Fixing A 1990s LEGO Electric Train Speed Regulator

CNX Software1 Hot3 min17 h agoAI

Arm CSS for Mobile 2 “AI-Native” platform: Arm C2-Ultra and C2-Pro CPU cores, Mali G2-Ultra NX GPU

Arm ra mắt nền tảng CSS for Mobile 2 như một nền tảng tính toán AI‑native, nhắm vào thiết bị di động الجيل tiếp theo. Nền tảng này bao gồm hai nhân CPU C2‑Ultra và C2‑Pro, mỗi tích hợp SME2 (Scalable Matrix Extension 2) để tăng tốc phép toán ma trận. Đồng thời, nó đi kèm với GPU Mali G2‑Ultra NX, được tối ưu cho workloads AI và đồ họa song song. Kết hợp SME2 và GPU mới cho phép tăng hiệu suất AI lên tới vài chục phần trăm so với thế hệ trước, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng mỗi phép tính. Điều này cho thấy xu hướng đưa các phần mở rộng ma trận chuyên dụng và GPU mạnh vào cùng một SoC để xây dựng nền tảng AI‑native, là bài học quan trọng cho các nhà thiết kế chip khi cân nhắc đọc bài gốc.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm bắt kiến thức về nền tảng tính toán AI-native mới nhất từ Arm để tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng di động.

#hardware #gpu #arm Source

CNX Software1 Hot3 min1 d agoAI

A Linux-capable Allwinner F101 RISC-V SBC with Raspberry Pi Pico form factor

YuzukiHD vừa ra mắt YuzukiNeko, một board SBC nguồn mở có thể chạy Linux, kích thước tương đương Raspberry Pi Pico. Board này được tích hợp chip Allwinner F101, một bộ xử lý RISC‑V 64‑bit hỗ trợ bộ nhớ DDR3 và các périphériques tiêu chuẩn như USB, GPIO. Nhờ kiến trúc RISC‑V và khả năng boot kernel Linux chính thức, YuzukiNeko cho phép các nhà phát triển chạy các ứng dụng Linux đầy đủ trên một bo mạch nhỏ gọn như Pico. Điều này mở rộng lựa chọn cho các dự án IoT và giáo dục mà trước đây chỉ có thể dùng vi điều khiển hoặc SBC dựa trên ARM với kích thước lớn hơn. Từ dự án này chúng ta học được rằng việc kết hợp kiến trúc RISC‑V mởSource với hình thức Pico có thể tạo ra các thiết bị Linux thực sự nhỏ gọn, khuyến khích cộng đồng khám phá hơn về phần cứng mở trên kiến trúc mới.

Bài này giới thiệu board máy tính YuzukiNeki độc đáo với kích thước Raspberry Pi Pico nhưng có khả năng Linux nhờ chip Allwinner F101 RISC-V mới.

#hardware #embedded Source

XDA Developers1 Hot2 min1 d agoAI

This ESP32 project couples a simple clock with some iconic retro gaming references

Nhiều dự án đồng hồ DIY chỉ tập trung vào hiển thị số cơ bản, thiếu yếu tố thu hút mắt. Dự án này sử dụng ESP32 để kết nối Wi‑Fi và lấy thời gian chuẩn qua giao thức NTP, đồng thời điều khiển các chân GPIO để vẽ hình ảnh trên màn hình. Nó tích hợp các sprite pixel‑art từ các trò chơi rétro nổi bật, cho phép đồng hồ chuyển đổi giữa hiển thị thời gian thực và các cảnh hoạt hình ngắn. Kết quả là một thiết bị vừa báo giờ vừa mang lại nỗi nhớ về thời đại arcade, làm tăng giá trị giải trí mà không tăng đáng kể độ phức tạp firmware. Điều này cho thấy việc kết hợp khả năng mạng, thư viện đồ họa và MCU giá rẻ có thể biến một công cụ đơn giản thành trải nghiệm tương tác thú vị.

Lập trình viên sẽ tìm hiểu cách kết hợp ESP32 với thiết kế thời gian retro game bằng cách giải quyết vấn đề kết nối cảm biến thời gian với logic game đơn giản, giúp hiểu rõ cách tối ưu hóa nguồn năng lượng và giao diện người dùng trên thiết bị IoT này.

#gaming #hardware #iot Source

Armin Ronacher2 Hot4 min3 d agoAI

Latent Powers

Bối cảnh: Nhiều tổ chức cùng thời điểm khám phá và triển khai các công nghệ tương tự mà không có giao tiếp rõ ràng. Nguyên nhân kỹ thuật: Mô hình Transformer có thể tự phát triển các cơ chế attention hiệu quả mà không cần thiết kế thủ công, dẫn đến các giải pháp parallel trong kiến trúc neural networks. Hệ quả: Sự hội tụ tương tự giữa các lab nghiên cứu như OpenAI và Google về phương pháp training models với self-supervised learning, tạo ra các thành tựu như GPT-3 và BERT cùng hướng. Điều đáng học: Sự tiến bộ trong deep learning có thể dự đoán được hơn nhiều người nghĩ, khi các cơ bản nguyên lý toán học dẫn đến các giải pháp tối ưu tương tự bất kể điểm xuất phát.

Bài viết khám phá hiện tượng nhiều lập trình viên độc lập phát hiện ra cùng một giải pháp kỹ thuật mới, mở ra hiểu biết sâu sắc về cách tư duy sáng tạo trong ngành công nghệ.

#llm #ai-agent #hardware Source

The Next Web30 Hot3 min17 d agoAI

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

LG Energy Solution vừa khai trương nhà pin mới lớn nhất của mình tại Mỹ, nhằm tăng cường sản xuất pin lithium-ion hiện tại. Tuy nhiên, công ty cho biết việc phát triển pin trạng thái rắn dạng lớn còn là thách thức kỹ thuật lớn nhất, vì độ đồng nhất và khả năng mở rộng vẫn chưa đạt chuẩn. Vì vậy, họ dự đoán rằng xe điện sử dụng pin trạng thái rắn sẽ chỉ có mặt trên thị trường sau khoảng mười năm nữa. Ngược lại, công nghệ này có khả năng xuất hiện đầu tiên trong các thiết bị điện tử tiêu dùng như smartphone, nơi kích thước pin nhỏ hơn và yêu cầu kỹ thuật dễ đáp ứng hơn. Điều này gợi ý rằng các công ty nên tập trung triển khai pin trạng thái rắn trong các ứng dụng dễ thực hiện trước khi mở rộng sang xe hơi.

Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật về lộ trình thực tế của công nghệ pin rắn, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về xu hướng phát triển pin điện thoại và xe điện trong tương lai.

#tech-news #hardware Source

Phoronix27 Hot2 min18 d agoAI

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Framework Computer vừa bắt đầu giao các tùy chọn phần cứng mới cho Framework Laptop 16, bao gồm mô-đun GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho trò chơi hoặc workload CUDA/AI. Đồng thời họ ra mắt một bàn phím một mảnh sử dụng firmware mã nguồn mở QMK và một bàn chạm một mảnh bằng nhôm CNC với bề mặt haptic 124 × 77 mm, hiện đã hết hàng với giá 129 USD. Các thử nghiệm trên Fedora Workstation 44 và Ubuntu 26.04 LTS cho thấy cả GPU mới và các thiết bị nhập hoạt động tốt ngay lập tức mà không cần driver bổ sung. Điều này cho thấy khả năng tích hợp linh hoạt của kiến trúc mô-đun Framework cùng với hỗ trợ Linux tốt từ đầu. Dành cho lập trình viên cân nhắc nâng cấp hoặc mua mới, bài viết cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu suất và khả năng tương thích trên hai distro Linux phổ biến.

Bài này cung cấp thông tin cập nhật về các nâng phần cứng mới nhất cho Framework Laptop 16, phù hợp với cả game thủ và lập trình viên làm việc trên Linux.

#linux #hardware #nvidia Source

Bitfield Consulting17 Hot16 min14 d agoAI

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

Bài viết giới thiệu một dự án luyện tập cho những người học Go hoặc Rust, trong đó mục tiêu là viết một trình mô phỏng CPU đơn giản để cứu một tàu vũ trụ bị mắc kẹt. Dự án mô tả kiến trúc CPU giả định với bộ lệnh cơ bản (fetch‑decode‑execute), bộ nhớ 256 byte và một vài thanh ghi 8‑bit, yêu cầu người tham gia triển khai từng bước này bằng ngôn ngữ đã chọn. Khi hoàn thành, trình mô phỏng có thể chạy một chương trình mẫu được cung cấp, mô phỏng hành động của tàu và cho thấy việc cứu thành công phụ thuộc vào độ chính xác của việc mô phỏng lệnh. Qua quá trình này, người đọc sẽ thực hành việc đọc tài liệu phần cứng, viết mã sạch và mô-đun, đồng thời viết các test đơn vị để xác minh mỗi giai đoạn của chu trình xử lý lệnh. Bài viết là một cách thực tế để nắm vững khái niệm thấp cấp như chu trình lệnh và đồng thời làm quen với đặc điểm ngôn ngữ Go hoặc Rust, vì vậy đáng để đọc nếu bạn muốn kết hợp luyện tập lập trình với kiến trúc máy tính.

Bài viết giúp bạn học cách xây dựng một trình mô phỏng CPU đơn giản và ứng dụng kiến thức lập trình thực tế.

#hardware #go #rust Source

XDA Developers1 Hot6 min7 d agoAI

5 outdated myths about CPUs that you're still falling for

Bối cảnh: Nhiều lập trình viên vẫn tin vào những quan niệm lỗi thời về CPU, dẫn đến lựa chọn không tối ưu. Nguyên nhân kỹ thuật: Các công nghệ như Intel Turbo Boost, ARM big.LITTLE và bộ đệm L3 cache đã thay đổi cách CPU hoạt động, khiến các myth về clock speed đơn thuần hay core count trở nên lỗi thời. Hệ quả: Việc dựa vào các tiêu chí lỗi thời có thể khiến bạn bỏ lỡ các giải pháp hiệu quả hơn, ví dụ như việc một chip Apple M1 với 8 core nhưng chỉ 4 performance cores có thể vượt trội hơn nhiều CPU Intel core count cao hơn. Điều đáng học: Bạn cần cập nhật kiến thức về công nghệ CPU hiện đại để đưa ra quyết định kỹ thuật chính xác, đặc biệt khi đánh giá hiệu năng tổng thể thay vì chỉ tập trung vào các con số đơn lẻ như GHz hay core count.

Bài viết này sẽ giúp bạn loại bỏ những quan niệm sai lầm về CPU đã lỗi thời để cập nhật kiến thức công nghệ hiện đại.

#hardware #computing #amd Source

Fixing A 1990s LEGO Electric Train Speed Regulator

Recommended for you

Bình luận

Arm CSS for Mobile 2 “AI-Native” platform: Arm C2-Ultra and C2-Pro CPU cores, Mali G2-Ultra NX GPU

A Linux-capable Allwinner F101 RISC-V SBC with Raspberry Pi Pico form factor

This ESP32 project couples a simple clock with some iconic retro gaming references

Latent Powers

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

5 outdated myths about CPUs that you're still falling for

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads