Erik Stenman

The T-Shaped Dev72 Hot9 min5 d agoAITop

Multi-Agent Is the New Microservices. Including the Mistakes.

Bối cảnh: Xu hướng microservices đang phát triển thành hệ thống Multi-Agent với nhiều …

Erlang Forums1 Hot1 min14 h agoAI

Httpc: per-request Unix-domain socket support

Httpc đang hỗ trợ Unix sockets ở cấp profile thử nghiệm, nhưng cần tính năng cho phép chọn socket Unix cho từng request riêng lẻ mà không thay đổi cấu hình profile. Nguyên nhân kỹ thuật là hiện tại không có cách nào chọn socket cho từng request cụ thể trong httpc:request/4,5 call. Hệ quả này làm giới hạn linh hoạt khi làm việc với nhiều socket Unix khác nhau trong cùng một ứng dụng. Điều đáng học là giải pháp sẽ cung cấp API mới cho phép chọn socket Unix cho từng request riêng, thay vì chỉ ở cấp profile toàn cục.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết cách hỗ trợ socket Unix cho từng yêu cầu riêng lẻ trong thư viện httpc.

#erlang #gleam Source

CodeCraft Diary15 Hot5 min4 d agoAI

The Feature Flag Graveyard: How a Safety Net Becomes Technical Debt

Các flag feature không được dọn dẹp sẽ biến thành technical debt nghiêm trọng, làm tăng khối lượng codebase và giảm tốc độ deployment. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ việc các toggle được triển khai nhanh nhưng quên loại bỏ sau khi feature được release, dẫn đến số lượng flag ngày càng tăng. Hệ quả là giảm hiệu suất ứng dụng, tăng độ phức tạp trong bảo trì và nguy cơ lỗi khi có thay đổi. Cần áp dụng quy trình 4 bước: thống nhất danh sách flag, tự động hóa việc gỡ bỏ, xác định feature không còn sử dụng và định kỳ review. Bài viết cung cấp framework cụ thể giúp quản lý feature flag hiệu quả mà không cần đọc toàn bộ nội dung gốc.

Bài viết này giúp lập trình viên loại bỏ feature flags thừa để chuyển đổi chúng từ điểm yếu thành giải pháp kỹ thuật bền vững.

#architecture #cicd #technical-debt Source

Architecture Weekly69 Hot7 min10 d agoAI

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Bối cảnh là việc phát triển phần mềm bị đình trệ, đặc biệt với dự án Duke Nukem Forever. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc liên tục thay đổi yêu cầu và tái cấu trúc code mà không có kế hoạch rõ ràng. Hệ quả là dự án kéo dài vô hạn, tốn hàng triệu USD và cuối cùng phải hủy bỏ. Điều đáng học là áp dụng phương pháp agile và thiết kế hệ thống vững chắc ngay từ đầu để tránh rơi vào "Duke Nukem Forever Mode".

Bài này giúp lập trình viên tránh sa vào tình trạng trì hoãn vô tận như Duke Nukem Forever.

#open-source #architecture #postgresql Source

Three Dots Labs279 Hot14 min28 d agoAI

Domain-Driven Design matters more when AI writes your code

Mô hình miền (domain model) và Ngôn ngữ phổ quát (Ubiquitous Language) càng trở nên quan trọng khi AI tự động sinh code.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Domain-Driven Design (DDD) và ngôn ngữ chung (Ubiquitous Language) trở nên quyết định hơn bao giờ hết khi AI tự động hóa viết code, giúp bảo vệ chất lượng logic và tính tương thích với yêu cầu thực tế của dự án.

#ai-agent #architecture #code-review Source

Dev Genius105 Hot7 min18 d agoAI

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Bài viết chỉ ra hiện tượng coi số lượng dịch vụ microservices như dấu hiệu của kinh nghiệm cao trong ngành phần mềm. Tac giả lấy ví dụ về một dự án có tới 37 dịch vụ độc lập, mỗi dịch vụ được triển khai trong container và kết nối qua API REST/gRPC. Nguyên nhân kỹ thuật là xu hướng tách hệ thống quá sớm mà không xác định rõ ranh giới nghiệp vụ, dẫn đến sự dư thừa trong quản lý cấu hình, giám sát và truy vết lỗi. Hệ quả là tăngภาระ vận hành, độ trễ giao tiếp giữa dịch vụ và khó duy trì tính nhất quán dữ liệu, khiến đội ngũ tiêu tốn nhiều thời gian cho DevOps thay vì phát triển tính năng. Bài học là trước khi quyết định chuyển sang microservices, cần đánh giá độ phức tạp miền vấn đề, cân nhắc sử dụng monolith mô-đun hoặc các dịch vụ có kích thước vừa phải, và chỉ mở rộng khi có bằng chứng thực tế về nhu cầu mở rộng và đội ngũ có khả năng vận hành.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rằng kiến trúc microservices không phải là thước đo trình độ kỹ năng hay kinh nghiệm senior thực sự.

#career #architecture #microservices Source

ploeh blog33 Hot8 min9 d agoAI

Worse is better: C# versus F#

Bài viết so sánh C# và F# trong môi trường .NET, cho thấy C# vẫn là ngôn ngữ phổ biến cho phát triển ứng dụng truyền thống. Nguyên nhân kỹ thuật mà tác giả cho F# vượt trội là sự hỗ trợ mạnh mẽ cho lập trình hàm: kiểu dữ liệu không thay đổi, suy luận kiểu mạnh mẽ và pattern matching tích hợp sẵn. Nhờ những tính năng này, mã F# thường ngắn gọn hơn, dễ duy trì và giảm nguy cơ lỗi thời gian chạy so với mã C# tương đương. Hệ quả là các nhóm phát triển có thể đạt được tốc độ sản xuất cao hơn và chất lượng code ổn định khi áp dụng F# cho các bài toán phức tạp như xử lý dữ liệu hoặc dịch vụ tài chính. Điều đáng học là khi đánh giá ngôn ngữ cho dự án, không chỉ xem xét mức độ phổ biến mà còn cân nhắc lợi ích của paradigm hàm và mức độ trừu tượng mà ngôn ngữ cung cấp để quyết định xem việc đầu tư thời gian học F# có mang lại lợi ích lâu dài không.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu tại sao F# vượt trội hơn C# trong nhiều trường hợp thực tế.

#architecture #.net #c#Source

Awesome Go57 Hot6 min13 d agoAI

Go Doesn't Force Clean Architecture. That's Your Job.

Bài viết nhấn mạnh rằng Go, bằng thiết kế, không áp đặt bất kỳ quy tắc kiến trúc nào như lớp sử dụng, phụ thuộc hoặc giao diện, vì vậy việc tổ chức mã nguồn còn lại là trách nhiệm của nhà phát triển. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở sự đơn giản của go.mod, absence of framework-level conventions và sự linh hoạt của interface{}, cho phép các gói phụ thuộc lẫn nhau một cách tự do nếu không được kiểm soát. Khi không có sự can thiệp bewusst, các dự án thường phát triển thành một mạng lưới phụ thuộc phức tạp, khiến việc kiểm thử và thay đổi trở nên tốn thời gian và dễ gây lỗi. Điều này dẫn đến giảm năng suất, tăng chi phí bảo trì và khó mở rộng tính năng mới khi đội ngũ phát triển lớn lên. Bài học chính là phải tự định hình kiến trúc: áp dụng các nguyên tắc như Clean Architecture hoặc Hexagonal, sử dụng dependency injection qua interface, và đặt limites rõ ràng giữa các lớp bằng cách cấu trúc các thư mục và sử dụng go vet hoặc các công cụ lint để phát hiện vi phạm tôt.

Bài viết này giúp lập trình viên Go hiểu rằng kiến trúc sạch là trách nhiệm cá nhân chứ không phải thứ ngôn ngữ tự động áp đặt.

#architecture #go Source

Erik Stenman

Recommended for you

Multi-Agent Is the New Microservices. Including the Mistakes.

Bình luận

Httpc: per-request Unix-domain socket support

The Feature Flag Graveyard: How a Safety Net Becomes Technical Debt

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Domain-Driven Design matters more when AI writes your code

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Worse is better: C# versus F#

Go Doesn't Force Clean Architecture. That's Your Job.

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads