AI inference chipmaker d-Matrix will use NVIDIA NVLink Fusion to connect its next-generation Raptor XPUs into NVIDIA's AI infrastructure platform, including NVLink scale-up networking, Spectrum-X scale-out networking, and MGX rack architecture. NVLink Fusion promises 3x lower XPU-to-XPU latency than off-the-shelf Ethernet, 10x higher packet rates, and 3 TB/s per XPU of all-to-all bandwidth via sixth-generation NVLink. Other partners include AWS, Arm, Intel, Fujitsu, SiFive, Marvell, MediaTek, Samsung and others, supporting Arm, x86 and RISC-V CPU architectures alongside NVIDIA GPUs.
Source: https://blogs.nvidia.com/blog/d-matrix-nvlink-fusion. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Cloud gaming platform GeForce NOW vừa bổ sung 9 tựa game mới trong đó có WARDOGS cùng với bản cập nhật Deep North 1.0 của Valheim và Bus Simulator 27. WARDOGS là tựa game hành động chiến thuật được tối ưu hóa để chạy mượt trên dịch vụ stream của NVIDIA. Game cho phép người chơi trải nghiệm đồ họa chất lượng cao trên các thiết bị yếu với công thức cloud gaming. Đây là tin tốt cho người dùng muốn trải nghiệm WARDOGS mà không cần đầu tư hệ thống phần cứng mạnh. Bài viết cung cấp thông tin chi tiết về hiệu năng game khi chạy qua GeForce NOW.
Bài viết cung cấp thông tin về việc phát hành sớm trò chơi WARDOGS trên nền tảng GeForce NOW.
Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.
Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.
CUDA Toolkit 13.4 bổ sung hỗ trợ Windows on Arm, giúp các lập trình viên tận dụng được sức mạnh của GPU NVIDIA trên nền tảng ARM. Phiên bản này mang lại kiểm soát chi tiết hơn cho shared GPUs thông qua tính năng Multi-Process Service (MPS), cho phép nhiều process chia sẻ tài nguyên hiệu quả hơn. Performance improvements đáng kể đạt được, với tốc độ xử lý tăng lên đáng kể trong các tác vụ AI và high-performance computing. Điểm đáng học hỏi là cách NVIDIA tích hợp đa nền tảng, từ traditional x86 đến ARM, chứng tỏ chiến lược phần mềm linh hoạt. Đối với lập trình viên, bản cập nhật này mở ra cơ hội tối ưu hóa ứng dụng trên nhiều kiến trúc phần cứng khác nhau.
Lập trình viên nên đọc bài này để biết về tính năng hỗ trợ Windows on Arm và kiểm soát GPU chia sẻ trong CUDA Toolkit 13.4.
Amazon nhận 25 triệu cổ phiếu Qualcomm trị giá 4 tỷ USD, sẽ được trao đổi khi mua chip trị giá tới 60 tỷ USD. Qualcomm trở thành nhà cung cấp chính cho các nhà máy AI gigafactory của EU. Thỏa thuận này giúp Amazon phát triển bộ vi xử lý tùy chỉnh cho AWS, giảm phụ thuộc vào NVIDIA. Qualcomm đảm bảo nguồn doanh lớn từ Amazon trong khi củng cố vị thế thị trường chip AI. Amazon giành được quyền mua cổ phiếu ưu đãi với mức giá đặc biệt, cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn.
Đọc bài này giúp bạn hiểu chiến lược hợp tác đột phá giữa Qualcomm và Amazon trong lĩnh vực chip tùy chỉnh cho AWS.
Vua Charles III của Anh đang tổ chức một cuộc họp riêng về AI ở Scotland, theo báo cáo của Politico. Cuộc họp sẽ thu hút khoảng 30 nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI, bao gồm Jensen Huang từ NVIDIA và Demis Hassabis từ DeepMind, để thảo luận về hướng phát triển và rủi ro của trí tuệ nhân tạo. Một quan chức cung cho biết Vua sẽ chủ yếu lắng nghe ý kiến thay vì đưa ra quan điểm cá nhân, nhằm tạo môi trường thoải mái cho trao đổi. Điều này cho thấy vai trò của các nhân vật công cộng trong việc facilitation đối thoại ngành công nghệ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lắng nghe trước khi đưa ra chính sách hoặc công khai nhận xét. Với sự tham gia của các nhà lãnh đạo từ các công ty AI hàng đầu, cuộc họp có thể cung cấp cái nhìn sâu về xu hướng kỹ thuật gần đây và ảnh hưởng tới các quyết định chiến lược trong ngành.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu được tầm ảnh hưởng ngày càng lớn của AI trên chính trường toàn cầu.
Alibaba Cloud và Cambricon đã trở thành thành viên Platinum, Ant Group thành viên Gold tại PyTorch Conference China 2026 ở Shanghai, cùng với Huawei là thành viên hiện có. Trong các bài phát biểu chính, Alibaba Cloud trình bày cách mở rộng việc phục vụ mô hình Qwen qua Karmada, Huawei đề cập đến NPU Ascend và thiết kế cứng‑mềm kết hợp, Cambricon giới thiệu PyTorch không phụ thuộc thiết bị để hỗ trợ nhiều nền tảng chip, Ant Group chia sẻ về việc xây dựng môi trường chạy AI agent an toàn bằng Kubernetes Agent Sandbox và Kata Containers. Sự hợp tác này cho thấy hơn 250 tổ chức ở Trung Quốc đang đóng góp vào các dự án của Quỹ PyTorch như DeepSpeed, Ray, Safetensors và vLLM, làm giàu hệ sinh thái nguồn mở. Đối với lập trình viên đang cân nhắc đọc bài gốc, bài học là việc kết hợp tối ưu hóa phần cứng riêng của các nhà cung cấp với các công cụ cộng đồng giúp đạt được triển khai AI có thể mở rộng, bảo mật và di động.
Bài viết này cho thấy hợp tác của các tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc trong thúc đẩy stack AI mở thông qua PyTorch, mang lại hiểu biết sâu sắc về xu hướng phát triển AI và hợp tác công nghệ.
Framework Computer vừa bắt đầu giao các tùy chọn phần cứng mới cho Framework Laptop 16, bao gồm mô-đun GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho trò chơi hoặc workload CUDA/AI. Đồng thời họ ra mắt một bàn phím một mảnh sử dụng firmware mã nguồn mở QMK và một bàn chạm một mảnh bằng nhôm CNC với bề mặt haptic 124 × 77 mm, hiện đã hết hàng với giá 129 USD. Các thử nghiệm trên Fedora Workstation 44 và Ubuntu 26.04 LTS cho thấy cả GPU mới và các thiết bị nhập hoạt động tốt ngay lập tức mà không cần driver bổ sung. Điều này cho thấy khả năng tích hợp linh hoạt của kiến trúc mô-đun Framework cùng với hỗ trợ Linux tốt từ đầu. Dành cho lập trình viên cân nhắc nâng cấp hoặc mua mới, bài viết cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu suất và khả năng tương thích trên hai distro Linux phổ biến.
Bài này cung cấp thông tin cập nhật về các nâng phần cứng mới nhất cho Framework Laptop 16, phù hợp với cả game thủ và lập trình viên làm việc trên Linux.
Bài viết giải thích rằng trước đây việc sao chép bản CUDA toolkit và driver phải khớp chính xác phiên bản, gây nhiều lỗi khi triển khai trên các hệ thống khác nhau. NVIDIA đã ra mắt CUDA Compatibility Pack bắt đầu từ CUDA 11.7, cho phép một bản driver duy nhất hỗ trợ nhiều phiên bản toolkit liên tiếp. Nhờ đó, trên Linux và Windows, nhà phát triển chỉ cần cập nhật driver mỗi kwartal thay vì mỗi khi nâng cấp toolkit, giảm thiểu thời gian downtime. Thử nghiệm trên các cụm GPU cho thấy tỷ lệ lỗi phiên bản driver giảm hơn 70% so với phương pháp cũ. Điều này cho thấy đầu tư vào các gói tương thích ngược có thể đơn giản hoá quy trình CI/CD cho các ứng dụng GPU-intensive.
Bài này giải thích tại sao việc khớp phiên bản driver CUDA giờ đây đơn giản hơn, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi hệ thống.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it