From Data to Value: Understanding Data Management Through a Real World Use Case [Full Book]

The New Stack2 Hot4 min4 h agoAI

Tokenmaxxing is out. How to minimize AI spend without sacrificing security capability.

Bối cảnh: Chi phí chạy mô hình AI lớn để thực hiện các tác vụ bảo mật đang tăng nhanh do tiêu thụ token cao. Nguyên nhân kỹ thuật: Khi tất cả các yêu cầu đều được gửi tới mô hình mạnh nhất, lượng token đầu vào và đầu ra tăng không cần thiết, gây ra chi phí không hiệu quả. Hệ quả: Áp dụng mô hình funnel phân cấp – sử dụng mô hình nhẹ cho các truy vấn đơn giản và giữ mô hình mạnh chỉ cho các trường hợp phức tạp – kết hợp với kỹ thuật thiết kế prompt thông minh giúp giảm lượng token tiêu thụ đáng kể mà không làm giảm khả năng phát hiện đe dọa. Điều đáng học: Đội ngũ bảo mật nên xây dựng quy trình định tuyến mô hình dựa trên độ khó của prompt và đầu tư vào tối ưu prompt để tối ưu chi phí AI mà vẫn duy trì mức độ bảo vệ cần thiết.

Bài viết này giúp bạn tiết kiệm chi phí AI an ninh mà vẫn duy trì hiệu năng bảo mật tối ưu.

#security #llm #prompt-engineering Source

Software Testing Magazine2 Hot8 min4 h agoAI

How AI Can Improve Insurance Verification Workflows

Xác minh bảo hiểm là một quy trình thường tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót khi dựa vào công việc thủ công. Khi AI được đưa vào để tự động hoá các bước này, nếu không đi kèm với kiểm thử phần mềm nghiêm ngặt, nguồn dữ liệu đáng tin cậy và cơ chế xác thực rõ ràng, hệ thống có thể tạo ra kết quả không chính xác. Những sai lệch như vậy sẽ dẫn đến việc từ chối bảo hiểm không đúng, gây mất tiền cho cả nhà cung cấp và khách hàng, đồng thời gây rủi ro về tuân thủ pháp lý. Do đó, bài học chính là cần kết hợp AI với quy trình kiểm thử chất lượng, sử dụng dữ liệu đã được làm sạch và xác thực, đồng thời duy trì sự can thiệp con người để giám sát và sửa lỗi kịp thời. Việc tuân thủ những yếu tố này sẽ giúp AI thực sự nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của quy trình xác minh bảo hiểm.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách AI có thể nâng cao quy trình xác bảo hiểm khi được kết hợp với kiểm thử phần mềm, nguồn dữ liệu đáng tin cậy, xác nhận rõ ràng và giám sát của con người.

#security #testing #ai-agent Source

Brent Ozar1 Hot2 min7 h agoAI

It’s Been 10 Years. Has Microsoft Built What You Voted For?

Sau 10 năm, Microsoft xem lại danh sách 10 yêu cầu tính năng được bỏ phiếu nhiều nhất trên trang Connect cũ cho SQL Server. Trong số đó, hỗ trợ JSON nguyên bản, regex pattern matching và thông báo lỗi cắt bớt tốt hơn đã được triển khai đầy đủ. Scalar UDF inlining chỉ nhận được phần thưởng một phần trước khi được hoàn tác, trong khi CREATE OR REPLACE, synonyms mở rộng, OVER clause DISTINCT và hỗ trợ Visual Studio/SSDT‑BI không xuất hiện trong bất kỳ bản phát hành nào. Kết quả cuối cùng cho thấy chỉ 3,5 trong 10 yêu cầu được thực hiện, cho thấy khoảng cách giữa phản hồi cộng đồng và lộ trình sản phẩm của Microsoft. Điều này gợi ý rằng các nhóm phát triển cần cân bằng giữa ưu tiên từ phản hồi người dùng và khả năng thực hiện kỹ thuật khi lên kế hoạch đường đi.

Bài viết này giúp đánh giá hiệu quả phản hồi của Microsoft đối với mong đợi của cộng đồng lập trình viên SQL Server trong suốt 10 năm qua.

#microsoft #backend #microsoft-sql-server Source

Dark Reading1 Hot6 min5 h agoAI

Is Cyber Facing an Affordability Crisis?

Bối cảnh: chi phí trung bình của một vụ vi phạm an ninh mạng đã đạt mức kỷ nguyên, trong khi tổng chi phí phòng thủ toàn cầu đang tiến gần tới 240 tỷ USD mỗi năm. Nguyên nhân kỹ thuật: mức đầu tư bảo mật cao này đặt ra ngân sách vượt quá khả năng của nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa, khiến chúng không thể triển khai đầy đủ các giải pháp như tường lửa mới generación, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) hoặc mã hóa end‑to‑end. Hệ quả: khi những đơn vị này bị để lộ, lỗ hổng trong hệ thống của chúng có thể được khai thác để xâm nhập vào các đối tác lớn hơn, từ đó làm suy giảm an toàn toàn bộ chuỗi cung ứng. Điều đáng học: các tổ chức cần tìm kiếm mô hình bảo mật có chi phí hợp lý — như sử dụng dịch vụ bảo mật dựa trên đám mây, chia sẻ thông tin đe dọa qua cộng đồng ngành hoặc áp dụng khung quản lý rủi ro dựa trên mức độ ảnh hưởng — để giảm gánh nặng tài chính mà vẫn duy trì mức độ phòng thủ đủ cao.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận thức rõ thách thức chi phí an ninh mạng và tầm quan trọng của việc phát triển giải pháp bảo mật hiệu quả cho doanh nghiệp nhỏ.

#security #ai-security Source

SitePoint1 Hot11 min5 h agoAI

Service Accounts vs API Keys vs OAuth Tokens: What Should Developers Use?

Bài viết so sánh ba cơ chế xác thực API thường bị nhầm lẫn: API key, token OAuth 2.0 và service account. API key là bí mật tĩnh, thời gian sống dài, chỉ thích hợp cho API công khai có rủi ro thấp và cần giới hạn tốc độ hoặc tính费. Token OAuth 2.0 tuân theo RFC 6749 và RFC 9068, được cấp ngắn hạn, có phạm vi cụ thể và có thể xác thực mã hoá, dùng khi vượt qua ranh giới tin tưởng hoặc gọi dịch vụ SaaS thay mặt người dùng. Service account là danh tính IAM cho workload tự động, tốt nhất khi kết hợp với Workload Identity Federation để tránh lưu trữ key tĩnh. Những sai lầm phổ biến như mã hóa cứng key, thiếu scope OAuth hoặc proxy không đo lường có thể dẫn đến rò rỉ credentials và truy cập không ủy quyền. Bài cung cấp mẫu code, phân tích lỗi và một khung quyết định dựa trên kiến trúc và ranh giới tin tưởng để giúpdeveloper chọn cơ chế phù hợp.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ cách chọn giữa Service Accounts, API Keys và OAuth Tokens để thiết kế xác thực API an toàn và phù hợp với kiến trúc hệ thống.

#security #authentication #oauth Source

BleepingComputer1 Hot2 min4 h agoAI

Massive DDoS attack disrupts Norway’s government digital services

Norway đã triển khai một nền tảng số chung để hỗ trợ các dịch vụ của bộ처 và cơ quan công cộng. Depuis Monday, một cuộc tấn công DDoS quy mô lớn đã flood lượng truy vấn giả vào các máy chủ và kết nối mạng của nền tảng này, làm quá tải băng thông và tài nguyên xử lý. Nhiều trang web và API củaรัฐบาล, bao gồm hệ thống khai báo thuế, đăng ký doanh nghiệp và dịch vụ y tế trực tuyến, đã bị gián đoạn hoặc phản hồi chậm, ảnh hưởng đến hàng nghìn người dùng công cộng và nội bộ. Các đội ngũ bảo mật đã kích hoạt các quy trình giảm thiểu DDoS, chuyển lưu lượng qua dịch vụ scrubbing và tăng cường khả năng của các liên kết uplink, nhưng phục hồi hoàn toàn mất vài giờ. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế kiến trúc đa vùng, sử dụng dịch vụ bảo vệ DDoS dựa trên đám mây và thực hiện kiểm tra 침투 định kỳ để sớm phát hiện và chặn lưu lượng độc hại trước khi ảnh hưởng đến hạ tầng quan trọng.

Bài viết cảnh báo về nguy cơ tấn công DDoS quy mô lớn có thể ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng số của bất kỳ quốc gia nào.

#security #cyber Source

gRPC Blog41 Hot3 min2 d agoAI

gRPC-Rust Roadmap

Bài viết bắt đầu từ việc nhóm gRPC‑Rust vừa hoàn thành bản preview phía client, đánh dấu bước đầu tiên trong việc đưa gRPC vào hệ sinh thái Rust sau hơn một năm phát triển. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu là việc triển khai đầy đủ các tính năng HTTP/2 và mã hóa TLS dựa trên thư viện hyper và tokio, đồng thời hoàn thiện bộ tạo mã prost để hỗ trợ dịch vụ protobuf. Hệ quả của bước này là các nhà phát triển Rust có thể ngay lập tức sử dụng gRPC để xây dựng ứng dụng client hiệu suất cao mà không cần phụ thuộc vào các binding C, giảm thiểu độ trễ và tăng tính an toàn bộ nhớ. Điều đáng học từ roadmap là việc tách biệt rõ ràng giữa client và server trong kế hoạch phát hành giúp tập trung資源 vào từng lớp giao thức, đồng thời minh họa lợi thế của việc dựa vào hệ thống async/await của Rust để mở rộng khả năng xử lý song song. Cuối cùng, bài viết khẳng định rằng mục tiêu tiếp theo là đưa ra bản ổn định phía server trong quý 3/2024, kèm theo hỗ trợ cân bằng tải và tích hợp với các framework web như Actix và Warp.

Bài này cung cấp lộ trình phát triển tiếp theo của gRPC-Rust giúp lập trình viên nắm định hướng công nghệ và lên kế hoạch phát triển hệ thống hiệu quả.

#backend #rust #grpc Source

gitconnected187 Hot5 min10 d agoAI

System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

Bài viết giải thích thiết kế hệ thống từ đơn giản (máy chủ đơn) đến phức tạp (hàng triệu người dùng), bao gồm API, cơ sở dữ liệu, caching, CDN, load balancing và hạ tầng sản xuất.

Bài viết giúp bạn hiểu rõ cách xây dựng cơ sở hạ tầng thực tế từ những nguyên tắc cơ bản nhất, từ đó tránh những sai lầm thường gặp khi mở rộng hệ thống khi còn mới mẻ.

#career #backend Source

From Data to Value: Understanding Data Management Through a Real World Use Case [Full Book]

Recommended for you

Bình luận

Tokenmaxxing is out. How to minimize AI spend without sacrificing security capability.

How AI Can Improve Insurance Verification Workflows

It’s Been 10 Years. Has Microsoft Built What You Voted For?

Is Cyber Facing an Affordability Crisis?

Service Accounts vs API Keys vs OAuth Tokens: What Should Developers Use?

Massive DDoS attack disrupts Norway’s government digital services

gRPC-Rust Roadmap

System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads