Education Now the World’s Most-Attacked Sector as Cybercriminals Gear Up for Back-to-School

Agentic Workflows: A Complete Guide for 2026

Quy trình agentic là quá trình tự động trong đó mô hình (model) tự chọn bước tiếp theo khi quy trình đang chạy, thay vì tuân theo trình tự cố định. Sự khác biệt giữa agentic workflows và automation, các thành phần cần thiết cũng như những thay đổi về bảo mật khi mô hình tự quyết định bước tiếp theo theo thời gian thực là những điểm chính.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa thông minh hơn, từ việc tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu đến việc tạo ra các workflow động, linh hoạt và an toàn hơn bằng cách cho AI quyết định các bước tiếp theo trong quá trình thực thi.

Self-Host Weekly (14 August 2026)

Bài viết thảo luận về những thách thức khi triển khai Single Sign-On (SSO) trong môi …

npm 12 Released: Install Scripts Off by Default as Registry Moves to Explicit Trust

npm 12 mặc định tắt cài đặt scripts trong quá trình cài đặt package, buộc người dùng phải …

Auth0 Learning: The New Skill-Building Platform for Developers

Auth0 Learning là nền tảng kỹ năng mới dành cho nhà phát triển, cung cấp các khóa học miễn phí theo nhu cầu về identity providers và FGA mà không cần đăng ký.

Lập trình viên nên tìm hiểu Auth0 Learning vì đây là nguồn học tập miễn phí, chuyên sâu về các công nghệ quản lý xác thực và bảo mật, giúp nâng cao kỹ năng thực hành ngay từ các dự án thực tế mà không cần đăng ký.

What we know about the alleged Iranian hacks on US water utilities

Trong vài tuần qua, các hacker nhắm vào và xâm nhập hệ thống của nhiều nhà máy nước tại Mỹ. Thông tin và manh mối về loạt tấn công này được cho là do chính phủ Iran thực hiện vẫn còn nhiều điều chưa rõ.

Những vụ tấn công vào hệ thống nước Mỹ do Iran cho rằng là hành động của chính phủ này có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về mối đe dọa cyber-physis ở cấp độ thực tế, từ đó nâng cao kỹ năng phòng thủ và ứng phó cho các hệ thống công nghiệp quan trọng trong tương lai.

GLM-5.3 vs Kimi K3

GLM-5.3 và Kimi K3 là hai cách tiếp cận khác biệt trong việc tối ưu post-training cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), dù đều nằm ở nhóm tiên tiến nhất nhưng chúng nhắm đến các mục tiêu khác nhau.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách hai phương pháp scaling post-training (tăng cường sau huấn luyện) khác nhau—GLM-5.3 tập trung vào hiệu suất trên thiết bị cá nhân với kiến trúc đặc biệt, trong khi Kimi K3 hướng tới sự mở rộng toàn cầu thông qua kiến trúc mở và tích hợp AI vào các ứng dụng thực tế, giúp chọn lựa phương pháp phù hợp với dự án của mình.

Triaging the AI Horde

Bài viết bàn về cách phân loại lỗi bảo mật thật sự từ những "nhiễu" do AI tạo ra, đồng thời chia sẻ kinh nghiệm từ tác giả về việc chống lại các dương tính giả (false positives) trong quá trình kiểm thử.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách phân biệt hiệu quả giữa các lỗ hổng thực sự an ninh với những cảnh báo giả (false positives) từ AI, giúp tiết kiệm thời gian và năng lượng trong việc xử lý các vấn đề thực sự quan trọng.

CSRF from Scratch: Browser Mechanics, Attacks, and Spring Security Implementation [Full Handbook]

Bài viết giải thích cơ chế hoạt động của CSRF trong trình duyệt, cách thức tấn công và triển khai bảo vệ bằng Spring Security, cung cấp hướng dẫn toàn diện từ cơ bản đến nâng cao.

Lập trình viên Spring Security nên đọc bài này để hiểu rõ cơ chế CSRF từ cơ bản đến triển khai thực tế, giúp bảo vệ ứng dụng chống lại tấn công giả mạo yêu cầu từ các trang web khác mà không cần phải biết chi tiết về cơ chế bảo mật web.