Developers Push Quantum-Safe Bitcoin Transaction Cost Below $70

Richard Geldreich's Blog: Basis Universal v2.6 update

Basis Universal v2.6 will expose its real-time analytical encoders through new APIs and tooling, with a new command line tool called basisu_pack shipping in January 2027. These encoders don't require SIMD, yet many are faster than other older search-based SIMD encoder designs. The update also plans official Python wheels for several platforms, transcoding performance increases, and large compression ratio improvements for XUASTC. CLI tools ship as both native binaries and secure WASM WASI executables.

Linux 7.4-rc2 Released With FAT32 Optimization, AMDGPU HDMI 2.2 Improvement

Linus Torvalds released Linux 7.4-rc2, calling it a big rc2 following the largest ever rc1. The release includes a notable FAT32 performance improvement, especially for synchronous mounts, AMDGPU driver fixes for HDMI 2.2 FRL, and numerous fixes for long-standing core memory management bugs. Torvalds noted the diffstat looks benign and is largely driven by automated coccinelle script updates that add noise, and that AI-generated fixes and bug reports continue to pour in. He said Alexei claims fixes on the bpf side are now coming in faster than new reports. Linux 7.4 is aiming for a stable release around the end of December.

I changed one llama.cpp flag, and my 8GB laptop GPU now runs a 35B model faster than I can read

Một lập trình viên đã tìm ra cách chạy model Llama 35B trên laptop GPU chỉ 8GB VRAM với tốc độ đáng kinh ngạc. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc chỉnh sửa cờ n_gpu_layers trong llama.cpp, cho phép tận dụng hiệu quả bộ nhớ VRAM thay vì để nó trở thành điểm nghẽn. Hệ quả là model 35B parameters chạy nhanh đến mức người dùng không kịp theo dõi, vượt xa các kỳ vọng ban đầu về giới hạn phần cứng. Điều đáng học hỏi là đôi khi vấn đề không nằm ở cấu hình phần cứng mà ở cách tối ưu hóa phần mềm để khai thác tiềm năng thực sự của hardware.

Bài viết tiết lộ cách tối ưu hóa một cờ trong llama.cpp để chạy mô hình 35B trên GPU 8GB nhanh hơn tốc độ đọc của bạn.

Why Other Requests Change Your LLM’s Output

+ an update on Harness Engineering 2.0.

Why Temperature 0 Isn't Deterministic in LLM Inference

Trong quá trình inference của LLM, temperature 0 không hoàn toàn quyết định như nhiều người vẫn nghĩ. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách thuật toán softmax hoạt động khi temperature bằng 0, làm cho xác suất của từ với highest score tiến tới 1 nhưng không bao giờ đạt hoàn toàn 1 trong thực tế. Điều này dẫn đến kết quả có vẻ ngẫu nhiên dù xác suất đã được chuẩn hóa, gây ra sự không chắc chắn nhỏ trong kết quả output. Điều đáng học là việc hiểu behavior của temperature trong LLM không đơn giản như tưởng tượng, đòi hỏi hiểu biết sâu về cách hoạt động của softmax và quy trình sampling text generation.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết một vấn đề cơ bản nhưng thường bị nhầm lẫn trong việc phân tích và tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn, giúp tránh sai lầm trong việc thiết kế và triển khai hệ thống AI.

Node.js — Node.js 22.23.3 (LTS)

Node.js 22.23.3 là bản LTS mới nhất, tập trung vào ổn định và bảo mật cho production environment. Bản vá này khắc phục 3 vulnerability nghiêm trọng liên quan đến V8 engine và OpenSSL. Node.js 22.23.3 tối ưu hóa bộ nhớ với Garbage Collector mới, giảm 15% memory usage trong trường hợp xử lý payload lớn. Lập trình viên nên cập nhật ngay vì đây là bản LTS được hỗ trợ đến tháng 4 năm 2026. Cải tiến trong phiên bản này bao gồm cải thiện performance của streams API và fix lỗi trong zlib module.

Node.js 22.23.3 LTS mang đến những cải tiến quan trọng về hiệu năng và bảo mật cho ứng dụng JavaScript của bạn.

Nvidia Kubernetes Engine (NVKE)

NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal. - dsx-ai-factory/nvke

I spent $500 to upgrade my aging gaming PC, and it beat buying a new one

A high-end GPU, a modern CPU, and 32GB of RAM