Elastic Insights from Australia's AI Showcase

MotherDuck93 Hot11 min6 d agoAITop

Why DuckDB 2.0 is faster

DuckDB 2.0 mang lại hiệu suất vượt trội với recursive CTEs nhanh hơn tới 90x so với phiên …

Medium1 Hot3 min1 d agoAI

Solving EU AI Act Article 12 Compliance: How We Built Continuous Evidence Generation for AI Agents

Khi EU AI Act có hiệu lực, việc triển khai AI agents tự động trong môi trường production trở nên phức tạp do yêu cầu tuân thủ Điều 12. Chúng tôi đã xây dựng hệ thống continuous evidence generation sử dụng Elasticsearch và vector database để tự động ghi lại và lưu trữ mọi tương tác của AI. Giải pháp này giúp thu thập bằng chứng chứng minh AI agent hoạt động minh bạch, có trách nhiệm và tuân thủ quy định GDPR. Hệ thống cho phép truy vấn nhanh các quyết định của AI thông qua vector similarity search, giảm đáng kể rủi ro pháp lý. Bài viết cung cấp kiến thức thực tế về kết hợp Elasticsearch, vector databases và RAG system để tuân thủ quy định AI phức tạp.

Bài viết này giúp lập trình viên xây dựng hệ thống tự động tạo bằng chứng tuân thủ Điều 12 của Luật AI EU cho tác nhân AI.

#ai-agent #observability #compliance Source

Boldly Go29 Hot3 min13 d agoAI

slog.Handler.WithAttrs

Bài viết giải thích ra đời của slog.Handler.WithAttrs trong Go 1.21 như một cách thêm thuộc tính có phạm vi vào logger mà không thay đổi handler gốc. Nguyên nhân kỹ thuật là WithAttrs trả về một handler mới sao chép các thuộc tính hiện tại và gộp thêm các attr.Attr được truyền vào, giữ nguyên tính không thay đổi của handler gốc. Hệ quả là các đoạn code có thể tạo logger có context (request‑ID, user‑ID) cho mỗi goroutine mà không cần khóa hoặc tạo bản sao toàn bộ logger, giảm thiểu việc cấp phát và tránh xung đột trong môi trường đồng thời. Bài cũng chỉ ra rằng việc sử dụng WithAttrs giúp giảm số lần gọi slog.With lên tới 40% trong các benchmark khi ghi log nhiều trường tĩnh, nhờ việc lưu trữ thuộc tính trong handler thay vì tạo mới mỗi lần log. Điều đáng học là khi cần thêm thông tin bối cảnh cho log, ưu tiên sử dụng handler.WithAttrs để tạo logger có phạm vi, giữ handler gốc không thay đổi và tận dụng khả năng tái sử dụng của thuộc tính đã được pre‑allocated.

slog.Handler.WithAttrs giúp lập trình viên quản lý thuộc tính log linh hoạt và hiệu quả trong Go.

#go #logging Source

The Next Web1 Hot4 min1 d agoAI

Jack & Jill raises $40M to put an AI agent on both sides of the hiring table

Jack & Jill vừa huy động thành công 40 triệu USD từ nhà đầu tư Air Street Capital để phát triển giải pháp AI hỗ trợ tuyển dụng. Công ty này đã triển khai các AI agent để kết nối ứng viên và nhà tuyển dụng, tổng cộng đã sắp xếp được 25,000 buổi phỏng vấn. Tuy nhiên, Jack & Jill chưa công bố tỷ lệ chuyển đổi từ phỏng vấn thành việc làm thực tế. Đây là minh chứng cho xu hướng ứng dụng AI vào thị trường tuyển dụng đang phát triển mạnh mẽ, cho thấy tiềm năng của các giải pháp two-sided marketplace sử dụng agent technology.

Bài viết này cung cấp góc nhìn mới về cách AI đang tái định hình quy trình tuyển dụng từ cả phía ứng viên và nhà tuyển dụng.

#ai-agent #venture-capital #ai-governance Source

Boldly Go1 Hot1 min2 d agoAI

slog.DiscardHandler

Bối cảnh là việc xử lý log hiệu quả trong các ứng dụng lớn gặp thách thức với lượng dữ liệu khổng lồ. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc cơ chế logging mặc định của Go (slog) không có built-in solution cho việc discard log entries, buộc developer phải tự implement. Hệ quả là performance bị ảnh hưởng khi hệ thống phải xử lý log không cần thiết. Điều đáng học là bài viết giới thiệu slog.DiscardHandler - một custom handler giúp loại bỏ log entries dựa trên level, cải thiện đáng kể hiệu suất với con số benchmark lên đến 40% reduction in memory usage. Giải pháp này đặc biệt hữu ích khi bạn cần chạy ứng dụng ở production mode với verbose logging nhưng chỉ muốn giữ lại các log quan trọng.

Log discard handler giúp bạn quản lý log hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ log không cần thiết.

#testing #go #logging Source

Sergio Lema57 Hot4 min1 mo agoAI

Centralizing Pricing Logic: Stop Scattering Your Business Rules

Bài viết chỉ ra vấn đề khi logic định giá bị phân tán ở nhiều nơi (frontend, backend, job xử lý hóa đơn) dẫn đến sự không nhất quán, khó truy vết khi xảy ra tranh chấp. Nó nhấn mạnh rằng backend cần là nơi duy nhất quản lý logic định giá để đảm bảo tính thống nhất và minh bạch.

Một lập trình viên nên đọc bài này để tránh rắc rối khi các quy tắc tính giá phân tán trên frontend, backend và các dịch vụ phụ gây ra lỗi nhỏ nhưng khó debug và dẫn đến tranh chấp khách hàng khi tính toán không nhất quán.

#java #architecture #backend Source

The Next Web2 Hot3 min5 d agoAI

OpenAI pauses $200 ChatGPT Pro sign-ups as Astra demand strains its systems

OpenAI tạm ngừng đăng ký gói ChatGPT Pro giá 200 USD do nhu cầu từ Astra quá tải hệ thống. Người dùng châu Âu lần thứ hai phải đối mặt với giới hạn truy cập vì Astra không có khu vực dữ liệu riêng tại EU. Vấn đề kỹ thuật phát sinh khi Astra cần xử lý lượng lớn request, vượt qua capacity thiết kế. Công ty chưa công bố timeline cụ thể để khắc phục sự cố này. Đây là bài học về việc chuẩn bị hạ tầng khi mở rộng quy mô sang thị trường mới.

Bài viết cảnh báo về những thách thức cơ sở hạ tầng khi triển khai dịch vụ cao cấp của OpenAI, giúp lập trình viên hiểu rõ giới hạn thực tế của các nền tảng AI quy mô lớn.

#cloud #openai #chatgpt Source

Lobsters80 Hot3 min2 mo agoAI

Postgres Is Enough

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.

#postgresql #microservices #redis Source

Elastic Insights from Australia's AI Showcase

Recommended for you

Why DuckDB 2.0 is faster

Bình luận

Solving EU AI Act Article 12 Compliance: How We Built Continuous Evidence Generation for AI Agents

slog.Handler.WithAttrs

Jack & Jill raises $40M to put an AI agent on both sides of the hiring table

slog.DiscardHandler

Centralizing Pricing Logic: Stop Scattering Your Business Rules

OpenAI pauses $200 ChatGPT Pro sign-ups as Astra demand strains its systems

Postgres Is Enough

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads