tự nhiên.

Is Kubernetes ready for AI agents?

Kubernetes đang đối thách thức với việc hỗ trợ các AI agents do tính chất không đoán trước được của workload. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc cần sandboxing, security guardrails, và agent substrates để quản lý tài nguyên và bảo mật. Hệ quả là các triển khai AI agents trên Kubernetes có thể gây rủi ro nếu không có biện pháp kiểm soát phù hợp. Điều đáng học là Kubernetes có thể trở thành nền tảng vững chắc cho AI agents khi kết hợp các lớp bảo vệ và quản lý tài nguyên hiệu quả.

Bài viết này giải thích cách Kubernetes có thể quản lý các tải công việc AI không thể đoán trước nhờ sandboxing, hàng rào bảo mật và agent substrates.