Event Sourcing: Contextual AI Requires a Contextual Data Model

Beyond the Protocol: Applying API Engineering Practices to MCP Servers

Cisco DevNet đã áp dụng các phương pháp kỹ thuật API như versioning, linting, changelogs và documentation cho các MCP servers thông qua định dạng mới: MCP Description.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế API chuyên nghiệp—như versioning và tài liệu—để cải thiện độ ổn định, dễ bảo trì và mở rộng cho các hệ thống server như MCP, tránh rủi ro từ thay đổi không kiểm soát.

MCP Is Last-Mile Plumbing

MCP (Model Context Protocol) được ví như "hệ thống ống nước cuối cùng" (last-mile plumbing) trong kiến trúc AI, đảm nhiệm vai trò kết nối và vận chuyển dữ liệu đầu vào/đầu ra giữa các mô hình.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về Model Context Protocol (MCP)—cách thức chuẩn hóa và tối ưu hóa giao tiếp giữa các mô hình AI/ML trong ứng dụng cuối cùng, giúp tránh rắc rối về dữ liệu và tăng hiệu suất thực thi.

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. …

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo những rủi ro tiềm ẩn từ tốc độ này.

Những lập trình viên giỏi không chỉ tập trung vào tốc độ viết code mà họ tìm hiểu cách AI và công nghệ mới tác động đến thiết kế, quy trình và tương lai của hệ thống, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa hiệu suất ngắn hạn và sự bền vững lâu dài.

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

Trước khi chuyển sang microservices, hãy tự hỏi 5 câu hỏi quan trọng vì hầu hết nỗi ân hận …

Rethinking do_action(): Events as objects, hooks as class names

Bài viết đề xuất cách sử dụng các đối tượng sự kiện (event objects) có kiểu dữ liệu rõ ràng để nâng cao hiệu quả payload gửi tới các nhà phát triển plugin và theme thông qua cơ chế hooks, thay vì dùng hàm do_action() truyền thống.

Lập trình viên WordPress nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ hooks truyền thống sang đối tượng sự kiện kiểu typed (định dạng rõ ràng), giúp tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật khi xử lý các actions và filters trong các plugin hoặc theme mở rộng.

Amazon SageMaker AI serverless model customization now supports full fine-tuning

Amazon SageMaker AI giờ đây hỗ trợ full fine-tuning cho tùy chỉnh mô hình serverless, giúp tối ưu hiệu suất linh hoạt hơn.

Lập trình viên phát triển AI nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa mô hình deep learning của mình trên AWS với tính năng fine-tuning hoàn toàn trên máy chủ serverless, giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho các dự án mô hình AI quy mô nhỏ đến trung bình.